研究博弈论的诺奖得主:对于敌人,有时合作才是最佳选择

为何对敌人,合作也是最佳选择?图源:FrontiersforYoungMinds导读:即使是敌对国,诺贝尔经济学奖得主罗伯特·奥曼(RobertAumann)认为,考虑到长远利益,合作才是合乎逻辑的选择。为何这么说?且听罗伯特·奥曼来解释博弈论研究对于决策的指导意义。RobertAumann|

自动驾驶端到端方案与安全的底层逻辑

当然,博弈论很庞大,有很多复杂分类,例如合作博弈、非合作博弈,或者动态博弈、静态博弈,还有完全信息博弈、不完全信息博弈等,那么分别对应的均衡概念也不同,例如子博弈精炼纳什均衡,贝叶斯纳什均衡等等。我们只是借助博弈论思维去理解和探索端到端方案与安全的关系,所以对这些复杂理论不展开说明,只要大概了解什么是博弈、什...

...有时和敌人合作才是最佳选择|罗伯特|克里斯|奥运会|博弈论...

这就是“博弈论”——在涉及多方决策的情况下进行逻辑分析。重要的是,博弈论只是从纯粹的逻辑角度来分析每种情况,并不涉及情感和心理因素,它试图理性地确定最合乎逻辑的决策。如果不是游戏,那是什么?“博弈论”(gametheory)这个名字具有误导性,其实gametheory大多与游戏(games)无关(尽管它也可以应用于游戏)。

OpenAI超级对齐团队遗作:两个大模型博弈一番,输出更好懂了

在这篇论文中,CemAnil等人提出了一个名为「Prover-VerifierGames(证明者-验证者博弈)」的博弈论框架。该框架由两个相互竞争的学习者组成:一个可信的验证者(Verifier)网络试图选择正确的答案,另一个更强大但不可信的证明者(Prover)网络试图说服验证者接受特定的答案,而不管其正确性如何。该框架的目标是从博...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

7.最优控制理论和博弈论价值(value)是基于强化学习和最优控制理论的大脑功能理论的核心。这些理论的基本观念是大脑优化价值,这里价值被理解为预期的奖励或效用(或者相对应的,预期的损失或成本)。在行为心理学领域,这被称为强化学习[98];在计算神经科学和机器学习领域,这体现为动态规划的变体,如时序差分学习...

真正厉害的人,都拥有这八种“数学”思维

有时候,你会在一个向量场中看到一个不是箭头的点(www.e993.com)2024年11月11日。向量场中的点被称为“零向量”,代表向量场中的“消失点”。向量场中的点常常能突出向量场的不连续性。在一个不连续的向量场中,存在着至少一个点——无论如何放大这个点,我们都不会看到所有向量指向同一方向。下页是两个不连续向量场的例子。

如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑

6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。

是什么让他成为现代计算机之父?丨纪念冯·诺伊曼诞辰120周年(下)

在上篇中,著名数学家乌拉姆主要介绍了冯·诺伊曼在数学,特别是数理逻辑、集合论、希尔伯特空间和算子理论等方面的工作;而在下篇中将介绍他在理论物理、博弈论、数值计算、计算机理论以及曼哈顿计划中的贡献。冯·诺伊曼在如此广泛的领域进行了深入的探索,不禁会让人想问:他的研究是否有一条连续的脉络?作为一名问题解决...

链上AI智能体:架构、示例和值得关注的项目

在这种方法中,智能体在采取行动后不会收到影响未来行为的反馈。一个例子是思路链(ChainofThought,CoT),其中鼓励LLM在提供答案时表达其思维过程。单路径推理(例如零次CoT)多路径推理(例如自洽CoT,其中生成多个CoT线程并使用最高频率的答案)...

两个经典例子,揭开博弈论以及纳什均衡的神秘面纱-钛媒体官方网站

我们尝试通过两个经典例子来帮助初学者揭开博弈论以及纳什均衡的神秘面纱:一、普通范式博弈GOO公司和SAM公司是某手机产品生态的两大重量级参与者,双方在产业链的不同位置上各司其职且关系暧昧,有时也往往因商业利益和产品影响力的争夺而各怀异心。二者的收益也随着博弈的变化而不断更替。