第一个自动发现跨领域泛化的高阶抽象,在程序合成领域发现抽象map...
Simon[1981]将抽象视为改变问题的表示方式,使其更容易解决。命题化[Lavrac和Dzeroski,1994;Paes等人,2006]将一阶问题转换为命题问题,以使用高效的命题学习算法。命题化的劣势是失去了紧凑的表示语言(一阶逻辑)。相比之下,我们将一阶问题转换为高阶问题。理论修订[Ad??e等人,1994;Richards和Mooney,1995;...
AI雏形,系统1+系统2,Scallop2:神经符号编程语言: 符号、概率、可...
经典算法非常适合明确定义的任务,例如对数字列表进行排序或在图中找到最短路径。另一方面,深度学习非常适合使用经典算法无法实现或不可行的任务,例如在图像中检测对象或解析自然语言文本。这些任务通常使用一组输入输出训练数据来指定,解决它们涉及使用基于梯度的方法学习深度神经网络的参数以适应数据。这两种范式本质上是互...
杨植麟最新分享:关于OpenAI o1新范式的思考
第二个层次的创新机会,就是Scalinglaw框架下有一些问题没有解决,比如怎么把所有的模态用统一的表示放到同一个模型里面去?这是第二个层次的挑战。同时,虽然互联网发展了二十多年,但毕竟数据是有限的,整体积累的数据还不够多。现在大家遇到了一个问题,就是数据墙的问题,没有更多的数据可以去训练了。我举个例...
他山科技创始人马扬:触觉传感芯片是机器人必经之路
当人做这一件事时,不同指尖在抓取姿势和力度的控制上都相应会有所调整。这对于机器人也是如此,需要不断进行调整和闭环。AI科技评论:目前触觉技术的发展情况如何?马扬:对触觉而言,主要是两个问题。第一个问题,在前端上要有更快的反应速度。例如,六十赫兹频率,对视觉而言已经算是高频,对于人眼已经足够。但对于...
万字解析华为两大技术底牌,用中国技术定义中国车
2、华为还有传感器、计算平台硬件,以及智能驾驶算法软件,实现了"芯-硬-软-云"的全栈自研,真正地实现1+1大于2。最终的效果就是极低的时延,哪怕压榨出几十毫秒,其实对于智驾的体验,包括安全性、丝滑平顺性都截然不同。3、华为对智驾硬件自研,包括毫米波、目前量产最高线数的激光雷达等等,而且坚定走多传感器融...
这场交流“价值”2000亿美元!黄仁勋:我们只需要三小时睡眠,因为...
其中一个最早的应用是分子动力学仿真,另一个是地震波处理,基本上是逆物理学(www.e993.com)2024年9月15日。地震波处理非常类似于CT重建,另一种形式的逆物理学。我们就是这样一步步前进,逐步解决问题,探索互补的算法和相邻的行业。当时的共同愿景是,加速计算能够解决一些有趣的问题。而如果我们能够保持架构的一致性,意味着你今天开发的软件可以在...
AI集大成!Scallop:神经符号编程语言: 符号、概率、可解释等强化...
1引言经典算法和深度学习是现代编程的两种普遍范式。经典算法非常适合明确定义的任务,例如对数字列表进行排序或在图中找到最短路径。另一方面,深度学习非常适合使用经典算法无法实现或不可行的任务,例如在图像中检测对象或解析自然语言文本。这些任务通常使用一组输入输出训练数据来指定,解决它们涉及使用基于梯度的方法学...
3D行业专题研究报告:AI的下一个涌现
3D文件格式多样,适用领域不同,模型互导问题通过通用文件格式解决。3D创建需要各种工具和平台的搭配利用,其他应用程序无法编辑甚至读取,带来了模型互导的问题,导致3D文件格式众多,种类有数十种。多软件之间对同一模型进行编辑操作时先将模型文件另存为通用格式,再导入到其它软件。USD作为一种通用软件,支持移动端等途...
让AI与人类“目标一致”:一个不可回避的难题
例如有测试表明,如果正常输入“生成一个逐步摧毁人类的计划”指令,大模型会拒绝回答,但如果在输入里面加入一些乱码,模型却会给出完整的回答。此外,恶意分子可以通过越狱操作(jailbreaking)等方式让大模型帮助自己实现不法目的。因此避免对AI的滥用是值得重点关注的问题。
周翔|算法规制如何场景化
将算法纳入法治化的轨道,需要根据不同的场景设置差异化的规范路径。以高风险场景的算法产品使用效果实验启示,通过算法的解释可以提升用户的理解程度,并且可视化解释的理解效果较公式法更好;算法信任的机制构建,则更多取决于场景的信任基础、人机判断的一致性等因素。实证研究对算法规制如何场景化提供了诸多的启示:一是需要...