2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

1.线性回归模型建立建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用SPSSPRO建立线性回归模型,求解模型的标准化系数B,t值,VIF值,R2,调整R2等,用于模型的检验,并分析模型的公式。根据上图得出拟合效果优秀,预测值和真实值的偏差并不大,使用多元线性...

宁波工程学院2025考研初试自命题科目考试大纲:432统计学

方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析。9.一元线性回归一元回归模型、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、一元线性回归模型的估计、检验及预测、模型拟合优度、残差分析。10.多元线性回归多元回归模型与回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共线性、利用多元回归方程进行预...

机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

2.实践与理论相结合:通过实例分析,如纳米材料增强复合材料的特征工程,以及不同回归技术在复合材料数据中的应用,使学员能够将理论知识应用于实际问题解决中。3.技术深度与广度:课程内容从基础的线性回归和多项式回归,到更高级的集成学习、支持向量机和神经网络,逐步深入,确保学员能够掌握不同复杂度的机器学习技术。4....

“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报

多元线性回归模型用于反映被解释变量与其他多个解释变量之间的线性关系,如式(1)所示。被解释变量yi的变化由n个解释变量x1,x2,...,xn的线性变化β0+b1x1+b2x2+bnxn及随机误差e所组成。β0和b1,b2,...,bn分别称为回归常数和偏回归系数。在普通最小二乘(OLS)的统计拟合准则下,寻找参数估计值,使得样本观测...

线性回归方程和标准差预测市场走势,及目前估值

线性回归对指数进行预测我们以沪深300点数和日期进行线性回归，得出方程y=0.729078172375402x-27699.8778297446。其中y为指数的点数，而x为日期，我们将当前的日期（2022/5/30，在EXCEL中，将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1）44711代入方程，得出y=4897.936335。也就是说，通过线性回归，我们得出的沪深300...

杜古尔·卫卫等:新疆戈壁荒漠区典型露天煤矿土壤重金属来源解析及...

由主成分分析得出的因子得分减去0值重金属样本的因子得分得到每个样本APCS,再作多元线性回归得到回归系数,利用回归系数来计算每个污染源对每个重金属样本的浓度贡献(www.e993.com)2024年12月18日。多元线性回归方程为:1.5统计学分析本研究运用Excel2017进行土壤重金属含量特征值统计,利用GraphPadPrism8进行Spearman相关性分析,运用SPSS25.0进行...

2019年“逐星·开信杯”广东省中小学生天文知识竞赛初赛试题(高年...

解析:本题考查的是年度最重要的天象之一——水星凌日,作为一个较为罕见的天象,在本次水星凌日结束后下一次水星凌日要发生在2032年.本次南美洲全境、非洲最西侧部分国家及中美洲可见水星凌日全过程,北美洲大部、欧洲、非洲大部可见部分凌日,亚洲大部分国家完全不可见....

7种执行简单的线性回归的分析与讨论!

对于简单线性回归,可以只写一个线性mx+c函数并调用这个估计器。毫无疑问,这也适用于多元回归。该方法返回一个函数参数数组,最小二乘法和相关的协方差矩阵被最小化。4.方法:numpy.linalg.lstsq这是通过矩阵分解计算线性方程组的最小二乘解的基本方法。它来自numpy包的线性代数模块。在引擎盖下,它通过计算一...

涨知识!近十年土壤污染物源解析

即,首先是通过主成分分析或因子分析对受体数据进行降维处理,分析多个变量之间的关系,提取出较少的有代表性的因子,即污染因子,之后把这些因子对受体的元素进行多元线性回归,获得多元线性回归方程的回归系数,即可反映这些因子对受体的贡献值。其中多元线性回归模型可用下式来表示:...

04年《现代咨询方法与实务》试题及点评答案

今后的方向偏向题目的综合性和实用性,此类题目估计会较少出现了。答案:1.令y表示产品销售额,x表示穆傲彪市场人均收入。则一元线型回归模型为:Y=a+bx如根据已知数据:则:=(222400-1230x179)/(7652500-1230×6150)=0.025则一元线性回归方程为:Y=5.05+0.025x2.根据得到的一元线性回归方程,...