大模型在研发效率提升方面的应用与实践 | 新程序员
2024年1月1日 - 新浪
(3)通过对历史需求数据进行学习,提出可行性评估与风险识别。分析设计内容生成(1)根据需求内容自动提炼重点,生成不同层级的内容提纲供浏览。(2)根据产品类型和功能,绘制系列设计原型图或流程图,标识主流程和交互点。(3)通过创意思维自动编写故事情景,展现产品如何解决用户痛点。(4)对文档内容进行翻译、注释或...
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泵阀故障仿真教学实验台运行机理解析
2023年6月12日 - 网易
故障轴承更换:将轴承单元两侧紧定螺丝松开。将电机地脚螺丝松开取下,将电机放置在一侧。将轴承单元模组整体取下,用活动扳手将轴承座螺栓松开,将轴承内圈上的两颗紧定螺栓松开,就可以将轴承从轴上滑动移开,将不同故障类型的轴承安装上,锁紧紧定螺栓。将上述步骤反向,更换好想要测试的故障轴承类型,然后回转转子...
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如何解决90%的自然语言处理问题:分步指南奉上
2018年1月28日 - 百家号
遇到一个问题时,通常从寻找解决问题的工具入手。当我们要对数据进行分类时,出于通用性和可解释性的考虑,通常使用Logistic回归(LogisticRegression)。训练非常简单,结果也可解释,因为易于从模型提取出最重要的参数。我们将数据分成一个用于拟合模型的训练集和一个用于分析对不可见数据拟合程度的测试集。训练结束...
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揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的...
2023年8月31日 - 站长之家
逐步推理:小模型难以解决需要多步推理的复杂任务,而大语言模型可以通过提供中间推理步骤的思维链提示来完成这类任务。当模型超过600亿参数时,这种提示带来的效果才会显著。不同任务对这种能力的依赖程度也不同。2)大语言模型的关键技术经过长期发展大语言模型(LLM)进化到目前通用且具备强大能力的阶段。主要技术进展...
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