2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲(计算机类)
1.数据结构基础数据的物理结构、数据的存储结构及其关系;线性数据结构、非线性数据结构2.常用数据结构及算法数组、链表、栈、队列、哈希、树、堆、图(五)数据库和数据治理1.数据库系统数据库的基本概念、数据库系统的结构;关系模型的基本概念、关系数据库的标准语言SQL等;数据需求管理、范式概念、数据建...
重新定义百科全书,王者“大英百科”,让孩子的暑假过得更充实
从这张图就能看出书中知识点是沿着由宏观到具体、由古到今的顺序编排,逻辑清晰,层级分明。在每一个主题下,都有关于这个主题不同角度的知识点介绍。比如在“大脑”这一主题中,就有大脑的简介、各部分功能、神经元、脑电波、反射功能、错觉、做梦等7个方面共21个小知识点。2.新:经典与时俱进,给孩子更新更...
开源模型还是商业模型?阿里云智能张翅提出金融企业选择大模型的6...
运行一个72B的大模型至少需要3张A100(80G),现以企业知识库和智能外呼场景为例进行资源评估:知识库检索场景:典型的RAG增强检索高并发场景,输入少输出多,每次问题请求处理时间在1-2s,峰值支持50并发(按照5000人的金融机构有1%的并发率),需要的GPU卡的数量在150-300张A100(80G),如果想要更精准的回复,可以选择200B...
2023爱分析·大模型厂商全景报告(上)|爱分析报告
图1:知识库构建流程及大模型渗透情况基于大模型在知识库场景的渗透情况,当前甲方对知识库问答主要有三项核心需求,一是压缩知识库冷启动时间,二是降低知识校验环节对人工的依赖,三是企业亟需解决幻觉问题。压缩知识库冷启动时间。当前,知识构建工作比较依赖话术师,他们负责整理问答对和扩写相似问,此过程比较依赖他们的...
思维导图创始人:4亿人在用的思维导图,到底是怎么一回事?
思维导图实用场景一、做会议、报告、演讲记录对于会议类内容,用思维导图可以更好的安排分工,利于会后TODO,责任到人,随时跟踪进度。比如,下面就是新冠疫情期间网友制作的关于《如何有效进行自我保护》的思维导图:对于报告、演讲类内容,利用思维导图可以做更好的拆分,理解,捕捉真正能帮助到自己知识点。
B端产品设计必看,Excel批量导入的知识点讲解(上篇)
上传Excel模板,解析模板文件;校验模板文件中的字段,确认数据合法合规;执行业务逻辑,一系列逻辑处理;插入数据库表中,导入完成;二、导入时的几个核心点既然有4个核心的步骤,那么也意味着这4个步骤都有可能会出错,我们可以对这4步分别梳理,确认一些比较常见的异常场景,然后给出对应的解决方案(www.e993.com)2024年10月19日。
招商人必备的100个专业知识点,一般人我不告诉他,转发收藏
招商工作中,要对标先进城市,借鉴其他地方的招商经验,以亩均效益激发企业创新与活力。整个过程中,分步骤、分阶段的对招商引资进行规划,借助谷川联行专业的第三方平台,构建招商引资数据库,优化当地的产业结构,利用大数据实现精准的招商引资。13资本招商怎么招?怎么引?
ACM 杰出科学家得主达摩院李飞飞教授:数据库研究道阻且长,需持之...
第一,与人工智能结合的方向都是非常偏应用化的场景,比如图片识别、自然语言理解、语音识别,老百姓也能看得见,摸得着,能马上能够理解这些成果,但是计算机领域的三大基础软件——编译器系统、操作系统、数据库系统,对大多数人来讲,是系统底层,是看不见摸不着的。即使你做了很多,大家也很难理解这到底有什么应用。这样...
收藏| 总结经典的机器学习面试题
2、从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是LogisticalLoss,SVM采用的是hingeloss.这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小的数据点的权重。3、SVM的处理方法是只考虑SupportVectors,也就是和分类最相关的少数点,去学习分类器。而逻辑回归通过非线性映射,大大减小了离分类...
中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...
五、考查知识点(一)习近平经济思想我国经济发展的根本保证、根本立场、历史方位、指导原则、路径选择、鲜明主题、制度基础、战略举措、第一动力、主要着力点、重要法宝、重要保障和做好经济工作的方法论。习近平总书记关于金融工作的重要论述,中央金融工作会议部署。中国特色金融文化的内涵、中国特色金融发展之路的内涵...