...粤高速公路股份有限公司申请基于时空注意力机制专利,提高模型...

该方法以门架数据为基础,基于深度学习构建了高速公路交通流量预测模型MDAN。该模型主要包括:将扩散卷积与时间卷积网络进行融合,同时提取了空间特征和时间特征;从多个维度在模型中利用注意力机制,识别出不同特征、不同空间位置、不同时刻的重要程度,提高了模型的预测性能;采用了多任务学习架构,将每个门架的流量预测视为单...

如何利用车流量数据预测交通事故的发生概率?

要利用车流量数据预测交通事故发生概率,得先收集事故数据,像事故时间、地点、严重程度、类型、涉及车辆等。还得把事故分类,比如分成主事故、二次事故和普通事故。然后获取上下游交通信息,像交通量、车速、车辆占有率这些。再准备模型变量,包括实时交通流数据、事故特征、环境状况和道路几何特征。建立预测模型,比如...

...微信正灰测AI问答功能,或已接入混元大模型;小米发布SU7 Ultra...

此外，对于促进人工智能创新应用，张玉卓提出，探索建立一批任务导向、跨所有制的产业发展共同体，以通用大模型为基础，结合通信、电力、制造、石化等国民经济主体行业数据，加快建设一批行业大模型。钛媒摘声：不要追求绝对安全感，要通过布局获得相对安全即可，保持危机感，保持警觉状态；做一个斯多葛主义者，每天做好最...

...知行城市交通大模型具有广泛的应用潜力,其具备的高效交通流量...

感谢您对公司的关注和支持。公司自研的知行城市交通大模型具有广泛的应用潜力,其具备的高效交通流量预测、智能调度和路径优化功能,一定程度上能够间接有效提升智能网联出行的运营效率和服务质量。目前,公司正积极探索该模型在智能交通中的深度应用,未来会持续优化相关技术,进一步推动智能网联出行解决方案的发展。

港大发布智能交通大模型全家桶OpenCity!打破时空零样本预测壁垒...

研究人员选择将一小时的交通数据设定为一个Patch的长度,并设置步长S=P,这样的配置帮助模型有效捕捉并适应交通数据在更长时间跨度的变化趋势。此外,采用Patch处理方法显著减少了对计算和内存的需求,从而实现了更高效和可扩展的长期交通预测。Patch处理完成后,对数据应用线性变换和正余弦位置编码PE,以获取最终的时空嵌入...

基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现

针对传统BP神经网络所存在的问题,首先采用BP神经网络的训练系统误差来作为遗传算法的评价标准,以寻找BP神经网络的最优初始权值和阈值,然后利用训练数据对所建立的交通流预测模型进行学习训练,从而得到最优的输入—输出映射模式(www.e993.com)2024年11月18日。基于GA-BP神经网络的短时交通流量算法流程如下:...

智慧互通项炎平:以高精度AI技术打造“智路”系统 实现“车路云...

又如,智慧互通基于在交通管理中重要的事件判断与检索场景需求,开发出的大模型产品——智路大模型,可以通过轻量化、低成本的方式快速实现传统摄像头的智能化升级,利用大模型在交通垂直领域的泛化理解能力,扩展感知能力边界,实现城市道路、高速公路多样场景的主动安全,做到低成本新需求的快速响应。通过对历史交通数据的...

2024年智驾趋势,L3、大模型、还是舱驾一体?

图8.大模型内容已经成了网红们新的流量密码我们先复习一下。传统自动驾驶软件可分为感知(Perception)、建图定位(Localization)、规划(Planning)和控制(Control)几大模块。出于自身算法特点以及对功能安全的要求,一般“感知”、“建图定位”运行在SoC(ARMA核)中,“控制”运行在MCU(ARMR或M核)中,而“规划”...

自动驾驶域控制器的来龙去脉(2024版):L3、大模型、还是舱驾一体?

图8.大模型内容已经成了网红们新的流量密码我们先复习一下。传统自动驾驶软件可分为感知(Perception)、建图定位(Localization)、规划(Planning)和控制(Control)几大模块。出于自身算法特点以及对功能安全的要求,一般“感知”、“建图定位”运行在SoC(ARMA核)中,“控制”运行在MCU(ARMR或M核)中,而“规划”...

...OpenAI公开反对AI大模型监管法案;李彦宏:Q2智能云营收同比增长...

精准学首个语音端到端大模型公布教育科技公司精准学宣布，公司已在AI语音交互技术上成功训练中国首个语音端到端大模型“心流知镜-s(V02)”，该模型使用端到端语音结构，避免了级联ASR+LLM+TTS方式额外延迟，语音输入-语音输出交互更适配辅学场景。据了解，该大模型或将搭载于AI辅学机，精准学将于近期对外展示这项...