Nature与Science同时出王炸!生命科学领域又一位“天才少年”诞生...

6.基于RDKit与Python3的构象与RMSD计算8.项目实战1.项目实战1:基于ADME和Ro5的分子筛选2.项目实战2:基于化合物相似性的配体筛选3.项目实战3:基于化合物相似性的分子聚类4.项目实战4:基于机器学习的生物活性预测5.项目实战5:基于机器学习的分子毒性预测第三天图神经网络辅助药物设计1.图神...

重磅!为让国内神经科学领域大步向前,多位国内知名学者联合举办...

虽说Python是机器学习的“通用语言”,但别忘了R才是真正的统计之王。当统计学或重度使用统计学相关领域的人(比如医学、生物、经济金融),开始大规模引入机器学习,R俨然已成为机器学习的次主流语言。换句话说,对于来自传统统计+学术/科研分析领域的人,R才是进行机器学习建模的主流。近年来生物技术的创新使得组学数据...

入坑7年,花费十几万,大热的机器人孩子到底学了些什么?

第二个问题:孩子该学机器人还是学编程呢?如果只是作为兴趣入门,两者都可以。编程是基于电脑来的,有很多编程语言,例如Scratch、Python、C/C++等等,孩子可以利用它们编写很多有趣的小程序。比如下面这个游戏,就是利用Scratch编写的。而机器人则会结合硬件和编程一起,比如我们推的机器人。有一堆金属件、螺丝、...

JACS(IF=16.383):有机合成领域首次实现,在整个化学界都是相当炸裂!

学习目标:机器学习主流实现是python语言。学习机器学习之前,有针对性的对python进行系统的学习,数据的基本处理,以方便将来开展机器学习的学习??python安装与开发环境的搭建??基本数据类型、组合数据类型??机器学习在在多组学数据分析的应用??函数、列表、元组、字典、集合??控制结构、循环结构??...

首发!5个药物化学领域最新技术联手发Nature,一区手到擒来!

针对前三天学习问题的答疑第四天上午拓展对接使用场景(上)1、蛋白-蛋白大分子对接1.1蛋白-蛋白对接的应用场景1.2相关程序的介绍1.3受体和配体蛋白前期优化准备1.4载入受体和配体分子1.5蛋白蛋白相互作用对接位点设定1.6蛋白蛋白对接结果分析与解读实例讲解与练习:新冠病毒Spike蛋白及宿主蛋白ACE2的对...

重磅!福建省级一流本科课程刚刚公布,1043门入选!有你的专业课吗?

要高度重视国家级、省级一流本科课程持续建设与推广应用,定期更新资源和数据,不断总结提升,注重应用优秀案例的推广,不断总结提升,充分发挥示范带动作用,以“学习革命”推动“质量革命”向纵深发展(www.e993.com)2024年11月16日。对未能按照各类课程要求开放共享或持续建设,出现严重质量问题、课程团队成员出现师德师风等问题的课程,将取消省级一流本科...

万事开头难!入门TensorFlow,这9个问题TFBoys必须要搞清楚

虽然大家都比较认可TF是工程化做的很好的深度学习框架，实际上它还是有一些门槛的，简单到API的设计，复杂到模型的训练和调参，其实还是是有一定门槛的，相比来说Keras的API设计更加直观化。TF虽然提供了java和go的api，不过目前还不太成熟和稳定，所以对于开发语言，我还是推荐python，或者说我建议大家想往这个方向学习...

谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...

在生物信息学中,深度学习主要应用于以下几个方面:1、基因表达谱分析:通过对基因表达谱数据进行深度学习,可以预测基因功能、发现新的生物标志物和生物路径径。2、结构生物学预测:通过对结构生物学数据进行深度学习,可以预测蛋白质结构、功能和互动。3、生物信息学数据集预处理:通过对生物信息学数据集进行深度学习,...