小学关停潮来了!一年消失5600所?对此你们怎么看?
根据学者的模型预测:2024年是小学适龄人口下降的转折点;初中适龄人口将在2029年之前仍呈缓慢上升趋势,但到了2030年也将开始迅速下降。中高考的存在使得高中和大学的招生情况更加复杂。在考虑了不同的职业与普通高中比例和入学率后,两位学者预测高中的“生源拐点”将出现在2032年和2033年。至于大学,一些学者认为,高...
港大提出UrbanGPT大模型,能预测交通情况、人口流动和犯罪率等
而大模型可以通过设计灵活的神经网络架构,比如通过设计注意力机制、跨模态信息融合和多尺度表示学习等,来适应不同的智慧城市场景。挑战之三在于,此前预测方法的准确性和泛化能力不足。时空预测的目标是要准确预测城市生活的各个方面,并提供关于未来时间和空间模式、趋势和事件的准确预测。传统方法在处理复杂的时空关系...
经验| 北京:运用大数据推算常住人口模型算法探索
市级常住人口推算:利用该模型,每年12月即可生成当年度北京市常住人口规模的推算值。与近4年统计调查结果进行比对,模型准确率在99.5%以上。未来研究团队计划一方面继续探索大数据模型替代人工抽样调查方法的可行性,另一方面利用大数据生成季度、月度常住人口数据,并与统计部门加强合作,发布更丰富多元的人口统计数据。表2:历...
重庆:支撑超大城市精细化治理的人口监测分析模型研究
应对“一人多卡”、部分小孩和老人不使用手机、数据质量不稳定等情形对统计结果的影响,结合问卷调查、运营商市场渗透率等对统计结果进行扩样和修正,并与公安、统计部门数据相互校核。多源数据融合验证针对长驻人口,结合多种数据来源,开展多尺度验证。宏观层面,与统计部门发布的常住人口进行对比。以重庆中心城区为例,202...
B端产品经理成长之旅-用户角色模型
用户角色看起来像我们比较熟悉的用户市场细分。用户细分是市场研究中常用的方法,通常基于人口统计特征(如性别,年龄,职业,收入)和消费心理,分析消费者购买产品的行为。与消费者-商品的对应关系不同,我们更加关注的是用户如何看待、使用产品,如何与产品互动,这是一个相对连续的过程,人口属性特征并不是影响用户行为的主要...
100 + 数据展示大模型用户全貌:ChatGPT 一年豪夺 1.8 亿用户,微软...
凭借开创性的大语言模型技术,ChatGPT重新定义了大众对人工智能使用的期望——「刚见到ChatGPT时,觉得它就像原子弹一样(www.e993.com)2024年10月24日。」经过了一年的发展和进化,ChatGPT现在的用户数据有什么变化呢?现在是不是真的变成了「茶叶蛋」了呢?国外网站AIPRM收集了100多项ChatGPT统计数据,考察了ChatGPT的增长、使...
大语言模型如何宣告心理学的死亡?
比如,实证研究表明,LLM所展示的稳定偏见可以被视为算法的局限,也可以被看作是它们独有的“心理特征”。例如,由于训练数据和算法的偏差,GPT模型通常反映自由派、富裕人士和受过良好教育的人口统计数据的观点,而一些基础LLM则更适合中等收入、低收入和基督教群体10。
STP模型,每个创业者都要熟练掌握的分析框架
那么,我们如何进行有效的市场划分呢?第一步,进行市场区隔。我们国家有成百上千个行业和14亿的人口数量,直接进行市场细分就如海底捞针,毫无头绪。所以,我们需要在市场细分之前,先做市场区隔。市场区隔是先区隔出一个大的市场人群出来,互为区隔的市场之间的相关性很少。
萝卜快跑是怎么“生不逢时”的?
其次,也要放到这一轮以大模型为代表的人工智能新技术浪潮中去理解。随着大模型的成熟,自动驾驶的技术层面问题大幅减少。在2015年,即便是百度这样的从业者,也还难以预见到ScalingLaw(规模法则)能发挥如此大的作用,但今天,许多人已经相信,AI技术将通过无人驾驶的逐步实现率先落地。比如最近张亚勤就说,无人驾驶可能会...
【招银研究|宏观深度】人口老龄化:中国趋势与特征
结合统计局最新公布的2023年人口数据,我们对2023年总和生育率的假设尽管已处于主流预测区间下限,但可能仍然略高于实际值注释11。不论如何,各情形预测均显示未来我国人口总量将持续下行,老龄化将加速深化。相较其他主要预测,由于我们的假设和输入包含了最新的观测值,模型预测的人口总量下行斜率相对更为陡峭,老龄化速度...