92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

4.外部工具篇,让大模型生成代码,然后执行代码,基于执行结果的反馈生成结果,还能一定程度上解决上面中间过程错误问题,5.从人类反馈中学习,和上面的也有联动,基于判断为无效的中间过程,让llama3去纠正。并把这个当做人工提示。进行自我反思。注:从数学推理数据的过程和上面代码、多语言过程的差异,也能看出来为什么现...

人工智能证书合集|宇宙|科学|计算机|自然语言处理_网易订阅

并提出新业务场景的解决方法;智能训练部分涉及构建高质量训练集和测试集,设计合理的测试方案,根据日常算法模型训练提出优化需求和新思路;智能系统设计则包括在特定业务领域设计包含多个智能产品的解决方案并推动其实现,将解决方案转化为产品功能需求并达成项目目标;培训与指导部分涉及编写培训计划并对高级工...

从裸机到700亿参数大模型,这里有份教程,还有现成可用的脚本

我们发现这是PyTorch完全分片数据并行(FSDP)实现的一个奇怪特性,可通过重启解决。2.GPU内存不足(OOM)错误,看起来像这样:「CUDAoutofmemory.Triedtoallocate…」通过多次检查我们的配置和代码并撤销近期的代码修改(由于启动期间PyTorch设备规格不正确而导致过多使用GPU#0),我们解决了这些问题。3....

“JVM”上的AOP:Java Agent实战

下面是我使用JavaAgent+Bytebuddy对Diagnose的改造实践,目的是让@Diagnose注解能够对类内部的this调用以及外部的静态方法调用生效。PremainPremain的agentArgs参数可以在启动时传入参数。我们可以借助这个特性,传入一些包名前缀,目的是只对我们关心的类执行后续的transform操作。匹配好之后,通过.transform指定一个Trans...

通过实验深入了解 TCP 连接的建立和关闭

#vm-1#如果只输出到控制台而不需要保存包到文件的话,将-wtcp.pcap--print参数删除即可$sudotcpdump-s0-X-nn"tcpport9527"-wtcp.pcap--print#上面命令的--print参数在tcpdumpv4.99.0版本才引入,用于-w写文件的同时在控制台也输出详情。如果实验环境的tcpdump版本...

AI时代产品经理必须懂得的技术,谈谈Rag的产生原因、基本原理与...

例如可以设置prompt:“你是一名智能客服(www.e993.com)2024年11月8日。你的目标是提供准确的信息,并尽可能帮助提问者解决问题。你应保持友善,但不要过于啰嗦。请根据提供的上下文信息,在不考虑已有知识的情况下,回答相关查询。”此外,使用Few-shot的方法指导LLM如何利用检索到的知识,也是提升LLM生成内容质量的有效方法。

Azure OpenAI Embedding 技能分享,附微软azure openai服务试用

文本输入的最大大小应为8,000个标记。如果输入超出允许的最大值,模型将引发“请求无效”错误。有关详细信息,请参阅AzureOpenAI文档中的令牌关键概念。如果需要数据分块,请考虑使用文本拆分技能。技能参数参数区分大小写。输入resourceUri

林根教授关于肺癌脑膜转移的最全基础知识解答

如果鞘注培美曲塞无效,是可以尝试换成甲氨蝶呤或者阿糖胞苷的,只要符合药代动力学。不同药物的半衰期不一样,培美曲塞鞘注一周1-2次都是合理的,短效阿糖胞苷鞘注一周一次也是可以的,阿糖胞苷脂质体半衰期比较长,鞘注2周一次就可以。吉西他滨是通过肝代谢才会有药物活性的,能不能鞘注需要更多的实验数据。

在调用NORM_X和SCALE_X指令过程中由于参数输入错误发现的问题

4.输入VALUE的值为NaN(无效算术运算的结果)。从公式中可以知道本例中的除数是0,所以NORM_X应该计算出错。SCALE_X计算公式:OUT=[VALUE?(MAX–MIN)]+MIN从上面公式应该可以知道SCALE_X的值应该为0。发现这个错误后就将MAX输入正确后,一切都正常了。

GPT-4 “炼丹”指南:MoE、参数量、训练成本和推理的秘密

接下来,我们会讨论GPT-4的模型架构、训练和推理的infra、参数数量、训练数据集构成、token数量、层数、并行策略、多模态视觉编码器等一系列不同工程设计背后的考量、实现技术,以及OpenAI是如何解决大模型推理过程中的瓶颈的。02.模型结构GPT-4的规模是GPT-3的10倍以上,我们估计它有约1.8万亿...