深度对话吴玉章院士:人工智能细胞分析技术的科研与临床应用前景

相比之下,无标记细胞分选在不干扰细胞本身的情况下分选目标细胞,适用于制备用于治疗的细胞或对细胞产物进行质控,能够降低生产成本,提高细胞药物的安全性和有效性。不用标记的分选方式简化了细胞生产工艺流程,减少了引入异物的风险,确保细胞在分选过程中的天然状态和功能不受影响;在细胞产品质控方面,AI无标记流式能够从细...

单细胞多Omics市场正处于快速增长阶段,具有广阔的发展前景

单细胞多Omics市场正处于快速增长阶段,具有广阔的发展前景。根据市场研究报告,单细胞多Omics市场规模预计将在未来几年内以高速增长,预计到2027年将达到数十亿美元。单细胞多Omics技术的发展受益于多个因素。首先,单细胞研究的需求不断增加,因为传统的群体平均分析无法揭示细胞间的异质性。其次,技术的不断进步和成本的下...

快速、稳定、高性价比,揭秘博奥晶典国产自研单细胞转录组平台...

“老、弱、病、残”分别指肿瘤、免疫、慢性病、发育研究,sCelluFlu-A将在这四个领域的研究中进行精准应用,提供高质量的单细胞转录组数据支持;sCelluFlu-A在大队列研究中的应用有助于大幅降低研究成本,例如肿瘤治疗队列、泛癌队列、神经退行性疾病队列、免疫疾病队列研究等,开启了国产单细胞平台的队列研究时代。同...

...Novor(快序生物)实现对人血清多抗直接测序,获得SARS-CoV-2中和...

综上所述,该研究成功克服了多抗测序的诸多困难,建立起一套切实可行的技术方案,实现了人血清多抗的从头测序,并且通过实例证明了这一方案可以发现与原始多抗活性相似的抗体序列。这一研究不仅凸显了多抗从头测序技术的独特价值,还展示了该技术用于探索单B细胞测序技术无法触及领域的广阔应用前景,比如深入理解动物和人体复...

「快讯」2024第五届单细胞技术应用研讨会暨空间组学前沿研讨会在...

目前主要负责单细胞eQTL在医学研究应用及临床转化的方案设计与推广。她的报告主题是“解码第四方测序服务，助力单细胞eQTL大队列研究”。解码DNA高级技术支持吴璇女士随后，分享的是中国医学科学院北京协和医学院药物研究所贺玖明研究员，贺教授研发了空气动力辅助离子化及质谱成像新技术和空间分辨代谢组学新方法，并实现...

肺发育的奥秘,快来了解下吧!Cell Research,单细胞RNA测序解锁肺...

单细胞RNA测序(scRNA-seq)和空间转录组技术在其他许多科研领域也有广泛的应用前景(www.e993.com)2024年11月10日。下面我们将探讨这两种技术如何在不同的生物学研究中产生深远影响。●癌症研究单细胞RNA测序技术能够帮助科学家们识别肿瘤微环境中的细胞异质性,这对于理解癌症的发生发展机制至关重要。通过分析肿瘤细胞及其周围非肿瘤细胞(如免疫细胞、...

墨卓生物携手行业先锋,共绘单细胞空间组学技术发展蓝图

他深入探讨了甲状腺乳头状癌启动和演进的微环境改变的转化研究,特别是利用单细胞技术分析甲状腺乳头状癌的细胞,为临床确认进化的路径和疗效预测提供新视角。同时,揭示了TERT启动子与BRAFV600E共突变加剧甲状腺癌恶化的现象。通过单细胞测序,团队发现未分化癌虽致死率高但对免疫治疗敏感,免疫治疗与靶向治疗的联合应用...

Nat Commun | 龙尔平等合作建立人类肺组织单细胞多组学图谱定位...

图2.人类肺组织单细胞多组学(转录组和表观遗传组学)图谱研究团队表示,人类肺组织单细胞多组学图谱具有广阔的应用前景,与蛋白组和微生物组图谱联合,揭示不同组学层次间的互作机制,并拓展至慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺病)等重大呼吸疾病,解析不同病程和表型间的分子机制。

Nat Method | 单细胞分辨率下对细胞信号交流进行分析的多实例学习...

目前已有的分析模型主要是利用对单细胞测序数据(singlecellRNA-sequencing)中已知配体-受体对的搜索来判断两个细胞间是否存在CCC。此类手段在逻辑上看似简单直接,但在应用上存在明显的缺陷。第一,此类工具深受配体-受体数据库(一般为蛋白到蛋白的结合的数据库)的限制,不可以用于预测由新的、未知的CCC。第二,配体和...

...衰老神药,实验小鼠寿命平均延长24.9%【附生物制剂行业前景分析】

技术创新是推动生物制剂行业发展的重要动力。基因编辑技术、单细胞测序技术和人工智能技术等新兴技术的应用,将大幅提高生物制剂的疗效、安全性和个性化水平,满足不断增长的医疗需求。同时,随着精准医疗的发展,针对特定疾病、特定患者群体的定制化生物制剂将成为研发的重点方向。