轻松实现数据分析洞察的GenBI落地实操【内附开源项目资料】
没有大模型能力之前,大部分企业会使用BI工具进行数据的可视化和数据分析,往往需要通过数据分析师来生成相应的SQL语句,实现内容的查找、归因、可视化仪表盘的建立。有了大模型能力后,不再要求数据需求人员会写SQL,现在可以利用生成式AI能力进行对话式的BI分析。比如举三个数据分析常见的例子:“上个月的...
上海对外经贸大学人力资源大数据分析综合实践平台建设公开招标公告
分析历年人才供需相关数据,利用大数据分析方法,构建人才需求预测模型,从而为人力资源决策提供辅助支持。系统支持大数据分析方法包括回归分析、频数分析、方差分析、决策树分析、关联分析、文本挖掘、聚类算法等。(5)人才供需预测应用根据人才供需预测模型指标数据分析,解决人才供需预测业务问题。(6)人才供需报告编制系统提...
数据湖演进之路:架构分裂推动AI分析的新时代
然而,对其他人来说,数据湖是一个很容易被嘲笑的“市场结构”,他们将其称之为“数据沼泽”。这个阵营中的许多人青睐长期存在、但并不便宜的关系数据仓库。尽管存在怀疑,但数据湖已经发展和成熟,成为当今AI和分析领域的重要组成部分。随着生成式AI让焦点重新回到了数据架构上,我们就来仔细研究一下数据湖是如何演化...
Text-to-SQL技术演进 - 阿里云OpenSearch-SQL在BIRD榜单夺冠方法...
预处理Agent:构建了Few-shot示例、数据库中值的向量库以及数据库结构信息。优化Agent:根据SQL的执行结果对生成的SQL进行纠错和修正,最终得到优化后的SQL查询。尽管v1版本已经取得了不错的效果,但经过深入分析,我们发现多Agent协作过程中,生成阶段的任务复杂性以及指令遵循失败是导致大模型生成不准确SQL的主要原因。具...
SQL注入攻击实例及防护方法分析
安全专家警告,SQL注入攻击所窃取的数据不仅会危害用户个人隐私问题,这些信息可能会被高级持续性威胁(APT)组织利用,用于对特定个人进行针对性的攻击。此外,泄露的个人和职业详细信息可能用于后续的身份盗窃、网络钓鱼活动或社会工程攻击。??经验与教训通过分析ResumeLooters所发起的这次SQL注入攻击活动,再次清楚地提醒我们...
中兴通讯取得基于结构化查询语言SQL的开发方法、设备及存储介质...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于结构化查询语言SQL的开发方法、设备及存储介质(www.e993.com)2024年10月18日。所述方法包括:根据预设的开发任务,获取多个SQL逻辑控制脚本;通过所述多个SQL逻辑控制脚本形成与所述开发任务对应的数据分析逻辑;其中,每个SQL逻辑控制脚本具有如下一种或多种逻辑结构:逻辑片段、引用对象属性脚本和引用与该SQL逻辑控制脚本...
神策数据黄震昕:大模型助力营销智能化升级
技术上,神策数据帮助客户结构化的行为数据,日处理新增数据量超过2500亿条,可匹敌大厂C端用户量级。从2015年成立至今,神策数据在数据分析及营销策略方面积累大量方法论,是行业标准定义者,牵头制定企业数智化能力成熟度标准、A/BTesting技术标准、营销自动化技术标准、CDP技术标准、大数据用户行...
腾讯投资热门社会招聘职位!
1.支持投资团队完成投资工作及部分被投公司的投后管理,包括流程的协调、对内对外的沟通合作、必需的分析判断和决策推动等;2.负责部分公司的投后管理工作,包括公司治理、事务性支持、增值服务的对接和资本运作等;3.收集、监控和分析被投公司的关键业绩指标,包括被投公司的运营和财务数据等,并在必要时对被投公司提...
ChatBI的缺点如何解决,SwiftAgent 2.0助力企业高效数据分析与决策
数势SwiftAgent2.0可以统一语义层构建,解决ChatBI数据分析不精准的问题;可以基于人群的多维交叉分析,实现多源异构的数据接入,解决数据结构与维度单一化问题;可通过更自然的方式引导用户,并将AI思考过程白盒化,解决人机难融合的问题等等,是企业数字化转型必不可缺的重要工具。(来源:财商资讯)更多精彩资讯请在...
解决ChatBI数据分析准确率难题SwiftAgent助力企业科学分析与决策
ChatBI是一种采用对话交互方式的商业智能产品,它允许用户通过自然语言查询数据,从而使得数据分析过程更加直观、灵活和高效。目前市面上的ChatBI通常使用的是NL2SQL的技术路径,即通过大语言模型直接生成SQL,这种解决方案容易出现数据查询准确率低,通常准确率在60%-70%,如果跨表查询或者多表关联查询准确率会更低。