工业软件产品分析——模型结构树

CAD软件中,有两种建模方式,一种叫参数化建模,另一种叫直接建模。参数化建模:在参数化建模中,设计师使用参数来定义和控制设计模型的形状、尺寸和特征。设计中的各个几何元素和特征都与参数相关联,改变参数的值可以直接影响整个模型的几何形状。这使得设计师能够快速灵活地修改和调整设计,实现快速的设计迭代。直接建...

你还在用游戏显卡做特效?专业卡才是工作效率的终极武器!

????面向特效渲染、3D模型建模、小规模的工业设计的场景,此时,最高可搭载单张NVIDIA??RTX????5880??Ada的ThinkStation??P3能够满足更高规格的数字资产创意工作,确保在多任务并行处理和复杂建模时依然保持流畅高效的性能表现,是小型创作团队提升生产力的绝佳选择。??????对于那些处理大量复杂特效、模拟仿真...

AI将爆发哪些超级应用?

2019至2022年，预训练模型（Pre-trainedModel）井喷式出现；2023年，首个真正意义上的大语言模型（LargeLanguageModel）ChatGPT落地，开启全球人工智能元年，谷歌、Meta、亚马逊、百度、阿里、腾讯等科技巨头先后加入，AI初创企业如雨后春笋，大模型开启“炼丹”时代。大模型与其他模型最大的区别在于“涌现”能力，出现...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

常见的优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。数学建模中的优化问题在生活中也很常见,比如坐出租车时希望司机不绕弯路、走优化路线;逛超市时考虑各种优惠活动,希望获得最大...

数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?

01数学建模重要模型一、分类模型1、距离聚类(系统聚类)(常用,需掌握)优点①将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类②是一种探索性的分析方法,分类结果不一定相同例如:主要用于样本数据的初步处理缺点(1)用户需要先指定K,但到底指定K为多少是不知道的。

模型对抗时代,金融行业智能化风险经营怎么做?

Q4:腾讯云金融风控大模型具备哪些优势特征?李超:腾讯云金融风控大模型具备以下四大特点:●自动化特征回溯(www.e993.com)2024年12月18日。在MaaS里,金融机构可以随时提交回溯任务,T+1拿到回溯结果,整个过程没有人工参与。没有人工参与,就减少了人工带来的delay及人工出错的可能。●一键专家级建模。腾讯云金融风控大模型将腾讯20多年的风控经验集...

关于数字化转型,那些需要搞懂的问题(50问合集)

尽管在技术维度,数据建模看起来有一定门槛,实际上在一些成熟的算法框架、大数据框架下,但是该环节很可能是花费时间最少的。5.沟通和优化数据科学家构建数据模型的最终目的是为了对业务进行有效支撑,因此数据模型在正式上线应用之前,需要进行多方验证,数据科学家需要与业务人员以及管理人员进行模型的效果确认,汲取业务端...

国内低代码开发平台 TOP 10:金蝶、用友、浪潮、华为、得帆、织信...

模型驱动:以模型驱动(MDA)为中心思想的动态领域模型(KDDM),实现了数据模型、报表模型、表单模型以流程模型等四大类模型的动态建模工作。缺点:平台控件的深度在数据库维度校验能力偏弱,业务维度是否能满足深度需求还不确定,样式维度布局方面的自定义样式和控件的功能还有待提升。

为什么“压缩即智能”?算法信息论与大模型、生命、智能的联系

最近关于大语言模型的研究表明,语言建模和压缩可能是等价的。可以用大模型做无损压缩,反过来,也可以用压缩机做生成——即“压缩即智能”。在集智俱乐部,北京师范大学珠海校区副教授刘宇做了主题为的分享,介绍如何结合算法信息论中的柯式复杂度和压缩算法来定义距离,并在机器学习、生命、智能等领域展开应用。本文整理自...

干货| 2 万字综述多模态大型语言模型(MLLM)

图2:典型多模态大型语言模型(MLLM)架构的示意图。它包括一个编码器、一个连接器和一个大型语言模型(LLM)。可选的生成器可以附加到LLM上,以生成除文本之外的更多模态。编码器接收图像、音频或视频并输出特征,这些特征由连接器处理,以便LLM能更好地理解。大致有三种类型的连接器:基于投影的、基于查询的和基于融合...