AI产品经理必知的100个专业术语

81、信息熵(InformationEntropy)信息熵是度量不确定性或信息含量的单位,常用于信息论和统计学中。82、贝叶斯定理(Bayes'Theorem)贝叶斯定理描述了条件概率的关系,是贝叶斯统计的基础。83、信息增益(InformationGain)信息增益是用于特征选择的度量标准,表示特征对分类的贡献程度。84、马尔可夫决策过程(MarkovDe...

FVCOM水环境、污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙...

1、FVCOM编译及所有模块详解2、FVCOM模型可解决问题介绍3、FVCOM运行所需全部参数详解4、案例讲解:某海域FVCOM三维水动力数值模拟参数设置5、FVCOM运行时可视化变量检查6、实操练习:使用FVCOM进行某海域三维水动力数值模拟第五章、FVCOM三维水动力计算结果可视化及率定方法1、FVCOM水动力计算结果文件查看及全部...

知识库问答LangChain+LLM的二次开发:商用时的典型问题及其改进...

文件解析及预处理一方面可以尝试不同的PDF解析工具,解析更加准确另一方面可以考虑将解析后的内容加上标题,并保存成Markdown格式,这样可以提高召回率文件切分基于策略:对于特定的文档,比如有标题的,可以优先根据标题和对应内容进行划分(就是按照题目和对应答案切分成一个块),再考虑chunk_size基于语义分割模型:还可...

想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附答案和解析)

1.我们可以先创建簇,然后在不同簇中分别使用监督机器学习算法。2.我们在使用监督机器学习算法之前可以把簇的id作为特征空间中额外的特征。3.我们无法在使用监督机器学习算法之前创建簇。4.我们在使用监督机器学习算法之前不能把簇的id作为特征空间中额外的特征。A.2和4B.1和2C.3...

100+数据科学面试问题和答案总结-机器学习和深度学习

63、决策树算法中的熵和信息增益是什么?构建决策树的核心算法有·ID3、C45等。ID3使用熵和信息增益来构造决策树。熵:决策树是从根节点自上而下构建的,涉及到将数据划分为同构子集。ID3使用熵来检验样本的同质性。如果样本是完全均匀的,那么熵就是0如果样本是等分的,那么熵就是1。