天云数据CEO雷涛:关注大模型中的数据“飞轮效应”

数据的产生已开始从模型训练生成,演变到直接场景生成数据。数据供给与需求的边界在变得模糊。因此,大模型的发展,已经让数据步入了“飞轮效应”的阶段。“飞轮效应”即当达到一个很高的速度后飞轮所具有的动量和动能就会很大,使其短时间内停下来所需的外力便会很大,便能够克服较大的阻力维持原有运动。雷涛还表示,...

诺奖为何接力青睐AI?物理与计算机双料大佬解读“科学的边界”

但解释的边界并不是静态的:柏拉图相信几何代表着完美的秩序,行星轨道是按着正多面体的结构排布的。开普勒受其启发,尝试用五种正多面体和球形互相内接嵌套的模式来解释太阳系各大行星的轨道(见图10-1),直到发现了开普勒三定律后将其抛弃。开普勒三定律当然不能解释正多面体宇宙模型尝试解释的轨道位置,但人们欣然...

三号通知丨2024地理信息技术创新大会完整议程揭晓

大会以地理信息技术创新发展和应用场景建设为核心,聚焦数据要素、低空经济、自然资源数智化、人工智能等热点,汇聚院士、专家学者、企业领袖等智慧,探索地理信息技术应用边界,领略地理信息技术创新魅力。1场全体大会,20场平行论坛,40+展商集中亮相,48小时深度交流与沟通,150+GIS技术应用场景分享,万众瞩目的GIS领域规模盛...

清华大学智能产业研究院院长张亚勤:现在大模型无法知道“我不知道...

张亚勤预测,在未来五年内,将会有一个全新的架构出现,这个架构有望取代目前的Transformer和Diffusion模型。第三个欠缺的地方是边界问题。现在大模型无法知道“我不知道什么”,这是目前要解决的问题,是它的边界效应。封面图片来源:主办方提供

成功原因、应用落地、风险应对 李开复与张亚勤畅谈大模型

第三个欠缺的地方是边界问题。现在大模型无法知道“我不知道什么”,这是目前要解决的问题,是它的边界效应。问题二:有些人认为大模型是一个实践、是一个工程,是经验主义做的东西,没有理论基础,说得不好听叫“不靠谱”,如何看这个问题?李开复:科学和工程缺一不可。如果只做工程,不了解“第一性原理”,没有数...

智源大会巅峰对话:至少在未来 5 年里,Scaling Law 仍将是大模型...

他预测,在未来五年内,将会有一个全新的架构出现,这个架构有望取代目前的Transformer和Diffusion模型(www.e993.com)2024年11月5日。第三个欠缺的地方是边界问题。现在大模型无法知道"我不知道什么",这是目前要解决的问题,是它的边界效应。

李开复、张亚勤对谈:大模型产业化,To B、To C哪个赛道更有机会?

第三个欠缺的地方是边界问题。现在大模型无法知道“我不知道什么”,这是目前要解决的问题,是它的边界效应。黄铁军:谢谢亚勤的“三个做对了”和“三个不足”。刚才开复老师没讲,我想再追加问一下,有些人认为大模型是一个实践、是一个工程,是经验主义做的东西,没有理论基础,说得不好听叫“不靠谱”,不知道...

“恐惑谷效应”,真的存在吗?

谢菲尔德大学计算机科学系的罗杰·摩尔(RogerK.Moore)曾尝试用贝叶斯分类感知模型去解释带有认知冲突的刺激如何在类别边界引发感知紧张。但量化分析的结果并不一致,苏黎世大学的马库斯·奇塔姆(MarcusCheetham)团队的实验就显示了完全相反的倾向:在人机分界线的暧昧区域,观察者的情绪反应似乎更为积极。

金融大模型的四大瓶颈

一是数据瓶颈。从理论上看,商业银行所采集的历史数据无法有效应对黑灰产的新型恶意攻击;从实践上看,叠加数据治理成本、数据安全风险等,基于特征库的数据价值挖掘对模型分辨率提升的边界效应逐步下降。面对新业务的发展、新区域的拓展,中小银行对于“小样本、零样本”的建模需求与日俱增。

上海高考作文题目出炉 国产大模型交卷了 AI能否写出高分佳作?

第二位出场的是老选手百度文心一言,以下是文心大模型4.0的答卷:认可度:衡量与被衡量的双向选择在纷繁复杂的世界中,人们常常用“认可度”这一标准来判别事物的高下。认可度,似乎成为了一个无形的尺度,衡量着一切的价值与意义。然而,认可度究竟是何物?我们又应如何看待它呢?