遥感分析时什么情况下需要做大气校正?
可以看出,具有严格模型的QUAC和FLAASH方法,得到的光谱曲线更能准确地反应健康植被的光谱特性。和暗像元法和表观反射率定标法相比,经过FLAASH和QUAC校正的光谱曲线,其吸收特征更贴近实际的光谱曲线。图用四种大气校正方法得到的同一植被像元光谱曲线对比
未来生物识别的“光谱猎手”:高光谱传感器产业化之路初现
每种物质有自身特有的光谱曲线,因此根据吸收或者反射的光谱便能确定物质的种类。高光谱成像技术(HSI)便是基于此种原理,通过获取大量连续窄波段(通常小于10nm)的物体光谱信息,将光谱信息与普通成像信息相结合,最终将数据合成为光谱连续的图像数据。高光谱成像是光谱技术和成像技术的结合,通常也被称为成像光谱技术。高光...
莱森光学:基于无人机高光谱遥感的太行山经济林树种识别研究1.0
3.1.2连续统去除光谱特征分析从无人机高光谱影像中获取的6种树种原始光谱反射率经过连续统去除变换后得到如图2所示的曲线。图26种树种冠层连续统去除光谱曲线由图2可知,6种树种的连续统去除光谱曲线整体形状大致相同,在400~420nm和690~1000nm波长范围内的光谱曲线相似度较高。在400~...
莱森光学:高光谱遥感技术监测yan cao生化参数方法的研究进展
从而得到光谱反射率的变化对应化学组分的多少,反射光谱曲线的形态和特征会因烟草品种的不同、植株所处的生长期的不同而有所差异,此外灌溉、施肥、病虫害等条件的不同也会引起烟草反射光谱特性的变化,因此可以利用遥感数据结合光谱的这些特征来进行烟草生化成分的品质监测。
和田玉的吸收光谱:特性和非特性解析
如前所述,白色和田玉会吸收较少的纳米光线,透明度较高,而青白色和田玉吸收更多的光线,颜色较深。在紫外光照射下,真正的和田玉会呈现出明亮的紫外荧光,而假冒的范围和田玉则可能没有这个特征。此外,通过专业的结构光谱仪器测量和分析,可以进一步确定和田玉的吸收光谱特征,辅助鉴别其真伪。
2024山东建筑大学研究生入学考试遥感原理及应用考试大纲
3.地物光谱特征理解光谱反射率等概念,了解影响地物光谱反射率变化的因素,掌握植被、水体、土壤、道路、建筑物的反射波谱特性(www.e993.com)2024年7月26日。4.遥感成像原理了解主要遥感平台,遥感卫星特点,掌握光学遥感相机扫描成像原理,掌握微波遥感的成像原理,了解典型遥感卫星传感器的基本技术参数,熟悉典型的国内外遥感卫星。
论文分享丨飞马V500无人机在泥石流灾害探测技术中的应用研究
龙门沟泥石流灾害特征提取分析3.1泥石流地形特征提取与分析龙门沟流域内老成昆铁路既有线铁路桥位于沟口,新建成昆扩能工程依布双线大桥位于既有线上方靠山侧,根据泥石流物源区遥感解译和地形特征提取分析的需求,获取泥石流后方物源区及沟谷区无人机航测成果数据(图6)。
地震、火山爆发频频……天基遥感时代中国有多少话语权
与普通相机相比,无人机搭载的多光谱相机能够同时获取多个光谱带的图像,从而更好地理解和分析目标对象,其通常具备高分辨率和快速获取数据的特点,能够快速提供更加精准的图像数据,这使得它能够在短时间内完成大面积的监测和调查任务。水质是生态环境的重要指标,变化迅速,需要长期监测。在城市生态环境中,水质问题不仅更加...
应用案例-莱森光学-棉花全生长周期机载高光谱正射影像数据集构建
通过对不同生长周期,相同波段区间的光谱特征表现的一致分析基本相同,说明了无人机载高光谱棉花数据的准确性和可靠性。3.2棉花冠层光谱反射率对比通过对采集的3期反射率光谱数据进行比对,发现在波长503~850nm范围内,对同种地物2种仪器有着相同反射光谱特征,反射率曲线具有良好的一致性,且棉花的光谱特征值也无*...
学术交流 | 空谱协同多尺度顶点成分分析的高光谱影像端元提取
端元提取是从高光谱影像中提取纯净的地物光谱曲线。目前高光谱端元提取算法主要分为以下5大类[5]:几何单形体体积法、统计误差法、空间投影法、融合空间信息的端元提取算法、稀疏回归算法。几何单形体体积法基于图面几何体理论,利用高光谱点云数据在特征空间中呈现的凸面单形体结构,寻找顶点作为高光谱影像中的端元,典...