从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

这一部分主要分三块,首先关于线性代数的一些基本知识,然后是基于CPU的最小化实现,最后对比为什么深度学习重依赖一种全新的计算范型GPU。1.基础的线性代数先上一张图来直接劝退下大家,虽然当初考研的时候,这些只算最基本的八股练习题:然后是一些线性代数的常见概念:向量:向量是一个有大小和方向的量,在线性代...

最小方差组合的构建方法及绩效分析

构造最小方差组合的流程一般是:先挑选出一个与投资者的投资策略相符的市场指数作为母指数(ParentIndex),然后再选择合适的编制规则,对成份股的权重进行调整优化,使新组合的方差达到最小。在最小方差组合的具体实现中,有以下几个难点:(1)计算协方差矩阵。(2)求解权重。(3)权重限制。(4)协方差矩阵更新周期。实证中...

沪深300最小方差指数7月8日推出

为了满足投资者需求,中证指数公司与Ossiam公司合作开发了沪深300最小方差指数,这是目前内地首只最小方差指数。沪深300最小方差指数的特点在于:(1)策略公开透明;(2)设定个股和行业权重上限,避免样本权重过于集中在部分行业或个股上面;(3)设定分散化目标约束条件(HHI),在实现低波动股票具有更高权重的同时,保证组...

论文推荐| 田家磊:超高阶重力场模型最小二乘快速实现

根据表3结果可知,最小二乘方法能够在一定程度上反映出数据与模型的吻合程度,即一定程度上评估数据的精度情况,这是最小二乘相对于数值积分方法不可比拟的优势。4结论数值积分方法实质上就是法矩阵为对角阵的最小二乘方法,即认为模型系数之间均是不相关的,协方差均为0,而块对角最小二乘则估计了同次不同阶...

ACCA干货 | PM考官文章解析(risk and uncertainty )

除了期望值之外,了解数据的离散程度对于决策也很有帮助。离散程度反映的是各变量值远离其中心值的程度。数据的离散程度越小,各变量越集中靠近中心值;离散程度越大,各变量的分布越分散。离散程度可通过两个系数来衡量:标准差和变异系数。标准差(standarddeviation)是测定离散程度的最主要指标,标准差是方差(variance)...

【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...

条件协方差对于最小波动组合更为适用且Barra半衰期模型适用性最广实证结果表示,条件协方差估计更适合于构建最小波动组合,其中,Barra模型能够在大部分资产组合场景下有效改善估计的时效性和精度,Riskmetrics模型仅在少部分场景下适用,而多元GARCH模型更适合对海外资产进行建模(www.e993.com)2024年11月16日。压缩估计类算法更适用于构建目标波动组合,虽...

高分子表征技术专题——小角中子散射技术及其在大分子结构表征中...

如果谱仪q范围为0.001~0.3??-1,其可表征的样品特征尺寸范围为300~1nm.如果能将中子聚焦,或者放弃一个方向的分辨率,将最小q向低q方向推进1~2个量级,从而能够表征的样品的特征尺度将增加1~2个量级.我们将这类谱仪称为微小角中子散射谱仪(qmin=10-4??-1)[7]和超小角中子散射谱仪(qmin=10-...

2014年心理学考研真题参考答案及解析

一、单项选择题(每题2分,共65题)1.近年来,认知心理学与神经科学结合产生的新科学是A.认知科学B。神经心理学C。认知神经科学D。心理生理学勤思解析C,认知科学与神经科学相结合产生了认知神经科学,这是一门新兴学科,极大的促进了心理学的发展,特别是基础心理学方向。

从数学到实现,全面回顾高斯过程中的函数最优化

上面两项是矛盾的:第二项通过找出使指数最大的协方差矩阵来减小,最大化指数使数据过度拟合。然而,第一项与第二项相反,第一项是高斯积分的归一化因子,它随着衰减长度变短和对角线偏差降低而变大,相当于抑制复杂度的正则项。实际中,为了使式(10)最大,通常利用梯度的解析表达式和梯度下降法,这是SKLearn采...

茵陈蒿汤治疗黄疸证显效状态下的活性化合物及潜在作用靶点丨...

文章建立了一种新颖的用于发现茵陈蒿汤的潜在靶点和活性小分子的研究策略,并有效解析了人类和小鼠胆汁淤积性相关黄疸病的代谢紊乱规律。首先采用基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-ToF-MS)技术的代谢组学方法结合中药血清药物化学方法揭示茵陈蒿汤的血清代谢谱和化学成分谱。通过网络药理学和智能途径分析...