从架构角度认识 AI:为架构师解读机器学习与生成增强技术

模型训练好以后,你可以加载它并提供输入,然后得到输出,这就是所谓的推理阶段,即模型从输入推断生成一些输出。这就是模型生命周期的两大阶段。自回归模型会将输出结果作为下一个输入,并将其添加到上下文中。ThomasBetts:回到大语言模型,你说预测下一个单词,然后再预测下下个单词。在这个过程中,它会向模型反馈。

开源和大模型催生新架构、新人才:2024 QCon 上海看到的关键软件趋势

为此,团队通过跨语言代码转换、基于大模型的数据增强和数据清洗等技术来增强数据集,通过预训练和基于同质语言的迁移学习双管齐下来开展模型训练,并利用检索增强生成及可控解码来加强模型推理能力,逐步提升代码生成的接受率。13大热门话题来袭:智能研发、演进式架构、技术管理、大前端……大模型的快速发展,将软件开发...

华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现

2.B端终端客户:直接调用LLM的API接口来运用提示词工程;或将私有数据向量化后存入向量DB,再做RAG;或通过微调生成一些特定下游任务模型。很多这类客户反馈有不错的效果。3.B端服务实施公司:帮助上述B端客户当中不具备这些能力的公司来交付和部署这些流程,尤其是RAG和微调。4.纯商业化产品公司:利用自身前期积累的垂直...

...只是RNN吗;训练扩散Transformer比你想象的要容易|大模型论文日报

在他们的方法中,使用一个小辅助模型来处理提示,并生成基础模型使用的KV缓存的近似值。然后,这个近似的KV缓存与基础模型一起用于自回归生成,而无需再次查询辅助模型。他们证明,与基准模型相比,他们的方法在效率和准确性之间实现了对等优化。在TriviaQA上,他们证明在各种TTFTFLOPs预算范围内,相对准确率提...

2024大模型之战:从技术浪漫到落地求生

中国AI大模型的发展路径也出现了分野:一部分人选择继续探索大模型性能边界,他们有一种前所未有的紧迫感,生怕自己被落下,OpenAIo1新模型的迭代,就是他们的强心剂;另一部分人则转向关注如何让AI大模型的商业化应用尽快落地,进入更多的用户场景,积累更多的数据,从而实现商业化闭环。

结构化表格也成模态,浙大TableGPT2开源,最强表格AI问世

通过匿名化字段名和类别值来实现表格数据增强通过结合单轮和多轮问答任务来增强模型的多功能性使用变动的提示词格式和输出结构来降低TableGPT2对某些提示词模板的敏感度在数据生成过程中应用后处理增强来提升训练数据的多样性语义表格编码器由于NL2SQL等传统工作流程存在局限性,该团队为TableGPT2设计了新...

本地大模型怎么搭?傻瓜式部署指南来了:跟着我做就对啦

如果只是想使用大语言模型的话,其他部分不需要做调整,直接点击启动,你选择的模型就可以在本地加载好了。一般来说,接下来你还得给大模型部署前端才能使用。不过Koboldcpp最大的特点,就是在llama.cpp的基础上,添加了一个多功能的KoboldAPI端口。这个端口,不仅提供了额外的格式支持、稳定的扩散图像生成、不错的...

360视角:大模型幻觉问题及其解决方案的深度探索与实践

(4)如何检测“大模型不知道自己不知道”对于这种情况,可以引入外部工具来检测幻觉,比如搜索引擎、代码解释器等。针对大模型输出的结果,抽取事实或者观点claims,用事实或观点再用大模型去生成问题,用生成的问题去搜索引擎、代码解释器等工具收集证据,将收集的证据与大模型输出对比,判断是否有冲突。如果存在冲突,则可能...

数据要素×文化旅游怎么做,8个典型案例详解!

一、“数据要素×”工业制造(一)基于大模型+Agent工业车辆智能化升级应用案例(二)基于标识解析与区块链融合的数据要素赋能工业制造供需协同平台应用(三)面向高端装备制造的智能制造运营管理系统解决方案(四)电子信息产业链自主可控监管平台二、“数据要素×”现代农业...

Thoughtworks开发“检索增强生成”技术,能降低AI大模型的幻觉风险

这种意识为技术决策提供了依据。我们开发了一个名为“检索增强生成”的技术,可以降低模型产生幻觉的风险,并提高准确性。这项功能可能成为该领域新兴技术和工具浪潮的一部分,还有很多技术和工具正在帮助开发人员应对人工智能带来的风险,包括保护性工具NeMoGuardrails(限制聊天机器人以提高准确性的开源工具),本地化工具...