通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。概率与统计什么是“...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。六、概率与统计什么...
VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法
它的符号只能从负变为正一次,而不能从负变为正,并且最优交易率可以分解为两部分,一部分是确定性TWAP(时间加权平均价格)策略,另一部分反映由于相对体积曲线的跳跃。在第4节中,我们展示并讨论参数模型与交易量的拟合程度。02使用VWAP基准框架在这里,我们描述模型的公式和关键假设。我们从我们的交易策略开始...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。概率与统计什么是“...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
实证结果表示,条件协方差估计更适合于构建最小波动组合,其中,Barra模型能够在大部分资产组合场景下有效改善估计的时效性和精度,Riskmetrics模型仅在少部分场景下适用,而多元GARCH模型更适合对海外资产进行建模。压缩估计类算法更适用于构建目标波动组合,虽然部分样本协方差方法对于原始组合亦有不同程度改进,但总体而言改善效...
政策表述与地方政府教育支出努力
然而,一般而言,截面效应α_i与解释变量或误差项不相关的假设不成立,不能获得一致估计(www.e993.com)2024年8月5日。通常而言,即使Hausman检验结果不显著,面板数据分析中也多用FE估计。??表2报告的辅助统计量显示:截面内的方差成分比例较大有关,ρ统计量均超过了0.7,即,教育财政努力程度的差异主要来自城市自身,在所有方差中的占比超过了70%。
收藏| 总结经典的机器学习面试题
@寒小阳:Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统,计算图也叫数据流图,可以把计算图看做是一种有向图,Tensorflow中的每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。3.请问GBDT和XGBoost的区别是什么?@XijunLI:XGBoost类似于GBDT的优化版,不论是精度还是效率上都...
【华泰金工林晓明团队】风险平价模型的常见理解误区剖析...
因此,风险平价模型在一定程度上可以理解为“进可攻、退可守”的模型,进攻体现在杠杆水平较高,而防守则反映在避险资产权重高且组合内各资产波动的负相关层面。特别地,在市场即将由收缩转为扩张时,风险偏好通常相对不高,各类资产或没有明确的方向,此时风险平价模型能在较好实现防守的同时,或能有效把握风险资产可能的...
深度:未来几年赚钱的逻辑
用简单的数学公式可以来解释稀缺程度:圆的面积=πr??,假如半径(距离)增加一倍,从10km变为20km,则面积扩大至四倍,从100π变为400π。所以,离核心地段或区越近的地方,稀缺性越高;越远则供给成倍增加。综上所述,如果我们投资房地产,就一定要关注人口流量和货币流向,还要注重稀缺性。做资产配置的时候...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
@寒小阳:Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统,计算图也叫数据流图,可以把计算图看做是一种有向图,Tensorflow中的每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。3.请问GBDT和XGBoost的区别是什么?@XijunLI:XGBoost类似于GBDT的优化版,不论是精度还是效率上都...