推出类sora架构3D生成大模型,「DreamTech」连续完成两轮数千万元...
DreamTech团队之所以选择原生3D路线,首先是其在高效的3D模型表征上找到了新的方法,通过Decoder网络实现了对原始3D数据近乎无损的恢复。其次,团队基于DiffusionTransformer架构,在3D领域做了大量优化,在,在扩大训练数据规模以及增加参数量后,大模型的生成质量会得到巨大提升。一个典型例子是,OpenAI在2024年发布的SORA,就...
...a16z领投;奥特曼成立AI健康公司;大模型最强架构TTT问世丨AI...
Xinsir开源Controlnet++模型,支持Openpose、Canny等十多种条件控制:该模型基于ControlNet架构,新增模块支持超过十种不同的控制类型,提供了多种控制条件下的图像生成示例。ProductHunt热榜,旅行规划WanderboatAIWanderboatAI是一个提供个性化旅游建议的旅行规划网站,用户可通过与AI聊天或上传旅游指南来获取定制旅...
3D版SORA来了!DreamTech推出全球首个原生3D-DiT大模型Direct3D
高效的3D训练架构:DiT架构最先应用在图像生成领域并取得了巨大成功,包括StableDiffusion3(SD3)、Hunyuan-DiT都采用了DiT架构;在视频生成领域,OpenAISORA采用DiT架构成功实现远超Runway和Pika的视频生成效果;而在3D生成领域,受限于复杂拓扑与三维表征方法,原始的DiT架构无法直接应用于...
...OpenAI董事会宣布开除Sam Altman,李开复回应大模型架构争议
然而在Yi-34B的HuggingFace开源主页上,开发者ehartford质疑称该模型使用了MetaLLaMA的架构,只对两个张量(Tensor)名称进行了修改,分别为input_layernorm和post_attention_layernorm。此外,网上流传着一张原阿里首席AI科学家贾扬清的朋友圈,该内容称“某国内大厂新模型exactly就是LLaMA的...
最强文生图模型架构曝光!28页论文详解技术细节,与Sora“师出同门”
▲MMDiT架构示意图具体来说,SD3使用预训练的自编码器,将RGB图像映射到一个低维的潜在空间;在文本编码上,采用三种不同的文本嵌入器来编码文本表示,包括两个CLIP模型和T5。随后,SD3通过添加位置编码,将图像的潜在像素表示的2*2补丁(Patch)扁平化为补丁编码序列,构造了一个由文本嵌入和图像输入组成的序列。
Stable Video 3D震撼登场:单图生成无死角3D视频、模型权重开放
StableVideo3D模型的架构如下图2所示,它基于StableVideoDiffusion架构构建而成,包含一个具有多个层的UNet,其中每一层又包含一个带有Conv3D层的残差块序列,以及两个带有注意力层(空间和时间)的transformer块(www.e993.com)2024年7月25日。具体流程如下所示:(i)删除「fpsid」和「motionbucketid」的矢量条件,原因是...
万字梳理:阿里、腾讯等8家中国互联网大厂的50款大模型及应用,能否...
项目主页:httpsaigc3d.github.io/motionshop/体验地址:httpsmodelscope/studios/Damo_XR_Lab/motionshop/summary能让图片开口说话、唱歌的模型框架——DreamTalk产品介绍:DreamTalk是由清华大学、阿里巴巴和华中科大共同开发的一个可以让人物照片开口说话、唱歌的模型框架。
开源3D医学大模型SAT,性能超越72个nnU-Nets,上交大团队发布
图3:SAT-DS是一个大规模、多样化的3D医学图像分割数据集合,涵盖人体8个主要区域共497个分割类别。模型架构知识注入:为了构建可以精准编码解剖学术语的提示编码器,研究团队首先将多模态解剖学知识用对比学习的方式注入到文本编码器。如下图a所示,用解剖学概念将多模态知识连接成对,随后使用视觉编码器(visualencode...
AI日报:viva发布类Sora视频生成模型;Open AI 宫斗第二季详解;索尼...
??多视图支持:CAT3D不仅支持单图像输入,还能处理多图像输入,生成更丰富详细的3D场景??高质量的3D捕获:利用多视图扩散模型,生成高度一致的场景新视图详情链接:httpstop.aibase/tool/cat3d5、谷歌发布Gemini1.5技术报告详细介绍Gemini1.5Pro模型架构改进情况...
清华类Sora大模型黑马!融资数亿,成果被OpenAI苹果采用,深度对话CEO
一个月后,视频生成模型Sora空降,凭借可生成信息承载力强、3D一致性、一定程度领悟物理规律的60秒长视频,彻底引爆AI视频生成的燎原之火,也因"降维打击"带来了空前压力。二、"大一统"的多模态底层架构,用一个模型生成复杂任务在前沿架构研究上,清华团队拿到先手棋。