模型小,还高效!港大最新推荐系统EasyRec:零样本文本推荐能力超越...

语言模型,已经在自然语言处理领域展现出了强大的语义理解能力,这一类模型通过将文本编码成特征向量的方式,获取了一个具有特定意义的统一特征分布空间,这类文本向量不但有利于下游任务的使用,同时面对新的文本数据也能过有效的编码如该空间。这一基本思想可以使得在没有用户和商品ID的情况下,提供更准确的推荐。EasyRec...

爱范儿

比起还需要单独进入网站或者下载使用的第三方AI助手,YOYO直接集成在了MagicBookArt14骁龙版的系统中,还以浮窗的形式直接常驻屏幕一侧,方便快速唤起使用。在日常写稿的时候,我会经常参考生成式AI对一些产品、概念的理解,通常会更贴近消费者的视角,也比较深入浅出。或者一些比较长的英文文章,用翻译器看...

从Sora展开,全面解读AI视频大模型发展史

之后,IMAGEN模型利用超分辨率扩散模型,将图像从64x64升级到256x256,然后再加一层超分辨率扩散模型,最后生成与我们的文本提示紧密结合的1024x1024高质量图像。简单总结来说,在这个过程中,扩散模型从随机噪声图像开始,在去噪过程中使用编码文本来生成高质量图像。扩散模型优劣势而生成视频为什么要比生成图片困难这么...

想说话有条理有逻辑?火爆全球的5模型+3法则,让你秒变社牛

通常PREP原则使用在书面沟通、语言沟通中。2.RIDE说服模型RIDE说服模型是指R(risk)风险、I(interest)利益、D(differences)差异、E(effece)影响,通过暴露风险,阐述利益,继而引入差异性及影响,来说服他人,即为RIDE模型。R(risk)风险:不采纳方案会带来的风险。根据从人的失去心理入手,心理学家卡尼曼提出了“前景...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

传统的语言模型通常是通过大量文本数据进行预训练,从而学习语言的基础结构和知识。然而,它们不总是能够理解和执行复杂的用户指令。指令微调通过对模型进行额外的训练,使其更好地遵循用户的指令来完成特定任务。OpenAI雇佣一批标注人员对训练集中的数据标注了指令,标注后的数据集中的每一个样本包括“输入”、“...

XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略

近日,来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯AILab的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型(LLM)上的可用性综述,提出了「UsableXAI」的概念,并探讨了10种在大模型时代提高XAI实际应用价值的策略(www.e993.com)2024年11月26日。论文题目:UsableXAI:10StrategiesTowardsExploitingExplainabilityin...

100 个网络基础知识_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper

OSI(开放系统互连)作为数据通信的参考模型。它由7层组成,每层定义了网络设备如何相互连接和通信的特定方面。一层可以处理所使用的物理介质,而另一层则指示如何通过网络实际传输数据。31)电缆被屏蔽并具有双绞线的目的是什么?其主要目的是防止串扰。串扰是电磁干扰或噪声,可能影响通过电缆传输的数据。

从概念到仿真,不同时期基于复杂理论的管理学模型|复杂系统管理学

首先,在描述问题时,双线模型非常强调使用图像化或视觉化的方式。这种方法的优势在于,人类大脑对图像的认知通常更为整体和全局,而对文字或概念的认知则较为线性和局部。因此,通过图像化的方式认识问题,能更容易调动大脑的全局观念来看待问题。在实际工作中,尝试使用绘画等方式来描述和分析问题,往往比口头表述、列表或书...

这位院士给正国级、副国级领导讲课,万字讲稿全文来了!

其中,布尔代数用来描述程序和硬件如CPU的底层逻辑;图灵机是一种通用的计算模型,将复杂任务转化为自动计算、不需人工干预的自动化过程;冯诺依曼体系结构提出了构造计算机的三个基本原则:采用二进制逻辑、程序存储执行、以及计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备这五个基本单元组成;晶体管是构成基本的逻辑...

为什么别人的成功经验通常不靠谱?

能理解的是,企业成功了,要有人总结一下,目的是把成功纳入可控制的范畴,让一切都像是精心设计出来的,有宏大叙事,有理论有模型,有步骤有流程。这样大家心里舒服。可是,从成功企业中走出来的人,见证过那些“成功”、了解过来龙去脉的人,反倒容易心生疑虑:...