俄罗斯C3D Labs旗下工具包,助力CAD/CAM/CAE系统开发人员更高效...

您可以在产品开发周期的任何阶段插入C3D求解器C3DSolver旨在保持高性能,C3DLabs公司一直在找寻办法加快代码速度,简化计算,把分析分成子任务,应用大型稀疏矩阵等。例如,Planner大幅提高工作效率,把所需要的约束导出,便于减少工作量。C3DSolver程序功能:创建具有驱动尺寸和约束的2D参数化图形;用3D约束和尺寸定位实...

轻松解决量子力学中最重要的方程(薛定谔),两行代码就能搞定

一种常用的方法是在数值网格上离散波函数。这就把波函数变成了一个数组,把微分算子变成了矩阵。这样做之后,就可以用标准的数值线性代数方法来解决特征值问题了。我们来做一下,具体来说,我们用数值方法来解一维的量子谐振子。但首先,我们需要离散空间。离散空间我们可以根据一些基函数来扩展,但是我们也可以将它放在...

一篇关于机器学习中的稀疏矩阵的介绍

表示和处理稀疏矩阵的解决方案是使用另一个数据结构来表示稀疏数据。零值可以被忽略,只有在稀疏矩阵中的数据或非零值需要被存储或执行。多个数据结构可以用来有效地构造一个稀疏矩阵;下面列出了三个常见的例子。DictionaryofKeys。在将行和列索引映射到值时使用字典。ListofLists。矩阵的每一行存储为一个列表...

英伟达系列芯片如何赋能智能汽车开发?

左图表示稠密矩阵乘法的计算结果,右图表示稀疏矩阵乘法GEMM的计算结果。将MxNxK通用矩阵乘法映射到TensorCore。原始密集矩阵A,大小为MxK(左侧)在使用2:4稀疏化修剪后变为Mxk/2(右侧),A中的稀疏值可以跳过不必要的零乘法。在稠密和稀疏通用矩阵乘法中,B和C分别是稠密的KxN和MxN矩阵。矩阵乘法计算...

深度学习GPU选购指南:哪款显卡配得上我的炼丹炉?

稀疏的网络训练安培允许在密集的速度下进行细粒度结构的自动稀疏矩阵乘法。这是如何做到的?以一个权重矩阵为例,把它切成4个元素的碎片。现在想象这4个元素中的2个元素为零。图1显示了这种情况的样子。图1:Ampere架构GPU中的稀疏矩阵乘法功能所支持的结构...

【华泰金工林晓明团队】图神经网络选股与Qlib实践——华泰人工...

2.GCN的训练是全图方式(Full-Batch),占用内存较多,尽管其作者提出将稀疏矩阵和稠密矩阵相乘的方式来加速运算,但其结构不允许采用小批量随机梯度下降方法(Mini-BatchSGD)训练,因此仍然无法推广到大规模图训练上(www.e993.com)2024年11月5日。针对上述问题,研究者提出大规模图上的归纳学习框架(GraphSAmpleandaggreGatE,简称GraphSAGE),利用节点...

门到门信息技术有限公司-门到门无车承运智慧物流系统

1)研究物流企业画像技术,基于车货交易系统采集的交易数据,采用模糊评估、时序预测、稀疏矩阵等数据挖掘算法构物流企业的用户画像,对企业进行信用评级和智能交易撮合,为提升交易安全和效率,推进行业诚信建设不断深入提供有力的技术支撑。2)研究运输车辆画像技术,基于车联网系统采集的车辆运行轨迹数据,采用神经网络、灰度...

1.1GB的三级缓存容量能干什么?Zen 4架构3D缓存处理器EPYC 9684X首测

首先我们使用Libxsmm进行了测试,它是一个用于专门的密集和稀疏矩阵运算以及深度学习原语的开源库,支持使用IntelAMX、AVX-512和其他现代CPU指令集功能。Libxsmm目前主要用于HPC高性能计算、ML机器学习,以及AD自动驾驶。可以看到,在使用libxsmm库计算时,拥有3D缓存的EPYC9684X拥有巨大的优势,其算力高达7445GFLOPS,相对EPYC...