医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则24年3号
pRCT研究人群入选标准通常较广泛,人群代表性更好,但人群异质性通常较高,为保证统计分析具有足够的检验效能,pRCT所需样本量相对较大,适合需要生成在更广泛人群和临床情形中的临床证据的应用情形。例如,实效性随机对照试验可提供器械在不同亚组患者人群中的安全性、有效性数据,为器械受益风险评估提供更多有效信息。
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
(三)模型拟合优度检验本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合...
【聚焦】DRG/DIP改革后医生工资下降,医院须调整绩效考核方式
表3中的(4)~(6)列加入了DRG/DIP付费改革相关解释变量的影响,模型拟合优度有少许提高。??在工资水平方面,开展DRG/DIP付费改革使评分显著下降1.55,说明DRG/DIP付费改革降低了医生的工资;但是交互项系数显著为正,说明随着开展改革的规范程度提高,DRG/DIP付费改革对工资水平的负向作用逐渐减弱。??在工作量和工作...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。在刺激(S)与有机体(O)的...
大数据背景下农产品冷链物流发展路径研究
残差分析用于检查模型的残差是否符合正态分布、独立性和方差齐性等假设条件;模型拟合优度检验则通过计算R方值、AIC值等指标来评估模型的拟合效果。如果模型诊断结果不理想,需要对模型进行调整,如重新选择阶数、添加趋势项或季节性项等。在模型调整过程中,还需要考虑其他因素对预测结果的影响。例如,政策变化、技术进步等...
基于量化分析的低代码平台体验优化实践 | 低代码技术内幕
CMIN/DF小于3可以接受,但一般以小于2为宜(CMIN/DF是直接检验样本协方差矩阵和估计协方差矩阵间相似程度的统计量,理论期望值为1);卡方检验中的P值一般要大于0.05,表明结构方程模型对数据的拟合良好[3](www.e993.com)2024年9月9日。相对匹配测试:评价标准为描述性指标,包括GFI(拟合优度指标)、TLI(不规范拟合指数)、...
...单抗、多西他赛一线治疗HER2阳性转移性乳腺癌的成本-效用分析
常见的参数分布形式包括指数分布、Weibull分布、Gengamma分布、Log-normal分布、Log-logistic分布和Gompertz分布[11]。根据赤池信息准则(Akaikeinformationcriterion,AIC)进行拟合优度检验,AIC值越小表示拟合优度越好[12]。PFS和OS曲线不同参数分布的拟合结果见表1。
超全干货 | 统计学中常用的数据分析方法汇总!
根据K.皮尔森(1904)的拟合优度检验或似然比检验(见假设检验),当h0成立,且一切pi>0和pj>0时,统计量的渐近分布是自由度为(r-1)(с-1)的Ⅹ分布,式中Eij=(ni·nj)/n称为期望频数。当n足够大,且表中各格的Eij都不太小时,可以据此对h0作检验:若Ⅹ值足够大,就拒绝假设h0,即认为A与B有关联。在前面的...
...信息接触、媒体信任——关注非形式逻辑认知的全国性问卷数据分析
在充分考量前文阐述的建模思路的基础上,以这些拟合优度指标为依据,得到了如图2所示的最优拟合。各拟合优度指标的评价标准和本研究所采纳的最优拟合相关指标的数据见表8。除总体卡方检验p值外,其他指标均达标。由于本研究样本量大,总体卡方检验的统计意义不大,国外相关研究认为CFI及RMSEA可作为拟合优度检验的最...
多变量 Copula 函数在干旱风险分析中的应用进展(于忱、陈隽等)
曾智等人[25]对渭河流域华阴站降雨资料进行分析,采用RMSE、AIC、BIC作为拟合优度检验标准,选取Frank和GaussianCopula进行二维数据拟合,构建FrankCopula、GaussianCopula、M3Copula对比分析了三维干旱联合特征。2011年,宋松柏等人[26]严格推导了5种常用的三维非对称ArchimedeanCopula函数...