商汤NLP算法岗一面面试题7道|含解析
问题1、描述下Llama2架构。Llama2是一种Decoder-onlyTransformer模型,旨在执行生成式任务。其架构和标准的Transformer类似,使用自注意力机制来处理输入序列。Llama2通过堆叠多层Transformer块来生成文本,每个块由多头自注意力机制和前馈神经网络组成。它不再使用Encoder-Decoder结构,而是单独依靠Dec...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
通过特征提取,通过数学变换将高维数据映射到低维空间,简化数据并保持数据的主要结构和特征,可以在很多业务场景中发挥算法的魅力。二、常见的降维算法如果说,降维是一个目标,那么降维算法就是达到目标的具体技术或方法。降维是通过减少数据集的维度来简化数据的过程,而降维算法则是通过数学变换或特征选择,将这过程得以...
实景三维典型案例 | 透明雄安三维地质信息管理与可视化系统
针对超大规模三维地质信息模型快速更新需求,创新研发了基于CUDA+OpenMP的三维地质Kriging协同加速算法、基于SparkStreaming+GPU的并行计算任务调度和三维地质模型快速可视化算法等技术,显著提升了运算、渲染和可视化效率,实现了大规模高精度三维地质信息模型的高效调度管理。研发了支持海量网格数据的三维地质信息模型管理工具(G...
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (200)-- 算法导论15.2 4题
chatgpt:对输入链长度为n的矩阵链乘法问题,子问题图的顶点数和边数可以描述如下:顶点数:在矩阵链乘法问题中,我们需要考虑的是所有可能的括号化方式。因此,子问题图中的顶点数为(n+1)*(n+1),其中每个顶点表示一个子问题,它包含了两个矩阵相乘的区间。边数:对于每个子问题,我们需要考虑不同的划分...
微软斯坦福新算法,杜绝AI灭绝人类风险!GPT-4自我迭代,过程可控可...
最后,根据经验观察,作者发现用纯粹的实用程序英文描述来替换源代码会降低非实质性改进的频率。Experiments&Results1.在固定的下游任务上的表现作者对比GPT-4和GPT-3.5两个模型在固定下游任务上的表现,而任务的选择是学习带噪声的奇偶校验(LPN)LPN作为一个易于快速测试和难度较大的算法任务,其任务是在比特串被...
慕思股份:9 月 12 日接受机构调研,投资者参与
2024年3月,公司发布了以"潮汐科技"为依托的慕思I床垫T11PRO,在"utoFit自适应技术"、"I潮汐算法"、"人体工学数据模型"的智能加持下,可为用户带来更舒适满意的睡眠体验(www.e993.com)2024年9月19日。I潮汐算法及I自适应调节技术让I床垫可以精准感知人的肩、背、腰、臀、大腿、小腿共六个核心部位,再结合...
LQR控制算法之最优控制
LQR算法是最优控制中经典的算法,而且LQR是一个应用较多的控制算法,所以在这里我以最优控制为起点介绍LQR控制算法。注意LQR控制算法的基础是你要有现代控制理论的基础,需要知道状态空间(StateSpace)。1最优控制问题实例分析考虑一列火车W,其质量为m,沿着水平轨道运动,不考虑空气的阻力和地面对火车的摩擦力...
计算机视觉领域最重要的十大算法,你知道几个?
边缘检测是计算机视觉中的基本任务之一,用于提取图像中的边缘信息。常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子等,它们能够有效地识别图像中的边缘轮廓。七、特征描述算法特征描述算法用于提取图像中的关键特征,常用于图像匹配和目标识别等任务中。常见的特征描述算法包括SIFT、SURF和ORB等,它们能够提取出具有鲁棒性和唯...
提高大模型计算效率!彩云科技推出大模型 DCFormer,效率是...
肖达,北京邮电大学讲师,彩云科技首席科学家,集智俱乐部核心成员。长期从事深度学习、大模型的算法研究及其在天气预报、机器翻译、机器辅助创作、系统和代码安全等领域的应用研究,相关工作发表在ICLR、ICML、TDSC等顶级会议和期刊。目前研究兴趣包括大模型机制可解释性、高效模型架构设计。
国家药监局:血液病流式细胞学人工智能分析软件性能评价审评要点
选择该算法的依据和权威文献,数据处理的在流式细胞分析流程中的节点及辅助决策功能及功能实现方法,描述配套使用流式细胞仪器设备(厂家、型号、注册证号及主要参数设置:包括激光数、通道设置等)及仪器质量控制参数(仪器校准、电压补偿等)、配套使用的流式细胞检测试剂(名称、厂家、注册证号等),描述数据产生的样本类型。