城镇地名规划研究 ——以北京通州、大兴和平谷新城为例

3.4.3因子分析本文采用SPSS18.0统计软件,对调研数据进行因子分析,利用主成份法提取主因子,KMO统计量值和巴特勒球形值通过检验。首先,按照特征值大于1的原则,提取6个主成份因子。其次,以方差极大正交旋转对主成份因子载荷矩阵进行旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵(表4)。一般情况下,某个指标在某个因子上的载荷值大于...

【专家视角】流域保护与修复|安徽省涡阳矿区地表水中多环芳烃的...

采用SPSS22软件进行PCA分析,通过主因子载荷识别PAHs的来源类型,再根据污染源贡献率判定其来源。PCA分析提取了3个公因子,解释了总方差的86.75%,旋转后的因子载荷如表5所示。由表5可知,因子1方差贡献率为37.32%,主要载荷为NAP、PYR、FLA和BaA,其中FLA、PYR和BaA是煤燃烧指示物,因此因子1指示了煤炭燃烧源[30-31]...

深入浅出详解因子分析,附案例(代码)

在得到一个因子载荷矩阵的估计时,有可能会出现多个变量均在同一个因子上出现较大因子载荷,或者一个变量在多个因子上具有较大的载荷,此时很难对因子进行解释或命名,此时通过对因子载荷矩阵进行旋转得到新的简化后的因子载荷矩阵,便于因子分析和命名。最大方差法:一种正交旋转方法,它使得对每个因子有高负载的变量的数...

数据分享|R语言、SPSS基于主成分PCA的中国城镇居民消费结构研究...

相关系数矩阵对主成分分析具有参考价值,毕竟主成分分析是从计算相关系数矩阵的特征根开始的。在Communalities(公因子方差)中,给出了因子载荷阵的初始公因子方差(Initial)和提取公因子方差(Extraction)CommunalitiesInitialExtraction消费支出1.000.975食品烟酒1.000.659衣著1.000.362居住1.000.860生活...

加快票据发展服务实体积极——2022年中国票据发展指数达到17976点

3.主成分分析。通过SPSS软件对承兑余额（CY）、票据累计承兑量（LC）、累计贴现量（LT）和GDP、社会融资总量（SHR）进行主成分分析，结果显示第一主成分的方差提取率（即累计贡献率）达到90.31%，根据因子载荷矩阵计算出各标准变量的权重系数，由此计算出标准化的中国票据生态指数（BEI*）：根据变量的平均值和标准差...

量表设计与分析实战 | 互联网数据资讯网-199IT | 中文互联网数据...

通过因子分析的方差最大转换后得到成分矩阵,如果某个变量在一个因子载荷上大于0.5且在其他因子载荷上小于0.5,说明该变量在这个因子的贡献较高,可以保留该变量(www.e993.com)2024年11月28日。如果某个变量的因子载荷小于0.5,则需要考虑删除。严格来说在探索因子载荷时,每删除一个变量后,都需要重新检验量表的信度和效度,因此这里推荐使用SPSS语法脚...

基于学习投入的混合式教学预警模型研究——以大学物理为例

如图2~图5是四个班级的标准化估计值模型,由模型可知因子载荷系数大都在0.5~0.95,说明拟合效果良好。所以最终确定认知投入维度包含作业成绩、测试成绩、课堂答题正确率三个指标;行为投入维度包含到课率、作业完成率、测试完成率三个指标。3.2确定混合式教学评价标准...

王学寅等:浙江省瑞安市耕作层土壤养分元素有效态含量空间变异特征...

成分载荷矩阵可以更直观地反映出研究区耕作层土壤9种养分元素有效态之间包含的信息。从4个主成分中可以提取出如下因子组合特征(表6):F1(速效钾-有效钼-有效硼-有效铜-有效锌),F2(碱解氮-有效铁),F3(速效钾-有效硼),F4(有效磷-|有效锰|),表明土壤中速效钾、有效钼、有效硼、有效铜和有效锌部分同源,其中有...

系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究

j??1(5)解释j主??1成分.j这??1里使用因子载荷量来解释主成分.因子载荷量是主成分Zi与原始指标Xi的相关系数,用它可以解释主成分的经济意义.具体来看,首先使用SPSS软件计算各维度主成分的成分系数及综合方差,然后对指标进行筛选.根据惯例取累计方差贡献率不低于80%的前k个主成分....

我国居民消费金融使用意愿的 影响因素分析

KMO样本测度要求:0.9以上非常适合做因子分析;0.8-0.9很适合做因子分析;0.7-0.8适合做因子分析;0.6-0.7较不适合做因子分析;0.5-0.6勉强可以做因子分析;低于0.5不适合做因子分析。Bartlett球体检验则是考察相关系数矩阵,当统计值的显著性概率低于临界值时可以做因子分析。