让AI一键写系统性综述,难!Nature专栏:ChatGPT远远不够

LLMs的运行机制，即通过反复生成对查询在统计上合理的单词，决定了模型对同一个问题会生成不同的答案，并「幻想」出一些错误信息，比如众所周知的「不存在」的学术引用，和人类进行综述的过程可以说是毫无相似之处。一个更复杂的过程是检索增强生成（RAG），包括将预先选定的论文语料库上传到LLM，并要求模型从中提取...

自动驾驶中用于目标检测和语义分割的Radar-Camera融合综述

Gao等人从裁剪的雷达RA张量生成STFT图,并将其提供给深度学习分类器进行MDS提取,然后使用决策树算法评估类别:汽车、行人和骑自行车的人。此外,Angelov等人将原始ADC信号转换为频谱图,并在人、自行车和汽车之间进行目标分类。他们对MDS上的不同神经网络架构进行了比较评估,包括类似VGG的CNN、卷积残差网络以及卷积和递归长...

全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队

推理:起始数据集仅有[Question,Answer],首先利用一些带有推理过程的Few-ShotExamples来Prompt模型对于数据集中的问题生成对应的推理过程和答案。过滤:如果生成的答案正确,则将推理过程加入到原有的数据集中;如果生成的答案错误,则尝试在给出正确答案的前提下再次生成推理过程。将最终生成正确答案的推理收集,...

AI4Science前沿综述:机器学习应用于计算流体力学最新进展

未来方向:自动化实验已成为自动数据生成和科学发现的未来希望。通过利用训练好的替代模型(验证器),自动化实验训练另一个机器学习模型来提出实验(提议者),这些实验可以由验证器高效筛选,只保留成功率高的实验。真实实验或高保真模拟仅在筛选过的实验上进行。所获得的结果逐步丰富数据集并重新训练机器学习模型,以突出显示...

用AI跑了上亿次计算,研究高考志愿18年的他说:生成一个好的志愿...

“我研究的高考志愿填报,在学术界有一个专有名词,叫做大学选择干预研究。”叶晓阳在密歇根大学读博期间的导师SusanDynarski,是这个领域的先驱之一,也正是她积极鼓励叶晓阳做中国教育的研究。叶晓阳拍摄的密歇根大学校园2016年,博三的叶晓阳和硕士导师、北大教育学院副教授丁延庆组成团队,前往宁夏开展高考志愿填报研究...

长文综述:给生物学家的机器学习指南

如图4c所示,RNN可以被认为是一个神经网络层块,它将序列中每个条目(或时间步长)对应的数据作为输入,并为每个条目生成一个输出,该输出依赖于先前处理过的条目(www.e993.com)2024年12月20日。它们还可用于生成整个序列的表示,该表示传递到网络的后续层以生成输出。这在科研中优势巨大:因为任何长度的序列都可以转换为固定大小的表示并输入到...

万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?

为了应对先前的标注数据稀缺,许多研究[35-37]已经开始自动从互联网和其他通用来源抓取现成的配对视觉-文本数据。现在,以在文本-文本标注场景中也实现与图像-文本标注领域取得的类似成就。在模型预训练后,LLMs可以自动生成标注,这些预训练是基于与手头标注任务相关的各种数据完成。

大模型+机器人,详尽的综述报告来了,多位华人学者参与

这一节将主要介绍LLM、视觉Transformer、VLM、具身多模态语言模型和视觉生成模型。还会介绍用于训练基础模型的不同训练方法。他们首先介绍了一些相关的术语和数学知识,其中涉及token化、生成模型、判别模型、Transformer架构、自回归模型、掩码式自动编码、对比学习和扩散模型。

AI改造研学,知网场景创新

第三板块的AI创作具体分为自动文献综述、学术规范智能引导和多场景写作模板三个部分,可在知网研学的创作投稿部分跳转相关功能。“自动生成文献综述”在专题研究部分已经讨论过,学术规范智能引导可在右侧点击AI辅写,选择规范知识库问答,AI会根据具体问题提供摘要、关键词、参考文献等涉及的学术规范要求。

OpenAI最新论文:让大模型免受恶意攻击;微软发布Phi-3技术报告|大...

MITCSAIL推出多模态自动可解释性智能体MAIA综述:大模型智能体的记忆机制综述:大型语言模型的自我进化综述:大型语言模型的高效推理通过注意力调节实现更好的文本到图像生成对齐复旦、OPPO提出PoseAnimate:零样本高保真姿势可控角色动画生成昆仑万维推出音乐一致性模型...