设计职场之道:解决三类难题的方法!
·定期检查:在每个里程碑完成后,与需求方进行一次简短的会议,展示成果并获取反馈。4.使用可视化工具·原型和草图:使用原型和草图来直观地展示设计方案,让需求方更容易理解和提供反馈。·数据可视化:利用图表、热图和其他可视化工具来展示用户行为数据和测试结果,支持你的设计决策。5.教育和培训·内部培...
深度|普林斯顿教授Arvind:构建大参数模型不再有效,数据正成为瓶颈...
例如,如果在某种特定语言中数据量太少,你可以尝试增加数据,或者你可以让一个模型解一大堆数学方程,把这些方程扔到训练数据里。这样下次训练的时候,这些就会成为预训练的一部分,模型在做这件事上的能力会变得更好。另一种看待合成数据的方式是,你拿1万亿个Tokens,训练一个模型,然后输出10万亿个Tokens,这样你就得到...
数据治理项目如何获得高层领导的支持
同时,建立有效的沟通机制,在数据治理项目的预研、立项、启动、调研、设计、实施、验收等各个关键环节,定期向高层汇报进展,包括遇到了什么问题,需要哪方面的帮助等,让领导了解项目的进展和需要改进的地方,这样可以帮助他们制定出更加完美的解决方案,及时调整策略,确保项目始终沿着既定轨道前进。04寻求支持,业务与IT的深...
大型翻车现场!救灾秒变政治争斗 看美国两党政客如何互揭老底
白宫方面则指责一些共和党人和保守派媒体为了获取政治利益故意散布谣言,分裂美国人,令救灾工作雪上加霜。华盛顿大学知情公众中心联合创始人凯特·斯塔伯德表示,灾难事件往往是最容易被政治化的,一些耸人听闻和煽动情绪的言论很容易在社交媒体上获得关注。然而,这种政治攻讦的代价,却要由苦苦等待救援的美国灾民来承受。
马斯克的火箭终于成了,和普通家庭有什么关系?
这次明显比前两次成功得多,背后也离不开SpaceX团队的升级,比如更好的发动机防护罩,升级的发动机灭火系统,「团队希望从计划进行的所有飞行测试中获取数据,并且从前两次飞行测试中学到的东西」。但这一次的星舰,却在发射1小时后正在前往印度洋的路上,丢失了信号,表明飞船在撞上海洋之前就解体了。
诺贝尔经济学奖,选择了三位现实主义者
首先,他们都是现实主义者,关注历史问题的学者必须是现实主义者(www.e993.com)2024年10月18日。阿西莫格鲁等从不讳言当今很多国家在经济上的失败,并试图帮助它们寻找历史与现实中的原因。虽然阿西莫格鲁是抽象模型的高手,但是他从未沉迷于精美的模型之中,而是试图用模型来解释残酷的现实。
机构看衰专家批评项目艰难,大语言模型会成为即将破碎的AI泡沫?
数学上,这种限制源于它们在固定向量空间中的映射关系,无法随着新数据的发展而调整。为实现实时学习,需要将Sobolev空间中的动态映射引入。局限二:记忆缺乏动态整合能力大脑的记忆系统是复杂而动态的,能够根据上下文和情感不断调整。然而,LLM的记忆是静态的,仅以固定权重存储知识,缺乏动态整合能力。虽然有一些内存...
爱范儿
新浪科技报道,火山引擎昨日在视频云技术大会上,发布了大模型训练视频预处理方案,目标是解决视频大模型训练的成本、质量和性能等方面的技术挑战。据介绍,目前该技术方案已应用于豆包视频生成模型。火山引擎总裁谭待在活动致辞表示,在AIGC、多模态等技术的共同推送下,用户体验正在经历多个纬度上的深刻转变。他也称,火山...
为什么你的RAG不起作用?失败的主要原因和解决方案
失败的主要原因和解决方案无数企业正在尝试使用检索增强生成(RAG),但在制作这些系统达到生产质量时普遍会感到失望。因为他们的RAG不仅运行效果差,而且对于如何改进和如何进行后续的工作也感到十分的迷茫。其实阻碍RAG系统的一个关键因素是语义不协调,这是由于任务的预期含义、RAG的理解以及存储的底层知识之间的不一致。
AI时代下,产品经理的“变”与“不变” — “变”篇
一些实践操作,比如Prompting、如何准备测试集、如何做算法备案等2)AI时代下的数据分析能力利用大语言模型提升数据分析效率,比如利用大语言模型的情感分析(SentimentAnalysis),帮助我们更高效的分析用户反馈,了解用户是否对产品满意。人工/自动化标注BadCase,分析失败原因,并找出共性问题以迭代产品...