追问daily | AI比人类更会写诗;数字媒体如何影响青少年一生?听...

Anthropic近日在其控制台(AnthropicConsole)推出了一系列新功能,包括提示改进器(PromptImprover)和示例管理工具,这些功能旨在帮助开发者提升人工智能(AI)应用的可靠性和效率。提示质量是影响模型响应效果的重要因素,但最佳实践因模型提供商不同而有所差异。Anthropic的提示改进器通过“思路链推理”、“示例标准化”...

拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”

图5:在差分相衬和傅里叶叠层显微成像相结合的方案中,将不同照明模式下光强度的照片数量从173张至185张降低到仅为5张,输入经数据训练的贝叶斯神经网络,仍然可以预测出显微镜下微小生物样本的高分辨率相位图像,并且同时附带生成一张不确定概率图,表示预测结果中各个不同部分的可信程度普通相机所使用的图像传...

OpenAI o1:使用限额提高,o1 模型深度解析

最典型的例子是电脑围棋程序,它也用于其他棋盘游戏、即时电子游戏以及不确定性游戏。MCTS算法的重点在于分析最有希望的走法,通过对搜索空间的随机采样扩展搜索树。在游戏中的应用是基于多次模拟(也称为rollouts或playout)。每次模拟中,游戏会通过随机选择走法一直进行到游戏结束。然后,根据每次模拟的最终游戏结果对游...

深度解析RAG大模型知识冲突,清华西湖大学港中文联合发布

例子1:模型通过Web检索获取的知识是即时的,但学到的知识已经“过气”;例子2:模型获得了错误的假信息,与参数知识发生了冲突。Inter-ContextConflict即上下文知识内部的冲突。例子:通过Web检索,获得的信息因为发布的时间不同,或是混入了恶意的有误信息而自相冲突。Intra-MemoryConflict即参数化知识内...

两会聚焦 | 深度解析:科学的本质与科学教育——周国强

科学史上,同一个实验结果,却有不同理论解释的例子比比皆是。其中一个有名的例子是弗兰克-赫兹实验。1914年,弗兰克和赫兹将他们的实验数据(4.9ev)解释为汞原子的电离能,而玻尔认为这是原子从低能级向高能级跳跃需要的能量。二人公开争论了长达5年的时间。1925年,弗兰克和赫兹获得诺贝尔物理学奖,因为他们的实验证实...

人类的逻辑常常是演绎、归纳和溯因推理混合

归纳推理是从具体的事实或观察中得出一般性的结论或规律(www.e993.com)2024年11月20日。在归纳推理中,人们通过观察和总结大量的具体例子,从中找出普遍性的规律或结论。归纳推理具有一定的不确定性,因为从有限的观察中得出的结论可能不适用于所有情况。溯因推理是从某个事件或结果出发,逆向推导出造成这个结果的原因或过程。溯因推理常常用于研究和...

学术前沿 | 进步对齐:让AI跟上人类道德的脚步

作为一个例子,我们考察进步辅助博弈(Progress-AssistanceGame)。这个模型扩展了AI对齐领域中传统的辅助博弈(AssistanceGame)框架,引入了人类道德的不确定性,处理人类价值观的动态演变和复杂性。在进步辅助博弈中,假设人类接收到的奖励信号并不完美,存在噪声或偏差。这模拟了人类道德判断的不确定性和可能的错误。AI代理...

魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

2.解释和推理能力上的限制法律大语言模型同样受到通用大语言模型的可解释性问题的影响,仍然无法对预测的结果作出合理的解释。人工智能法官更像是一个难以说服的黑匣子权威,即使它确实通过在其司法“意见”中提供理由来模仿人类。大语言模型的算法模型类似于“黑箱”,其内部决策过程对使用者来说不透明,很难确定算法如何...

终于有人把大模型的内部一致性和自反馈讲明白了

这意味着模型在表达和推理时的一致性增强,往往会导致正确内容的放大。自反馈框架可以通过加强模型对语料库先验的拟合来增强模型的一致性,从而消除不确定性,提高一致性,整体改善了模型性能。(然而,这并不保证模型的完全正确性,因为它可能仍然包含错误信息或无法处理未见过的、需要外部知识的任务。)...

未来战争制胜的关键在于人机环境系统的有效协同

虽然上述AI技术对明确的问题有较强的推理和判断能力,但不具备学习能力,处理不确定问题的能力也较弱。第三次AI技术浪潮将以“适应环境”为特征,AI能够理解环境并发现逻辑规则,从而进行自我训练并建立自身的决策流程。由此可知,AI的持续自主学习能力将是第三次AI技术浪潮的核心动力,L2M项目的目标恰与第三次AI浪潮“...