金桥信息取得一种使用LDA的文本分类筛选方法专利,提高文本分类...
内容包括多个短句;使用自然语言处理方法,对数据进行预处理,以及进行清洗和整理;确定一个主题,人工选择若干符合主题的文本句子;用所述选择的文本句子,使用词袋模型建立对应文本向量矩阵;用所述向量矩阵去训练第一LDA模型;用所述第一LDA模型筛选文本中剩余的句子,计算该文本集合与第一LDA主题计算所得到的多个话题词之间的...
OpenAI发布全新o1模型:它会像人类一样“深思熟虑”
通过筛选多个候选方案并根据公开测试用例、模型生成的测试用例和评分函数来选择提交方案,证明了其选择策略的有效性,平均得分高于随机提交的分数。在提交次数放宽到每题10,000次时,模型表现得更好,得分超过了金牌标准。最后,这个模型在模拟的Codeforces编程比赛中展示了“令人惊叹”的编码能力。GPT-4o的Elo等级为808,位...
Axure教程:高级搜索
他允许用户使用多个条件进行组合(例如条件匹配、模糊搜索、区间筛选等)来精准获取相关内容。今天我们就来学习,怎么在Axure里使用交互,实现高级搜索的效果,其中包括:2、多条件联动搜索——包括输入框模糊搜索、下拉列表选项搜索、数字区间筛选、单选按钮组搜索3、中继器表格——表格内容是用中继器制作的,使用时维护中...
永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!包含智能问答/数据模型/指标...
并支持丰富的数据分析能力,从分析汇总、筛选、排序到TopN、同环比分析计算,均可随意提问。支持持续对话,精准理解上下文意图。问答结果支持二次加工,助力用户迅速整理分析结果,大幅度提升报告制作效率。能力强大,支持语音提问、多轮对话、数据解读、历史及热门搜索,还能够与报告打通,支持二次编辑添加到报告中,辅助报告制作...
舆情管理怎么做?|新闻|危机公关_网易订阅
具体来说,舆情分析主要包括以下几个方面:1)内容分析对舆情信息进行文本分析,识别出其中的关键词、主题、观点等。这有助于了解公众对某一事件或话题的关注焦点,以及他们的主要观点。2)情感分析利用自然语言处理技术,对舆情信息进行情感倾向的判断,判断公众对于某事件或话题的情绪是积极的、消极的还是中性的。
两分钟“熟读”《国史大纲》,大模型的下一个爆点是“书童”?
另一个不应该被忽略的信息在于,一本50多万字的书籍,GLM-4-Long仅用了两分钟左右的时间进行处理(www.e993.com)2024年9月19日。如果想要用大模型处理一些没有时间研读的长文本,GLM-4-Long某种程度上可以说是最佳帮手。02用多个文档训练出一位“知识博主”很多人在日常工作和生活中接触的文档,并非是动辄近百万字的巨著,而是几万字、最多十...
大数据智能警务教学实训平台建设项目公开招标公告
1.要求支持同一空间下创建多个班级,支持新建班级,管理员角色创建班级后自动生成邀请码,支持邀请码复制功能;学生角色可通过邀请码加入班级;2.要求在班级模块下支持班级规划、成员管理与数据概览三个模块,班级规划可通过规划的时间、状态进行筛选;成员管理显示班级学生名单信息;数据概览包括班级人数、学习内容、知识点分布、...
日常工作中必备的7大Excel表格求和案例解!
本文介绍了7个常用的Excel表格求和案例,包括多行多列求和、累计求和、对筛选区域求和、单条件求和、包含关键字的求和、隔行批量求和和统计多个项目的金额。1.多行多列求和SUM函数在求和的时候,是忽略文本,所以直接选择整个单元格区域。在K2单元格,输入公式=SUM(A1:I7)就可以返回多行多列的合计。
开源3D医学大模型SAT,性能超越72个nnU-Nets,上交大团队发布
1.在域内测试中,从72个数据集中进一步筛选了32个MedSAM训练中使用过的数据集进行对比。2.在域外测试中,筛选了5个MedSAM训练中没有使用过的数据集进行对比。对于MedSAM,考虑两种不同的Box提示:使用包含groundtruth分割的最小矩形(OracleBox),记为MedSAM(Tight);在OracleBox基础上加入随机偏移,...
一文详谈RAG优化方案与实践
RAG通过检索现有的大量知识,结合强大的生成模型,为复杂的问答、文本摘要和生成任务带来了全新的解决方案。然而,尽管RAG有其独特的优势,但在实践过程中也遭遇了多个挑战。2.1数据质量差导致检索效果差在RAG模型中,检索阶段的输出直接影响到生成阶段的输入和最终的输出质量。如果RAG数据库中存在大量的错误信息并被检索...