数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
步骤5:模型应用。将训练好的决策树回归模型应用于新的数据样本,进行预测。03、模型优缺点分析优点:模型直观,易于理解和解释;对异常值不敏感,能够处理非线性和交互作用。缺点:容易过拟合,尤其是当树的深度过大时;对输入变量的尺度敏感。04、模型SPSSPRO实现根据房子的户型、电梯、面积、房龄、装修程度、容积率...
预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作
在实际的应用中,通常用Hosmer-Lemeshowgoodoffittest(拟合优度检验)来评价预测模型的校准度。Hosmer-Lemeshow检验的基本思路如下:1.首先根据预测模型来计算每个个体未来发生结局事件的预测概率;2.根据预测概率从小到大进行排序,并按照十分位等分成10组;3.分别计算各组的实际观测数和模型预测数,其中模型...
基于SPSSPRO的电力负荷与气象因子关系分析
格兰杰因果检验的步骤如下:建立模型:首先为Y建立一个自回归模型(只包含Y的过去值)。增加变量:在模型中增加X的历史值。比较模型:比较两个模型的拟合优度。常用的统计检验如F检验或改进的R平方等来评估加入X后模型是否有显著的改进。作出决策:如果包含X的模型显著地提高了对Y的预测能力,...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
基于量化分析的低代码平台体验优化实践 | 低代码技术内幕
本模型拟合度指标参见下表,可以认为设定模型能够较好的拟合样本数据。指标权重计算通过拟合优度检验后,我们需要确定二级指标、三级指标的权重,计算方式如下。二级指标权重利用上述模型所得路径系数大小,对各级指标进行权重分配。将五个二级指标(影响因素)的路径系数相加,每个维度的路径系数除以该值即为该维度的权重...
基于同业存单信用利差的商业银行隐含违约率测算方法分析
根据计算结果,度量拟合优度的可决系数R2为0.697,调整R2为0.681,整体的拟合程度较好(www.e993.com)2024年9月10日。根据SPSS计算得出的方差分析,该线性回归方程通过F检验,在以上自变量的系数中,至少有一个显著不为0,说明该模型的构建是有意义的。同时,四个自变量的系数均通过t检验,在95%的置信区间显著不为0。
数据分析——问卷调查法的数据处理
回归分析中主要通过t检验来验证变量间的线性关系是否显著,即在特定的显著性水平下,检验回归系数是否为0,若t值高于一个特定的对应值,则回归系数不为0,回归有效。对于拟合优度则主要依据判定系数R2以及F检验。R2数值越高越好,因为它反映的是模型中能够被解释的内容所占的比例。F值反映的是对整个回归方程的显著性...
老年患者腰椎术后急性肾损伤的危险因素及其预测模型
根据β值及独立预测因子建立的模型表达式为:logitP=-15.69+0.125×年龄(岁)+1.181×高血压+1.703×糖尿病+0.750×低蛋白血症+0.077×低平均动脉压持续时间(min)+1.352×贫血+1.201×输血,对预测模型进行了Hosmer-Lemshow检验,该模型拟合度好(P=0.413),AUC及其95%CI为0.909(0.870~0.947,P<0.001),灵敏度为79.36%...
我国老年流动人口常见病症患病及就诊情况的影响因素研究
2.4.2老年流动人口常见病症就诊情况影响因素的Logistic回归分析以老年流动人口出现常见病症是否就医为因变量,将单因素分析中差异有统计学意义的10个指标为自变量纳入二元Logistic回归模型(变量赋值见表4)。根据模型系数综合检验结果,模型χ2=182.919,P<0.001;根据模型的拟合优度检验结果,模型χ2=10.755,P=0.216。该模...