StataNow更新 | Stata软件之Mundlak规范检验
我们先拟合一个RE模型:执行Mundlak规范检验,我们输入:我们拒绝接受RE模型假设的回归因子与品种特异性效应不相关的零假设。这表明,拟合一个FE模型(xtreg,fe)或一个CRE模型(xtreg,cre)来考虑时不变的未观测到的异质性是更明智的。在上面的例子中,我们使用了聚类-稳健方差-协方差矩阵估计,使用了bootstr...
StataNow更新 | Stata软件之相关随机效应(CRE)模型
使用xtreg命令的新cre选项,可以轻松地将相关随机效应(CRE)模型拟合到面板数据。类似于固定效应(FE)模型,在控制内生性的同时估计时不变回归的系数。执行完全稳健的Mundlak规范检验,帮助您在随机效应(RE)、固定效应(FE)或相关随机效应(CRE)模型之间进行选择。StataNow??许可用户可以使用此功能。示例我们研究了随时...
博文分享 | Stata软件之双重差分法(DID)
我们可以使用Bacon分解来检验didregress和xtdidregress的ATET异质性,输入.estatbdecomp我们可以通过输入下列命令,以图表的形式展示结果.estatbdecomp,graph异质性DID当治疗效果随时间变化且在不同队列中时,使用异质性DID估计ATETs结果是不同的。这时可以使用Stata的新命令hdidreress和xthdidreress,它会通...
7月22日网络首发的动态DID、指标敏感性、组别时期、插补估计量论文
Stata:交叠DID进行培根分解、事件研究、安慰剂检验案例(qq)3.稳定单元处理效果假设稳定单元处理效果假设也是双重差分模型估计有效的重要前提,即不存在溢出和预期效应,因此进行相关检验。4.异质性稳健估计量选择使用组别一时期平均处理效应和插补估计法进行稳健性估计。其中,组别一时期平均处理效应是基于DeCh...
2023 Stata夏季训练营 第二期“异质性稳健DID及Stata应用专题研讨...
估计多期DID的传统方法为双向固定效应估计量(TWFE),但此法依赖于处理效应的同质性假定;例如处理效应不随时间而变。根据培根分解(Goodman-Bacon,2021)可知,若存在异质性处理效应,则TWFE有偏差。在夯实截面处理效应与经典DID的知识后,本课程将重点介绍异质性稳健(在异质性处理效应情况下也成立)的主流估计方法及Stata...
@往期学员丨23年异质性DID前沿新进展、新方法、新趋势、新应用...
为了帮助往期Stata寒暑假班学员(2017--2023年8月)更好的掌握面板数据及因果推断,我们继续面向往期Stata学员推出因果推断前沿系列讲座,现在就讲座信息作出如下通知(仅限往期2017年7月至2023年8月寒暑假Stata课程学员)(www.e993.com)2024年10月18日。一、讲座内容本次因果推断前沿方法系列讲座以DID前沿方法为主,主要介绍近期异质性DID前沿专题新方法...
2023论文实证方法Stata应用专题培训班
4.4工具变量估计的检验4.4.1内生性检验4.4.2过度识别约束检验4.4.3弱工具变量检验4.5如何选择工具变量4.6交互项与多项式模型中的内生性问题第五讲:Probit和Logit模型5.1线性概率模型5.2Probit和Logit模型5.2.1模型的解释5.2.2模型的评估...
一图读懂meta分析异质性
meta分析必须考虑到异质性,并且对异质性进行探索和分析,了解导致异质性的原因,同时尽量选择无异质性,同质性高的研究进行合并。现在发表的meta分析大多数是有异质性的,大家不妨回顾性一下自己相关领域的meta分析,不难发现,大多数是有异质性的。尤其是诊断学研究,几乎所有的均有异质性。所以到目前为止Cochrane图书馆并...
今年五一约一场高级计量Stata之因果推断盛宴吗
经典多期DID模型包括两组(即处理组与控制组)与两时段(即处理前与处理后),而个体受政策冲击时间均相同;故也称为经典2x2DID。多期DID使得平行趋势假定的检验成为可能,且可使用事件分析法(eventstudy)考察动态处理效应。内容:平行趋势图,平行趋势检验,安慰剂检验,分组异质性,多期PSM-DID。
两个配对样本的非参数检验
EXCEL用于诊断性meta分析缺失数据的提取Excel2016中怎么插入折线图EXCEL隐藏着很多你不知道,但是很实用的技巧临床科研人员必学EXCEL:透视表Excel如何建立漂亮的泡泡图1分钟设计点名、抽奖小程序如何1秒输入当前日期和时间EXCEL快速实现“随机抽样”1秒实现——EXCEL多数据快速求和!