美国开始重新审视量子计算机,这对中国很重要

在量子计算机中,基本粒子处于叠加态,一个n量子比特的量子计算机可以表示2^n个可能的状态,这允许量子计算机在一次操作中处理大量数据,使得量子算法在解决某些问题时,具有潜在的指数级加速。叠加并不能简单理解为“同时”,不是说量子比特可以“同时是0和1”,而经典比特只能是其中之一。如果你看到一个所有可能答案的等...

陶哲轩IMO演讲全文:一次性解决一千个问题,AI让数学摆脱蛮力计算

他用了一大堆人类计算机来解决这个问题，且不得不发明了浮点运算来完成这项工作。他意识到，想让很多人快速完成大量计算，应该用浮点来表示大量不同大小的数字。当然，我们现在用计算机来建模各种事物，比如解决大量线性方程或偏微分方程，做一些商业计算。它还可以解决代数问题，许多几何题原则上也都可以通过科学计算来...

被质疑“不该拿物理学奖”的诺奖得主,一生经历却足够拍一部《奥本...

我想追求的基本思想是,任何计算机,无论是数字机器还是大脑,都是通过从起点(程序和数据)到终点遵循一个动态轨迹来操作,并且轨迹需要稳定性以可靠地得出答案,尽管存在噪声和系统不完善。我在NRP上确实做了一次关于神经生物学作为一个利用动力吸引子计算的系统的演讲。但既没有计算机模拟也没有数学来支持这一观点。一...

是什么让他成为现代计算机之父?丨纪念冯·诺伊曼诞辰120周年(下)

电子计算机的计算速度超过了手工计算的数千倍,这催生出很多全新方法——不仅在经典意义上的数值分析方面,对于数学分析本身的过程的基础原理也是如此。没有人比冯·诺伊曼更清楚这里的含意。我们可举一个小例子,用所谓的蒙特卡洛方法来说明。过去为手工计算甚至是为继电器开发出的数值分析方法,对于电子计算机来说,并不一定...

纯统计机器学习无法真正解决推理问题 —— 对话复旦大学教授张奇...

一是模型评测方面,当前模型的评测机制采用选择题来评估模型表现,这并不合理。因为基础语言模型主要是进行下一个词的预测(NextTokenPrediction,NTP),而选择题的形式并不适合这种任务。我们正在开发一套更细致的评测方法,从模型补全知识的能力及从基础模型到监督微调(SupervisedFine-Tuning,SFT)的表现等多个角度进...

无心插柳:苏联数学家柯尔莫哥洛夫与神经网络的新生

他的数据集之一是费曼《物理学讲义》中列出的公式(www.e993.com)2024年11月12日。如果我们把学习看作是压缩,“盲目计算”有时可能比“清晰思想”(如符号回归或解析解)的压缩比更高。科学问题在某种意义上成了经济学问题。也正是在这个意义上,计算机科学比物理学更加接近第一性原理,物理学不过是计算机科学的符号回归。

引领药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白...

这种用计算机解析蛋白质与其他分子复杂相互作用的能力,有助于为疾病通路、基因组学、治疗靶点、蛋白质工程及合成生物学等领域带来新见解。更重要的是,AlphaFold3为药物研发开辟了令人兴奋的可能性,有望颠覆当前的药物研发模式。深度学习在蛋白质设计领域的前沿研究主要集中在蛋白质结构预测、蛋白质序列设计、蛋白质-蛋...

参会指南!第二届CCF中国数字经济50人论坛高端峰会最全攻略

报告题目:数据件——数据基础设施的基本抽象之一报告摘要:数据是数字时代的重要资源要素,国家数据局成立以来,围绕数据要素市场化配置改革推进系列重点工作,首次提出构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施。本次报告从对数据基础设施的解读入手,阐述对数据基础设施的基本抽象之一——数据件...

算力简史_腾讯新闻

解析几何学、微积分等,都诞生了。一大堆的天才数学家,输出了海量的数学研究成果,不仅为其它学科的腾飞奠定了基础,还直接促成了后来的工业革命。当时,为了更好地服务于数学计算,就有学者发明了新型的算力工具。例如1625年,英国数学家威廉·奥特雷德(WilliamOughtred)发明了计算尺。1642年,法国数学家布莱兹·帕斯卡(...

2023年普通高等学校招生全国统一考试北京语文试卷+答案+解析

答案1.A2.B3.B4.D5.①符号加工模式;②大脑相当于计算机的硬件,认知是程序,认知的本质是计算;③知识经验的获得离不开身体体验和所处环境;④知识输入、存储;⑤主动体验式学习。解析1题详解本题考查学生根据原文信息进行推断的能力。B.“联结主义模式不把认知的本质看作是计算”...