30年冷板凳,诺贝尔物理学奖得主Hinton的AI往事

你的颅骨里仿佛藏着一个星系，其恒星总在不停移动。新的知识以微调的形式融入你现有的神经网络中。有时它们是短暂的：比如你在派对上认识一个陌生人，他的名字可能只会在你的记忆网络中留下短暂的痕迹。但有时记忆却会伴随你一生，比如当那个陌生人成了你的伴侣。新知识与旧知识相互交织，你的旧知识会影响你未...

2024诺贝尔物理学奖 | “AI教父”辛顿,开始害怕人工智能

这两位科学家利用物理学工具开发了奠定当今强大机器学习基础的方法:霍普菲尔德创建了一种联想记忆,可以存储并重建图像及其他类型的数据模式;辛顿则发明了一种能够自主发现数据中特性的方法,从而执行如识别图像中特定元素等任务。作为今年的诺奖得主之一,被称为AI教父的辛顿于2023年5月从谷歌离职,并开始表示出对人工智能...

机器学习方法在量子多体物理中的应用

首先,机器学习倡导一种数据驱动的思维方式,往往可以通过牺牲一定精确性的要求来达到目的;其次,机器学习领域发展了大量优秀的数据拟合、特征提取等方法;最后,由于机器学习的重要性,工业界专门为这类计算打造了优化的硬件和开源软件包,这些都有可能被用来帮助我们解决量子多体物理问题。将机器学习方法运用到量子多体物理已经...

物理拉扯DNA是什么感觉? ; 用AI识别AI写的论文准确率可达94%

他们在发表于Cell的论文中描述了这种特殊的方法:使用一种可对激光作出反应的生物工程凝聚物,类似一种由CRISPR创造的特殊蛋白质,将其附着在两根不同的DNA上,然后用特定波长的蓝光照射,这两种蛋白质会变大然后合并在一起,这时就会将两根DNA拉到了一起。图源:WrightSeneres研究人员表示,以这种方式对DNA进行...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究指出,数字资源不只是简单的储存工具,还可以通过人工智能对数据进行筛选和重组,生成虚拟相册、视频回顾等,影响人们的记忆方式。此外,数字记录的多样性使其在分析行为趋势、保存集体记忆等方面具有潜力,如对阿尔茨海默病患者的记忆支持。然而,这种技术也带来了记忆操控的风险,例如通过深度伪造技术进行的记忆修改。因此,...

疫苗前沿 | 疫苗工艺技术十年的进展

分析QbD中编纂的概念基于指导文件,包括ICHQ14(ICH和欧洲药品管理局,2022),它描述了开发和维护稳健方法的增强方法(www.e993.com)2024年11月10日。将这些指导文件中概述的方法应用于传统方法可以带来显著的收益,但在将它们应用于旧技术时存在固有的限制。SARS-CoV-2疫苗的开发和商业化的速度令人鼓舞,对未来的大流行响应来说,但我们必须做更多的...

重点资助表征新技术!超越传统的电池体系重大研究计划指南发布

结合电池材料基因数据库和智能算法,发展自动化制备和实验验证技术,实现电池关键材料及配方的理性设计和自动化实验验证的智能闭环。5.颠覆性电池储能新体系。提出区别于基于传统能质转化机制的电池体系,鼓励创制颠覆性能量储存新体系,发展基于新的能质转化原理与能量赋存形式的储能器件,阐明储能机制与性能特性的关联,...

深圳市安奈儿股份有限公司关于对深圳证券交易所关注函的回复公告

(6)假设创新科会计政策与核算方法基准日后无重大变化。(7)假设创新科自由现金流在每个预测期间均匀流入。(8)假设创新科提供给评估师的未来发展规划及经营数据在未来经营中能如期实现,正在洽谈及已签订的业务合同能够如期正常履行。(9)创新科提供的相关基础资料和财务资料真实、准确、完整。

航天宏图信息技术股份有限公司2023年年度报告摘要

具有劳动对象和生产工具双重属性,作为劳动对象,通过采集、加工、存储、流通、分析等环节,具备了价值和使用价值。其次,数据作为生产工具,通过融合应用能够提升生产效能,促进生产力发展。数字经济发展的核心问题是将数据资源转化成数据资产,数据资产旨在通过数据的交易与流通最大化释放数据的核心价值。

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的各类半导体器件特性测试,基于测试的器件特性数据建立精确的器件模型、PDK和标准单元库,并通过可拓展的全定制电路设计环境和快速精准的电路仿真,为不同的集成电路设计应用提供各种应用驱动的全流程EDA解决方案,支持全定制存储器设计和模拟/混合信号电路设计,同时支持SoC芯片设计、规划与验证、时序验证和标准单元库特征化与...