人工智能巨量能耗难题待解
难题之二,巨量能源消耗不仅对能源安全构成威胁,也给人类应对气候变化带来新的挑战。在快马加鞭发展人工智能的同时,急剧增加的能耗已经开始对当今世界的脱碳努力构成直接威胁。谷歌虽然还没有放弃该公司2030年实现净零排放的目标,但也不得不承认,随着进一步将人工智能融入到产品中,减少排放可能具有相当的挑战性。言外之...
人工智能“迎战”奥数难题
英国《自然》杂志网站在7月27日的报道中指出,“深度思维”正与其他公司竞相解决数学领域的疑难问题。近年来,IMO被广泛认为是对机器学习的一个挑战,也是衡量AI系统高级数学推理能力的理想基准。AI系统在今年IMO中的精彩表现,标志着其即将再下一城:在解决数学难题方面击败世界顶尖学生。首登领奖台“深度思维”公司...
全球AI面临6000亿美元难题,人工智能泡沫正在接近临界点
新智元导读AI基础设施的巨额投资,和实际的AI生态系统实际收入之间,差距已经到了不可思议的地步。曾经全球AI面临的2000亿美元难题,如今已经翻成了6000亿美元。现在,业内关于AI模型收入的质疑声,已经越来越大。动辄投入几万亿美元打造基础设施,跟部分国家的GDP不相上下,然而从AI模型中得到的回报,究竟能有几何?
「一水」人工智能的6000亿美元难题
简单来说,红杉资本的David认为,现在AI的泡沫即将达到一个临界点。因为硬件投入的成本远远高于人工智能技术带来的额外收入,并且现阶段AI技术也确实很难为科技巨头提供额外收入,这些巨头也许很难再持续对GPU投入更多的资本。当然,也有人对David的文章提出了质疑。质疑者认为,对GPU的资本开支就像是修建铁路。只要铁路修好...
人工智能的飞跃才刚刚开始?郭毅可邱锡鹏等叩问技术背后这些难题
人工智能作为全球性的技术挑战,正在超越单纯的科技维度,走进全球治理议程。近日,一场主题为“人工智能最新发展趋势暨全球人工智能治理”的圆桌研讨会在复旦大学举行。来自计算机科学、技术哲学、国际问题研究等领域的专家齐聚一堂,聚焦前沿创新,共商全球治理。
2024科技周 | 勇敢拥抱通用人工智能,解决传统蛋白质工程难题
他带领团队成功研发蛋白质工程通用大模型Pro系列,攻克系列蛋白质工程难题,可赋能生物医药、体外诊断、食品饮料、美容护肤、化工等众多行业(www.e993.com)2024年9月21日。那一年,他年近40,从小有成就的基础研究领域“中子散射的生物物理研究”,义无反顾“转战”了全新赛道“人工智能”。
人工智能变革期三大难题待解,未来哪些产业将进入高爆发期?
谈及数字经济时代具有高增长性的产业,大河资本管理合伙人陈剑峰说道,算力是AI的基础,未来算力中心会跟原来的数据中心一样成为遍布整个中国的产业体系。建算力中心涉及几个方面,比较重要的环节是GPU服务器,往上走会涉及芯片、晶圆制造、能源提供,往下走就是应用,应用层可能产生一个巨量的蓝海环境。
朱浩川 陈持家|论生成式人工智能裁判的情理应用难题
生成式人工智能裁判本质上是算法研发人员利用神经网络将案件各要素与裁判结果间的映射关系生成为函数表达,再将新案件要素输入该函数并判别输出结果。生成式人工智能裁判无法运用情理有三点技术上的原因:第一,训练人工智能的样本较少,人工智能不能生成情理的函数表达式;第二,情理含义的复杂性与适用场域的特殊性加深了案件...
百度梁志祥:AI智能体是大模型最重要的发展方向
“过去一年,人工智能出现了新的发展趋势,AI智能体成为大模型最重要的发展方向。”近日,百度集团资深副总裁梁志祥在第十三届中国知识产权年会上表示,尤其是基于大模型生成的AI智能体,真正实现了从“人机交互”到“人人交互”,不仅能成为企业的“金牌员工”和用户的“专属助理”,而且搭建门槛低、易分发,让每个人都能成...
百度梁志祥:从“人机对话”到“人人对话”,AI智能体是大模型最...
“过去一年,人工智能出现了新的发展趋势,AI智能体成为大模型最重要的发展方向。”近日,百度集团资深副总裁梁志祥在第十三届中国知识产权年会上表示,尤其是基于大模型生成的AI智能体,真正实现了从“人机交互”到“人人交互”,不仅能成为企业的“金牌员工”和用户的“专属助理”,而且搭建门槛低、易分发,让每个人都能成...