...学习的核心概念:熵、KL散度、JS散度和Renyi散度的深度解析及应用
同时,研究者们也在不断探索这些概念的新变体和扩展,以应对increasingly复杂的数据分析挑战。总之,熵、KL散度、JS散度和Renyi散度不仅是理论研究的重要主题,更是连接抽象数学概念与实际数据分析的桥梁。掌握这些工具,将使我们能够更深入地理解和分析复杂的数据世界,为科学研究和技术创新提供强大支持。作者:SaankhyaMon...
AI研习丨数字社会风险治理的数智化逻辑
复杂性科学是运用非还原论方法研究复杂系统,从而产生复杂性的机理及其演化规律的科学,其兴起和发展代表了一次重要的科学思维变革,并充分体现了学科交叉融合的特点,涵盖了非线性科学、混沌理论、分形学、模糊学、信息论、控制论、自组织理论、系统论和耗散结构论等不同分支学科的内容。复杂科学常见建模方法,包括基于主体的...
Nat. Rev. Phys.重磅综述:复杂网络的鲁棒性和韧性
当故障随机发生时,枢纽节点非常有效地维持着网络的连通性,但如果节点作为目标被直接攻击,则网络会迅速分裂——这就是异质网络所特有的“鲁棒而脆弱”(robust-yet-fragile)的特性(见图1e)。同质网络和异质网络之间的这种差异与非相关网络中瓦解点的预测一致[84,85];并且已经通过基于生成函数(generatingfunction...
以实践为基础探索中国特色经济理论建构 | 社会科学报
在方法上,尝试运用现代复杂网络系统分析和博弈论方法,超越原子状单个“经济人”假设和人与人联结成的“企业”厂商单元微观基础,强调人与人相互联系形成的立体多维的“网络关系”的复杂性,进一步论证由此形成的“多元利益主体”及其网络效应特性,构建整个社会的财富增进与人类福祉提升的逻辑体系。[本文系广东省哲社规划...
用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科集智百科
这种压缩信息通道通过约束粗粒化策略,将复杂的微观状态映射到简单的宏观状态,从而定义了有效的粗粒化策略和宏观态。通过理论推导可以证明一系列数学结论,例如:通过神经网络的训练过程,宏观动力学的互信息可以逐渐逼近真实数据中微观态在一个时间步内的互信息I(Xt+1;Xt),并且这种逼近程度会随着宏观态维度的增加而...
当AI成为同事,怎样再造组织?|复杂系统管理学
格兰诺维特的观点进一步强调,将组织视为复杂网络系统,避免了过于理性或过度自然化的单一视角,而是将制度创新和系统转型置于开放系统动态过程中进行考察,强调在多元力量动态平衡中系统的前进(www.e993.com)2024年10月23日。2000年以后,随着复杂系统和网络理论的发展,组织理论进一步拓展。这些理论强调行为与网络结构的共同演化,以及正负反馈所导致的涌现现象...
统计物理领域发展态势
然而,在可预见的将来,复杂系统学科和统计物理仍将保持密不可分、相互促进的关系。经典力学、量子力学、电动力学、统计力学构成了物理学的基本理论体系。然而,相较于其他学科,统计物理,特别是非平衡统计物理,仍处于框架性理论的发展和修正阶段,有许多基础性问题亟待解决。尽管玻尔兹曼??吉布斯统计目前是主流体系,...
【规划科技奖】基于高精时空数据的城市通勤特征画像与机理解析...
2、基于复杂网络的城市通勤空间识别与度量技术基于真实数据的城市通勤空间范围识别,对于界定都市区空间范围、认识城市空间结构和运行特征具有重要作用。项目通过“都市圈多级腹地空间范围识别技术”和“通勤空间范围标准差椭圆度量技术”的攻关,实现向心通勤吸引和外围辐射拓展两级腹地的特征刻画与空间识别,形成适合中国城镇特...
陈关荣:探讨复杂网络的高阶拓扑及其应用
从大脑到社交网络,单纯复形能很好地描述复杂的底层网络拓扑和几何。代数拓扑是一个研究单纯复形高阶动力学的基本工具。考虑拓扑信号,即定义在不同的单纯形上的动态信号,发现在节点和连边之间边界耦合上定义的信号可以导致爆炸性的拓扑同步、实现相位转换和同步。发展了一个全面的理论和方法,可在全连接网络和随机网络...
复杂网络中的模体如何影响传播动力学?
作者还研究了从三角形(n=3)到五边形(n=5)的n多边形,发现n越小响应时间的差异越大。这意味着对响应时间最重要的影响可以归因于独立的连边和三角形。因此,我们可以将复杂网络的微观结构分解为独立的连边和三角形,即图1f例子中的边(i-j)和三角形(m-i-h)。