从“选择困难症”说起:如何让决策树替你做选择?
这种逻辑不仅在生活中适用,也在机器学习领域广泛应用,我们称之为“决策树”。图片来源:大岩资本。1什么是决策树?决策树是一种用于分类和回归的监督学习模型,它从数据集合中提取出一系列的规则,基于特征对实例进行分类,可以理解为一组‘if-then’规则的集合。通俗地讲,决策树是一种用来决策和预测的模型,它...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
6、树状决策——决策树回归决策树回归通过构建树状结构对数据进行建模,每个内部节点表示一个属性上的判断条件,叶子节点存储预测值。决策树直观易懂,能够处理非线性和交互作用,但容易过拟合,对输入变量的尺度敏感。01、模型关键术语(1)决策树:决策树就像一棵真正的树,但它不是用来结果实的,而是用来帮助我们做决...
AI 与大模型如何助力金融研发效能最大化?
余伟:金融机构正在探索AI技术在多个方向的应用,包括利用AI分析研究报告来辅助投资顾问作出决策。研究报告来源广泛,有些容易获取,有些则相对分散。以往依赖有经验的分析师手动阅读和分析,但这种方法存在局限,尤其是对于缺乏经验的分析师,他们可能无法准确把握报告的重点。通过将这些报告交给AI大模型进行分析,可以生...
深入浅出:可视化理解揭示决策树与梯度提升背后的数学原理
接下来使用Scikit-learn在这个数据集上创建并训练一个决策树分类器。模型拟合后,可以使用plot_tree()函数可视化决策树。tree_clf=DecisionTreeClassifier(random_state=0)tree_clf.fit(X,y)plt.figure(figsize=(17,12))tree.plot_tree(tree_clf,fontsize=17,feature_names=["x1","x2"])...
AI大模型加速“上车”,万亿市场将爆发,但实际应用仍有待观察
第二、Sora现在的能力是代表了多模态的能力,而未来汽车、机器人都可以利用激光雷达、摄像头等传感器,实现感知、认知等能力。同时,这种多模态大模型,可以让汽车更加能懂车内和车外的很多东西,比如辨别是不是车主、是否疲劳驾驶等。第三、今天的汽车还是一个机械物件,并不能理解很多东西,它也不能做逻辑推理和规划,...
ChatGPT如何「思考」?心理学和神经科学破解AI大模型,Nature发文
LLM可以拥有数千亿个「参数」,即人工智能在内部用于做出决策的变量(www.e993.com)2024年9月15日。以色列特拉维夫大学计算机科学家MorGeva表示,XAI「在过去几年中发展迅速,尤其是LLM开始出现以来」。这些难以理解的模型现在正在承担重要的任务。人们利用LLM寻求医疗建议、编写计算机代码、总结新闻、起草学术论文等等。然而众所周知,此类模型...
云人工智能是什么? | 智能百科
2、人工智能模型和算法人工智能模型和算法是云人工智能的核心。这些基本上是由云平台提供的经过预先培训的人工智能模型,而其他模型则由不同的企业设计。机器学习算法,如神经网络、决策树或聚类算法,主要用于开发此类模型。3、数据管理和储存在人工智能的世界中,有效的数据管理是很重要的。云平台拥有强大的数据存储...
新鲜来袭!东方国信幕僚产品体系隆重发布
??决策自动生成:支持借助大模型的逻辑推理及知识理解能力,调用分析类算法工具,结合业务经验和分析思路,综合得到决策需要的相关信息;基于分析结果,利用决策树、运筹优化算法、规则引擎等技术自动生成决策建议;幕僚智数(MuliaoiData):文生数文生数是幕僚产品体系中的新一代智能数仓产品,以高效、智能、自动构建数据湖...
特斯拉,要跟华为开战了?
最后在决策树中选取了最佳路径后,系统会得出图片左侧显示的“可行域凸空间走廊”。在这条可通行区域里,大模型会结合全交互拓扑编码,以及再一次叠加人类价值偏好数据,最终生成右图中最优的行驶轨迹。上面这一段文字可能有些烧脑,但这已经是笔者用最简单平实的语言,结合蔚来的技术方案给各位阐释出的PNC路径。这时可能...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)-SVM是监督学习中的一种算法,用于分类和回归问题。它通过找到数据点间的最优...