激光雷达云高仪:如何提升天气预报的准确性和效率

自动化与远程操作:现代激光雷达云高仪支持自动操作,能够在无人值守的情况下进行长时间的观测。这种自动化特性降低了人工干预的需求,提高了工作效率。环境适应性强:激光雷达云高仪能够在不同的气象条件下稳定工作,无论是大雾、雨雪还是晴天,其测量能力均不受影响,保证了数据的连续性。三、提升天气预报的准确性...

16万买车认准激光雷达,AION RT这份“科技平权”有多给力

比如在行车的路上，当识别到同车道前车车速较慢，为了确保通行效率，AIONRT会自动变道超车，整个换道、超车、再减速的过程行云流水，当路遇红绿灯需要暂时等待之际，会选择排队车辆更少的车道。同时在道路较为畅通的基础上，还会根据道路限速调整车速，整个加速、减速过程比较线性，不会有让人感到突兀的急加速、急减...

实时监控云层高度:激光测云高仪的工作原理与应用

激光测云高仪基于激光雷达(LIDAR,LightDetectionandRanging)原理,利用激光脉冲发射和反射来精确测量云高。其基本工作过程如下:激光发射:激光测云高仪向大气中发射一束经过调制的脉冲激光,这些激光脉冲以光速传播。反射接收:当激光脉冲遇到云层时,一部分光线被云滴反射。激光测云高仪内置传感器接收到这些反射回来...

丧心病狂的大疆 竟然给无人机装上了激光雷达

可能是因为激光辐射面有点窄,我试着把电线抬到跟桨叶稍高一些的高度,接着控制无人机往前飞,它还是会照做。红外摄像头拍到的激光雷达:讲道理,Air3S有这种表现可以说是非常不错的了,激光雷达的加入等于是额外多了层保障,尽管它不能实现百分百的避障,但确实可以进一步降低炸机风险。值得一提的是,除了激光...

崔东树:自动驾驶升级是学习人的过程,激光雷达是进化历程中的...

因为自动驾驶升级就是学习人的过程，激光雷达是自动驾驶进化过程中的过客，就像人不可能带着蝙蝠出去一样，激光雷达会随着更多的视觉信息被搜集、学习之后逐步被淘汰。而且从AI发展的角度看，它对视觉的学习能力，远超过对激光雷达搜集信息的学习能力。所以我认为视觉肯定是未来的发展方向。搭载ADS2.0的高阶智能驾驶版...

本是同根生,相煎何太急?——论SiPM vs SPAD在激光雷达应用场景上...

这种现象通常是由于探测器内部过强的雪崩效应导致的,即使光子事件已经结束,探测器仍然保持激活状态(www.e993.com)2024年11月7日。Latching会影响探测器的正常工作,因为它会导致探测器在一段时间内无法响应新的光子事件。在激光雷达应用上,Latching现象可能导致错误的探测结果,增加虚警率。因此,理解和控制Latching对于提高探测系统的性能至关重要。

会议动态丨SAECCE 2024议程发布,智能网联汽车预期功能安全首次...

10:00-10:20中国道路车辆功能安全标准化工作进展和规划李波,中国汽车技术研究中心有限公司汽车标准化研究院工程师10:20-10:40基于紧急驾驶模型的自动驾驶汽车安全性测试评估研究郑建明,中国一汽研发总院整车试验部整车试验高级主任10:40-11:00车载激光雷达预期功能安全开发实践...

小米城区NOA详解,解决绕行效率,8个月后就能追平华为?

BEV网络的特点,就是将整个场景给障碍物码上坐标,然后再对每个障碍物单独去做运动轨迹分析、预判,前面已经提到,小米汽车还用上了变焦BEV技术,就是为了把不同场景的精度做好,并且BEV网络对算力的要求远不如高线束激光雷达,这在一定程度上可以说是给VLM让出了一大部分算力资源,而针对道路细节的感知任务,在华为ADS3....

激光雷达历史、发展梳理

为了实现这个过程,一是需要采用容易发生高低能态电子数反转现象的工作物质,这种物质被称为增益介质。二是需要对增益介质进行激励并提供让增益介质不断发生粒子数反转的能量源,被称为泵浦源。增益介质在泵浦源的激励下,发生粒子数反转,这是激光产生的前提条件。

激光雷达,探测器之争

(3)抗环境光干扰。APD需要由多光子触发,虽没有那么灵敏但也受环境光干扰较小。SPAD可由单光子触发,灵敏的同时也较容易受到环境光及其他激光雷达的干扰。(4)集成难度。硅基SPAD的一大优点就是CMOS兼容性,即SPAD和电路可以在同一晶片上实现,易于制作高分辨率的密集阵列且成本较低。而APD属于分立器件,想要用作阵列...