面向实际应用评估系统性能 《服务器算力算效评价规范》立项

随着大数据、人工智能、云计算等前沿技术的广泛应用,服务器应用场景日益丰富,从大数据分析到深度学习模型训练,任务类型日趋多样化。多样化不仅体现在计算量和数据规模的增长,还体现在计算范式变化,如实时分析、图计算等,而传统以处理器主频、浮点运算能力为评价指标的性能评测基准,已远远不能全面、准确地反映服务器的算力算...

??生命周期评价全流程及SimaPro软件应用与碳足迹分析培训班

SimaPro以系统和透明的方式轻松建模和分析复杂的生命周期,通过确定供应链中每个环节的热点,从原材料的提取到制造,分销,使用和处置,衡量所有生命周期阶段的产品和服务对环境的影响。SimaPro是过去25年评估生命周期的最佳应用程序。该软件受到许多行业和科学家的信赖,并在80多个国家使用。生命周期评估,简称为LCA,是用于测...

app分析数据统计工具-易分析

综上所述,易分析作为一款主流APP分析数据统计工具,凭借其全面的数据采集能力、多维度的分析功能、智能化的运营支持和广泛的应用场景,在推动企业数字化运营方面发挥着重要作用。

5类人工智能教育场景逐步普及

创新场景服务学生身心健康人工智能将赋能教学方式变革,实现教师备课、课堂教学、教学与学情分析、作业管理、答疑辅导等教学全场景应用。各类创新场景将服务学生身心健康发展。本市将推广AI体育应用场景,加强对国家学生体质健康测试数据的综合利用,联动四、六、八年级国家学生体质健康测试数据,为促进学生体质健康提供科学依...

北京:明年大中小学普遍开展人工智能应用

其中,在建设“人工智能+教育”示范应用基地方面明确,聚焦学情诊断分析、家校社协同育人、学生身心健康、综合素质评价、教师研修备课、教育现代化治理等关键业务,形成一批教育垂直领域的专用大模型,衍生更多典型应用场景,加快布局具有时代特征、北京特色、教育特点的人工智能创新应用,支撑创新人才培养。

...根本上改变就业、医疗保健和教育领域【附人工智能应用场景分析】

——AI+教育应用分析根据科技部与罗兰贝格的研究,教学全流程可分为备、教、练、考、评、管六大环节,涵盖了从课前、课中、课后的全部环节(www.e993.com)2024年11月25日。AI技术在教育中主要的应用场景包括,自适应学习、AI伪直播、分级阅读、智能批改、智能题库、智能测评、拍照搜题等。

...讯飞星火入选教育部“人工智能+高等教育”首批典型应用场景案例

近日,教育部发布通知,公布首批18个“人工智能+高等教育”典型应用场景案例,来自北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学等18所高校的人工智能实践案例入选,其中,北京邮电大学的“‘码上’——大模型赋能的智能教学应用平台”,以讯飞星火大模型为基础,赋能编程教育;国家开放大学的“基于AI技术的大模型个性化英...

...智能技术赋能教育行业五个方面为重点【附AI+教育应用情况分析】

在此次发布会上,朝阳区还发布了人工智能赋能教育十大应用场景,包括数字课后服务、学生个性化作业等。——AI技术在教育中应用情况根据科技部与罗兰贝格的研究,教学全流程可分为备、教、练、考、评、管六大环节,涵盖了从课前、课中、课后的全部环节。AI技术在教育中主要的应用场景包括,自适应学习、AI伪直播、分级阅...

AI助手入驻APP 手机应用变好用了吗?

试用已经上线AI功能的APP发现,阿里系产品的AI助手主要以对话场景展开,将传统的搜索、浏览功能简化为按需直达,而LLM最常见的文字总结/分析能力也最受APP开发方的欢迎,在办公、电商、社交、支付等多个场景中得到了应用。而AI能力受算据限制的缺陷也会体现在APPAI功能的使用体验中,有时反而凸显了AI存在的不靠谱。

...引领数字教育变革——国家智慧教育公共服务平台应用典型案例分析

“平台可支持自主学习、教师备课、双师课堂、课后服务、教师研修等应用场景。技术资源、工具与学习系统的适切应用,构建虚实融合的学习空间,对于创新数字化教学新模式、改变学生学习方式具有突破性的功能作用。”郭绍青介绍,许多学校利用平台中科学等相关内容赋能“双减”,拓展课后服务的内容;一些学校利用平台资源推动家校协同...