数据更多更好还是质量更高更好?这项研究能帮你做出选择

他们用数学形式描述了来自不同池的数据的相互交互方式，从而可以在不同的数据组合下估计模型的性能。这样便可以得到适合当前可用计算的数据整编策略。这项研究给出的一个关键信息是：数据整编不能脱离计算进行。当计算预算少时（更少重复），在QQT权衡下质量优先，如图1中低计算量下的激进过滤（E）的最佳性能所...

...纽约大学和华盛顿大学提出MetaCLIP,带你揭开CLIP的高质量数据...

本文正式提出CLIP数据算法,来简化和产生高质量的训练数据。该方法大致分为:创建元数据,提出数据算法,提高数据质量及输出训练数据等四个步骤。具体方法见下:(1)实现了CLIP数据的相关描述,包括如何创建元数据;(2)提出如下数据算法:第一部分为元数据字符串匹配,第二部分为平衡数据分布。该算法简洁可扩展,本...

博物馆在线藏品数据库的关键质量框架设计—以故宫数字文物库为例

质量管理是一个系统性工作,数据质量管理是在线藏品数据库质量管理体系的一个关键维度,而从全面质量管理的视角看,用户是质量管理关注的焦点,在线藏品数据库的质量管理必须向前延伸至用户群体,从最初创建服务就应关注用户服务质量标准的制定与实施。但实际上博物馆却并未形成数字服务质量行业标准。“以人为本”是可持续发...

推进数字贸易高质量发展的三个维度

目前对数据的开发主要体现在消费端，对供应链上下游其他环节沉淀的大量数据利用不足，且很多中小企业还缺乏利用数据赋能的意识。应进一步拓展数字贸易数据的开发范围，尤其加强对询盘、生产、物流、售后等环节数据的发掘，打通采集、标注、存储、传输、管理、分析、应用等环节，在各环节注意对数据质量的把控，打造数据治理...

互联网法治 | 公共数据使用的质量保障及其限度

公共数据使用的数据质量保障在上述案件中,除了数据来源合法外,法院确定的注重信息时效、保障信息质量及敏感信息校验三项基本原则,实质上都属于保障数据使用质量的原则性要求。根据法院的认定,信息时效包括信息更新的及时性和信息变动时间的准确性。及时性为互联网征信机构带来竞争力,而准确性则兼顾信息主体企业利益;信息质...

大模型在数据领域的十大价值应用

异常检测和数据质量监控:★☆☆☆(1星)下面,我会对每个应用进行详细介绍,包括推荐的理由,详细的案例,希望带给你新的启示(www.e993.com)2024年11月11日。01数据清洗和标准化理由:数据清洗和标准化是一个高度重复性的任务,LLM能够理解多种数据格式和上下文,可以高效地执行这类任务。随着企业非结构化数据使用场景的增加,且技术相对成熟,大模...

曾真|论大模型预训练数据的信息披露

数据质量监管祛魅《办法》要求生成式人工智能服务提供者“采取有效措施提高训练数据质量,增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性”。但预训练数据的内在缺陷无法通过监管途径被克服。1.预训练数据的内在缺陷第一,数据存在边界。不同于人类基于真实、可靠的内容进行推理或者创作,语言模型的技术原理是基于统计概...

XiaoHu.AI学院

数据量:总共收集了712,000张图像的详细音频描述,涵盖了50个高层主题。这种密集的数据集支持多模态预训练,使得模型能够更好地理解和生成图像描述。注释质量数据集中的图像描述是由人类注释者使用语音描述收集的,这确保了描述的自然性和准确性。避免依赖现有VLM:在数据收集过程中,Molmo团队避免使用现有的视觉-语言模...

625号文新规发布,中小银行EAST数据治理该怎么做?

主要从EAST数据的检核机制、数据质量现场检查情况、数据问题的整改措施、覆盖全生命周期的数据质量监控体系，以及数据质量考核评价制度及执行情况，评估行内数据质量管理情况。04.EAST科技设施建设情况指对EAST报送系统以及业务系统的建设情况评估，具体包括EAST报送系统的数据采集是否完整、准确，报送系统是否可以自动提起生成...

企业在数字化转型中如何应对数据治理的挑战?

数据标准不统一、异常数据多、数据清洗过度等都会影响数据的质量,而数据质量则直接影响企业数字化转型的成效。当数据质量较低时,企业很难通过数据有效支撑业务运转与企业管理,甚至可能做出偏离市场的决策。基于此,企业需要对数据进行全面的、实时的监控,以便及时洞察数据异常并对异常数据进行处理。同时,企业还需要制定相应...