【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
以原始数据作为x轴,回归拟合值为轴作图,在xy面上的点用直线连接见图。原始图和拟合值的关系散点图由于大部分黑色的实际数据点被红色的预测点覆盖,因此,模型具有较好的预测效果。结论通过以上分析可以明显发现,面对良莠不齐的影片,通过集体智慧去粗取精,导演的情况和是否有续集以及电影的时长对电影的演出场数...
优思学院|质量工程师需要学习什么软件?
从制作复杂的因果图、控制图到简单的检查表,从深入的帕累托分析到直观的直方图和散点图,乃至于流程图的绘制,Excel都能轻松应对。更重要的是,Excel的统计功能极为强大,能够支持进行基本的假设检验,这对于刚刚开始接触质量管理领域的工程师来说,无疑是学习和应用的首选。Minitab:统计分析的专业选择随着质量管理理...
用R语言做数据分析——散点图矩阵
R语言至少有四种创建散点图矩阵的实用函数。pairs()函数可以创建基础的散点图矩阵,例如,我们创建一个包含mpg、disp、drat和wt四个变量的散点图矩阵:从图中可以看到所有指定变量间的二元关系。值得注意的是,主对角线的上方和下方的六福散点图是相同的。通过参数调整可以之战士下三角或者上三角的图形。例如,选项uppe...
IF 21.1|基因组所刘永鑫/南农袁军发布微生物组R语言分析的最佳实践
这些分析主要包括:1)多样性分析;2)差异分析;3)相关性和网络分析;4)生物标志物识别;5)功能预测;6)微生物群落与其他指标的整合分析(包括系统发育分析和环境因素分析等)。除了多元变量统计分析之外,R中还有各种数据清洗包允许在不同的分析之间转换数据。R是用于数据统计分析和可视化的自由、开源语言和环境,由新西兰奥...
SPSS、R和Python,哪个更适合你的研究?折线/柱状/散点图等数据...
c.散点图:散点图用于表示两个连续变量之间的关系。例如,一个研究人员可能对血压和身体质量指数(BMI)之间的关系感兴趣。每个点表示一个患者,X轴表示BMI,Y轴表示血压。d.热图:热图用于表示大量数据的整体模式。在基因表达研究中,行可以表示各个基因,列可以表示各个样本,颜色可以表示基因表达的强度。
不想去健身房的我,最后被贝叶斯分析说服了...
首先绘制一个身高和体重的二维散点图好吧,看起来我处在平均水平(www.e993.com)2024年10月23日。但是如果我们只看身高169厘米的数据(想象一条垂直x轴于169厘米这个刻度并穿过红点的直线),我的体重在他们之中处于下游。另一个重要的发现是越南男性身高和体重呈正相关。我们将进行定量分析来进一步了解这种关系。
一图读懂meta分析异质性
高质量meta分析,堪称证据金字塔的最高层,可是大家可知高质量的meta分析谈何容易。里面的异质性更是纷繁复杂,为了帮助新手能够快速了解异质性,今天我们做了两张图来帮助大家弄懂meta分析的异质性。当然,我们这里不可能面面俱到,但是希望能够帮助到大家。meta分析必须考虑到异质性,并且对异质性进行探索和分析,了解导致异质...
用R语言做数据分析——lattice图形系统(一)
panel.xyplot()函数生成了填充圆圈(pch=19)的散点图。panel.rug()函数在每个面板的x轴和y轴上添加了轴须线。panel.rug(x,FALSE)或panel.rug(FALSE,y)将分别只对横轴或纵轴添加轴须。panel.grid()函数添加了水平和竖直的网格线(使用负数强制它们与轴标签对齐)。最后,panel.lmline()函数添加了一条红色的(...
【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析
接下来我们在R软件中对金融时间序列进行copula建模。copulas如何工作首先,让我们了解copula的工作方式。set.seed(100)m<-3n<-2000z<-mvrnorm(n,mu=rep(0,m),Sigma=sigma,empirical=T)我们使用cor()和散点图矩阵检查样本相关性。
大话RCT中的随机、分配隐藏、盲法:入门必读教程
SCI作图软件GraphPad教程系列(三)—重复测量方差分析SCI作图软件GraphPad教程系列(四)—计数资料(率,构成比)SCI作图软件GraphPad教程系列(五)—生存分析SCI作图教程系列(六):GraphPad如何做出美美的组合图?定量资料一致性的评价:柏拉图,你会画吗?SCI作图神器教程(第七版):续1...