【获奖技巧】美赛主攻C题的同学速速收藏
2023年2月16日 - 搜狐教育
1.熟悉数据分析流程,明确每一步的任务。写代码前,不妨先简单规划一下后续会如何使用这些代码。(先考虑好超参数调整、数据的共享等问题。)2.题目是开放性的,所以:研究不用局限于题目要求,可以将合理的准备工作和探索性工作整合到报告里。题目可能有不严谨之处,可以通过增加假设、分类讨论来灵活处理。C题常用...
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曾赟:第四种法学知识新形态——数据法学的研究定位 | 法制与社会...
2023年8月6日 - 网易
从概念的外延分析,企业数据主要有三类:一是企业名称、商标、域名之类与企业主体自身相关的数据;二是企业在生产经营活动中合法收集的原始数据,可被称为经营数据或经营信息,例如客户信息资料数据、直播平台上粉丝打赏主播数据;三是企业在数据处理与数据创新活动中获取的衍生数据或数据产品,例如企业通过数据挖掘而形成的用户...
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全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)历年试题&经验总结
2022年3月21日 - 网易
层次分析法(AHP)、熵值法、秩和比综合评价、优劣解距离法(TOPSIS法)灰色关联分析、数据包络(DEA)分析分类与判别模糊聚类系统聚类层次聚类密度聚类其他聚类贝叶斯判别费舍尔判别模糊识别神经网络支持向量机不建议在国赛中使用神经网络,神经网络就差不多是一个黑盒,模型的解释性较差,即使它往往有更高的...
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机器学习基础知识点全面总结!|算法|聚类|贝叶斯|神经网络_网易订阅
2022年5月7日 - 网易
线性判别的原理是将样本投影到一条直线上,使得同类样本的投影点尽可能接近,不同样本的投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的直线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。本文来自SPSSPRO,对机器学习知识点全面总结,推荐大家收藏起来慢慢阅读,全文分为有监督和无监督各方面细节算法的阐述!??...
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