《新材料大数据中心总体建设方案》优势单位解读系列文章之二:以...

充分考虑流程工业的复杂性,根据流程工业的客观规律,数字化研发平台以高性能铝材制备与加工的全流程为应用场景,深度融合模型与数据两条数字化主线,加速优化全流程仿真模型融合机器学习等技术,对多渠道汇聚而来的各类采集数据进行深度挖掘与分析,形成高质量的仿真数据用于厘清材料性能与成分、工艺、结构间的内在关系,发现材料...

四个“一体化”——构建数智融合时代下的一站式大数据平台

一站式大数据平台,旨在通过一个平台即可满足各类业务需求,成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势,并从四个维度向四个“一体化”方向演进:数据架构-湖仓集一体化;数据处理-多模型一体化;数据分析-历史与实时数据一体化;资源管理-多集群应用、资源和数据一体化。数据架构:湖仓集一体化过去,企业在建设数据平台时...

吉林银行:数字化运营分析平台

行为分析平台支持采集网点硬件终端设备的数据,银行用户不仅在线上渠道的行为记录在内,在线下渠道的行为也将被记录,通过平台端的SDK,可实时捕捉到用户在线下渠道的各类行为,涉及硬件设备主要包括智能柜台的PC设备、客户经理使用的手持Pad、网点自助柜员机等,客户的相关行为数据也可在后台进行加工和存储,形成统一的用户视图。

...卫生健康信息中心--基于隐私计算的医疗卫生机构数据安全共享应用

旨在加强卫生与健康信息化建设,构建大数据基础平台互联互通和数据应用,建立和完善全员人口、服务资源、电子健康档案、电子病历和健康知识数据库,开展大数据深度挖掘与分析利用。2、拟解决问题自2009年我国政府发布《关于深化医药卫生体制改革的意见》以来,十多年的时间里,我国医疗体系信息化建设已取得显著成果。各级医疗机...

2024 爱分析 · AI Agent 厂商全景报告

爱分析认为,AIAgent市场从技术架构角度可以划分为基础层、平台层和应用层。基础层是指支持AIgent的基础环境,包括大模型、算力基础设施和数据基础设施。平台层是基础层和应用层之间的"桥梁",有利于大模型在各种实际场景以AIAgent的形态快速落地,包括AIAgent开发管理平台、LLMOps工具等。应用层是指各类场景的AIAg...

我国生态环境大数据发展现状与展望

②生态环境大数据专项技术研发投入不足,现有的大数据技术以通用技术为主,针对生态环境大数据特点和生态环境保护与管理实际工作需求进行具有针对性的研发有限(www.e993.com)2024年11月27日。③生态环境大数据平台建设标准与管理机制体制尚不健全,缺乏统一的生态环境大数据平台建设规划和顶层设计,没有有效推动数据共享和业务协同。

...梁聪聪:数字法院建设融入社会治理的现实需求与具体设计——以...

四、具体设计:提升数据质量与打破数据“孤岛”如前所述,司法数据与社会治理的有效联接,一方面,需从民事审判业务实际问题出发,利用信息技术提炼司法数据;另一方面,应精准定位社会治理的相关责任主体,利用数据分析技术和平台搭建特定主体的沟通规则、制定特定数据管理规则,落实解决方案。

国内数据库行业需求深度分析:下游多元需求驱动

在大数据趋势化的背景下，HTAP的四项核心技术使HTAP数据库相较于传统数据库在分析性与事务性方面均拥有更高性能、更高扩展性、更高新鲜度。但与此同时，HTAP的关键技术也使部分系统复杂性更高，在这样的背景下，HTAP数据库的应用需更加审慎，技术优化任重道远。二、下游行业数据库需求变化数据库作为...

口腔行业-产品分析报告

一、市场分析1.1市场概览与洞察以口腔医疗服务消费为基础的医疗垂直细分行业,口腔由唇、颊、舌、腭、涎腺、牙和颌骨等部分组成。口腔疾病种类繁多,伴随人全生命周期,常见疾病有龋病、牙周疾病、牙髓病、根尖周病、牙齿缺损、错颌畸形等,多数口腔疾病的发病率高,诊疗需求大。

国内低代码平台大揭秘:十大排名榜单综述

平台内置丰富的数据处理模块,支持大数据分析和报表生成,并且兼容多种数据库类型,确保数据安全与高效流转。4、学习成本高管白码功能齐全,但面对极为复杂的个性化定制需求时,可能需要借助专业开发团队进行一定程度的二次开发或API拓展,对于部分小微企业来说,初期学习曲线相对较陡峭。