MySQL索引你用对了吗?|bat|mysql|query|spiderlinebreak_网易订阅
对于优化器误判的情况,可以在应用端用forceindex来强行指定索引,也可以通过修改语句来引导优化器,还可以通过增加或者删除索引来绕过这个问题。4.拆分键的选择重点应该考虑:能够最大限度的实现数据均匀分布到每个物理分表上去、拆分键不可为空,必须要有索引、尽可能的实现所有的查询sql的where语句后都能够带上这个字段...
一条SQL如何被MySQL架构中的各个组件操作执行的?
1.客户端:客户端(如MySQL命令行工具、Navicat、MySQLWorkbench或其他应用程序)发送SQL查询到MySQL服务器。2.连接器:连接器负责与客户端建立连接、管理连接和维护连接。当客户端连接到MySQL服务器时,连接器验证客户端的用户名和密码,然后分配一个线程来处理客户端的请求。3.查询缓存:查询缓存用于...
硬核干货|突破底层基础架构瓶颈,揭秘TDSQL存储核心技术
解决事务原子性问题的经典方法是两阶段提交。如果我们让计算层节点SQLEngine作为两阶段提交的协调者,那么当一个事务提交时,SQLEngine需要先写prepare日志,再发送prepare请求给存储节点TDStore,如果prepare都成功了,再写commit日志,发送commit请求。一旦SQLEngine节点发生了故障,只要能够恢复,就可以从日志中读取出当前有哪些悬...
SQL调优 第11期:压缩表
3.1对B-tree页面的压缩1)每个B-tree页压缩表至少保存一条记录这一点相比普通表页来说,相对灵活些,比如普通表每个页至少保留两条记录。2)更改日志(modificationlog)MySQL为每个压缩页里设置一个16K大小的更改日志,用来解决对压缩表进行写入时的一系列问题。比如,页分裂或者不必要的解压和重新压缩等。每...
SQL优化 10大经典案例场景实战
另一种是采用延迟关联的方式进行处理,减少SQL回表,但是要记得索引需要完全覆盖才有效果,SQL改动如下selectt1.*from_tt1,(selectidfrom_twherea=1andb=2orderbycdesclimit10000,10)t2wheret1.id=t2.id;
陈长城:NineData数据复制,加速实时数仓构建
解决通道性能,并且它可以线性扩展之后,吞吐量的瓶颈就不在通道上,而在目标库的写入上(www.e993.com)2024年10月23日。因此目标库的写入姿势就非常重要。如果每条SQL都需要在目标端进行解析,那么性能肯定会差。因此,我们需要采用一些批量提交的方式。同时在处理压缩开关时,需要注意CPU的数量。在CPU数量较少的情况下,启用压缩会对性能产生较大的...
社区收藏缓存设计重构实战|内存|mysql|key|redis_网易订阅
三、解决方案基于以上对问题的分析定位,我们思考的解决思路就是一次接口请求降低Redis查询操作,尽可能减少放大的情况,初步判断有如下两个实现路径:去掉遍历内容查询,改为一次性查询去掉用户集分片存储,改为单Key存储上游的调用参数用户和内容是一对多的关系,因此要实现的Redis查询也是要满足一对多的关系,那么显而易...
后端接口查询MySQL数据库如何提高性能?
分库分表和读写分离是针对大数据或并发场景的,同时也为了提高系统的稳定和拓展性。但也不是所有的问题都最适合这么解决。2.如何评价ElasticSearch前文有提到对于关键字查询可以使用ES。那接着聊聊ES。2.1可以干什么ES是基于Lucene的近实时分布式搜索引擎。使用场景有全文搜索、NoSQLJson文档数据库...
火山引擎云数据库veDB在字节内部的业务实践
通常,这会导致系统活跃线程增加、TPS降低、时延增加、系统吞吐降低。针对这种情况,目前有两种解决方案,其一是不依靠数据库,在应用层进行处理,但是这种方案较为复杂;其二就是依靠数据库来解决问题。解决方案●SQL语句更新列热点标识:对于带有热点更新标识的SQL,团队会在数据库内部维护一个哈希表,会将相同...
Dumpling 导出表内并发优化丨TiDB 工具分享
为了解决这一问题,TiDB在v5.0.0及以上版本支持了SELECTfieldsFROMtableTABLESAMPLEREGIONS()语法。执行该SQL后,TiKV会扫描出表涉及到的每个region并获取第一个合法kv对,再将得到的数据返回给Dumpling。例如使用该SQLSELECT聚簇索引的各个列时,该SQL会返回该表每个REGION中第一行聚...