HFT内部研究 :大语言模型在选股因子挖掘中的深度应用

使用大型语言模型(LLM),如ChatGPT的自定义版本,来处理多种数据来源。这些数据包括:文本数据(如学术文章、财务报告等):提供传统的财务和经济信息。视觉数据(如交易图表、K线图等):帮助捕捉市场动态。数值数据(如股票价格、成交量等):提供历史价格和交易数据。通过分析这些数据,LLM会生成大量初步的Alpha...

国家税务总局吉林省税务局12366系统运维服务项目采购需求公告

▲数据库运行维护服务是包括主动数据库性能管理,同时,密切注意数据库系统的变化,主动地预防可能发生的问题。数据库运行维护服务还包括快速发现、诊断和解决性能问题,在出现问题时,及时找出性能瓶颈,解决数据库性能问题,维护高效的应用系统。数据库运行维护服务,主要工作是使用技术手段来达到管理的目标,以系统最终的运行...

一文详解!这篇文章教你了解企业商业智能BI到底是什么?

第二层,数据模型层-商业智能BI数据仓库,主要负责企业数据的分析模型,完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。第三层,数据源层-商业智能BI的数据层,不同部门、业务线的业务信息系统,其底层数据库的数据通过ETL抽取到商业智能BI的数据仓库中,建模分析等等,最终支撑到前端的可视化分析展现。二、商业智能BI在企业I...

OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...

其采取“先难后易”策略,自关联关系最为复杂、商业数据库绑定程度最深、业务影响最多的核心系统——“P17核心客户服务系统”(以下简称“P17”)投产上线以来,

大模型背景下,从数据资产化到数据智能应用要分几步?

过去我们的信息化工作可能更侧重于在特定垂直领域内的数据挖掘和深度学习,这些可以被视为在特定领域内深入挖掘的“数据井”。现在我们发现除了这种垂直的深入之外,还需要利用大模型的通用能力和庞大的知识库,来进行更广泛的业务和客户需求分析。InfoQ:从去年开始,数据资产入表、“数据要素×”行动计划等一系列政策文件...

曾真|论大模型预训练数据的信息披露

1.数据抓取监管困境数据来源合法的要求主要是针对数据抓取行为提出的(www.e993.com)2024年11月25日。主流模型使用的海量训练数据大都来自网络信息抓取。数据抓取在互联网兴起的过程中并未被禁止。近年来,我国对数据抓取的规制多见于竞争法领域,司法裁判通常援引反不正当竞争法一般条款,并创设企业数据获取“三重授权”原则。据此,当抓取数据中包含个人...

国产数据库风口再起!对话镜舟科技CEO孙文现:大模型将为决策链路...

但不可否认的是,大模型的浪潮给数据库厂商带来了一波红利,镜舟科技的用户和订单量都有所增长。另外,大模型催动向量数据库需求涌现。孙文现表示,目前正加强数据库在向量化搜索方面的能力。数字化转型的本质是“业财一体化”Q:目前,中国企业数字化转型发展到了哪个阶段?

智能汽车如何进行数据闭环?

数据采集是数据闭环的起点,可以依靠传感器技术,通过道路采集车、量产车、车主数据贡献等方式进行数据采集,此外多模态大模型技术也能够通过场景生成进行数据采集,丰富数据库的内容,解决Cornercase的问题。汽车环境感知传感器能够精确捕捉并整合车辆周围的各种环境数据,使智能驾驶系统做出精准、实时决策的核心依据。其中,四种...

AI风暴来袭:2024年数据平台的演进、挑战与机遇

数据架构自70年代由关系型数据库开始发展，前后经历了三个阶段：数据平台最早来自数据库技术，1970年关系型数据库发布，以事务数据处理技术为主，以Oracle，SQLServer为代表，已经发展50年。总体市场规模最大，增长放缓。数据平台二次革命来自大数据技术，2000年因大搜索需求提出（规模带来质变），并进化成数据平台2.0，...

智慧医疗走过数据收集与治理,正步入医疗数据价值应用“战场”-钛...

数据孤岛是信息化发展中难以避免的阶段,目前行业多方合力积极打破数据孤岛解放数据价值。政策持续鼓励数据互联互通并细化标准,企业通过集成平台、数据库建设等治理多源异构数据,医疗机构也积极拥抱数字化转型。智慧医疗行业走过数据收集、治理,目前已经向数据应用的数智化发展阶段迈进,基于高质量数据库的建设,数智化应用已经...