奇思妙想的SQL|去重Cube计算优化新思路
在实际实验中,我们发现,去重Cube的计算过程中,80%+的计算成本消耗在数据膨胀和数据传输上。比如高管核心指标场景,需要计算各种组合维度下的支付用户数以支持分析。实际实验中,选取100亿数据x25种维度组合进行测试,实际执行任务如下图所示,其中R3_2为核心的数据膨胀过程,数据膨胀近10倍,中间结果数据大小由100GB膨胀至1...
产品经理实践(2):如何高效提数、看数与AB测试
利用统计工具(如Python的SciPy库)进行数据统计分析,确保实验结果的有效性。通过对比各组的转化率、用户体验等关键指标,评估不同方案的效果。4.结果呈现:推动决策改进整理实验结果,撰写详细的报告,包括实验设计、数据分析和结论。通过内部会议或邮件等方式,分享实验结果,推动后续的决策和改进。三、实战案例:新用户...
【竞赛实训】暑期数据库学习计划,MySQL实训项目01
使用SHOW、DESCRIBE语句查看表实验4使用ALTERTABLE、RENAMETABLE语句管理表实验5使用DROPTABLE语句删除表,也可以使用MySQLWorkbench删除表。实验6连接、断开MySQL服务器,启动、停止MySQL服务器实验7使用SHOWDATABASE、USEDATABASE、DROPDATABASE语句管理“网上商城系统”Shopping数据库。
专为数据库打造:DB-GPT用私有化LLM技术定义数据库下一代交互方式
数据库交互模式由模式分析器(schemaanalyzer)和查询执行器(queryexecutor)两个组件组成。模式分析器(schemaanalyzer),负责将模式解析为LLM可以理解的结构化表达;查询执行器(queryexecutor),则负责根据LLM的自然语言响应在数据库上执行相应的SQL查询。另外,DB-GPT还与第三方服务集成,例如WebGPT...
追问daily | OpenAI首席科学家离职;没有内心声音的人言语记忆能力...
脑机接口实验首次实时解码完全在大脑中“说出”的单词人工智能检测大脑结构中与性别相关的差异ZenDB:革命性文档分析系统,提升查询准确性与效率脑科学动态全身分子图谱揭秘为什么运动如此有益斯坦福大学的研究团队近期发表了一项深入研究,探讨了运动对身体各个层面的影响。该研究是由美国国立卫生研究院发起的“体育活动...
小米A/B 实验场景基于 Apache Doris 的查询提速优化实践|最佳实践
导读:ApacheDoris是小米集团内部应用最为广泛的OLAP引擎之一,本文主要从数据的角度分析A/B实验场景查询的性能现状,探讨基于ApacheDoris的性能优化的解决方案(www.e993.com)2024年11月20日。经过一系列基于Doris的性能优化和测试,A/B实验场景查询性能的提升超过了我们的预期。希望本次分享可以给有需要的朋友提供一些参考。作者|小米...
查询性能显著提升,Apache Doris 向量化版本在小米 A/B 实验场景的...
图3-7日分区查询耗时图4-20日分区查询耗时根据以上小米A/B实验场景下的单SQL串行查询测试结果所示,Doris1.1.2版本相比小米线上Doris0.13版本至少有3~5倍的性能提升,效果显著,提升效果远高于预期。批量SQL并发查询测试在并发测试中,我们将小米A/B实验场景的查询SQL按照正常的业务并发分别提交到...
登顶!思必驰-上海交大联合实验室刷新Text-to-SQL语义解析任务多个...
近年来基于自然语言发展起来的数据库查询接口(NLIDB)为用户与数据库进行交互提供了一种简洁高效的方法。NLIDB背后的核心技术是Text-to-SQL语义解析,其作用是在给定相应的数据库模式结构下,将用户的自然语言问句转换成SQL查询语句。Text-to-SQL任务是自然语言处理任务中最具挑战性的任务之一,该任务的输入既要也考虑用...
中国的“贝尔实验室”:我们的数据库从内核的第一行代码写起
具体来说，一是如何与现有系统兼容，在不改变现有用户体验情况下，使用标准的SQL能力充分发挥有界理论的先进性；二是数据的实时变更，保证加速数据与源数据的一致性；三是如何让有界查询加速更好地服务于实际的业务场景。为此，团队成员决定基于开源PostgreSQL从单机加速引擎开始验证。2019年9月，BEAS（有界计算...
登顶对话式语义解析国际权威榜单SParC和CoSQL,全新多轮对话表格...
对应的SQL查询语句。方法描述如图2所示,该研究提出了一个基于SQL引导的多轮表格预训练框架,充分利用了历史SQL的结构化信息来丰富对话表示,进而对复杂的上下文信息进行更加有效地建模。图2.STAR的模型框架。具体来说,该研究提出基于模式状态追踪和基于对话依赖追踪的表格预训练目标,分别对多轮交互中...