SPSS Modeler分析物流发货明细数据:K-MEANS(K均值)聚类和Apriori...
过程及结果分析(1)读取数据选择SPSSModeler的Source-Excel-Data,在Data选项页中通过ImportFiles输入框选定Excel格式的成绩表文件,并点击ReadValues按钮,将所有数据读入,如图所示。(2)K-Means模型设置选择SPSSModeler的Modeling-K-means,将K-Means模型节点添加进数据流来,双击K-Means图标,在弹出的对话框中...
山西中医药大学:基于古今方剂数据挖掘的酸枣仁-远志药对配伍特点...
运用IBMSPSSModeler18.0绘制酸枣仁与远志炮制品、剂量、配比等与方剂功效关联网络图及药物组合网络图,设置弱连接上限15,强连接下限35。基于Apriori算法关联规则分析,获得与酸枣仁-远志配伍的高频药物组合,进行组方规律探究。运用Cytoscape3.6.0构建酸枣仁-远志药对-高频配伍中药-经典方剂-功效关联网络...
新版《鹿鼎记》史上最低分?!我们用数据分析来盘一盘韦小宝
使用pandas对数据进行预处理,具体的处理思路如下:首先将爬取的小说文本按照段落进行分割保存在列表中;对列表进行循环,去匹配每个名字在每个段落是否有出现,出现标记为T,否则为F。处理之后的格式如下:数据可视化3将处理之后的数据导入SPSSModeler,进行后续的数据挖掘分析。以下为分析部分结果:韦小宝在文章段...
数据分析与大数据分析的区别在哪里?
数据分析师的理论要求:统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘。工具要求:必要:Excel、SQL可选:SPSSMODELER、R、Python、SAS等分析方法要求:除掌握基本数据处理及分析方法以外,还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法(多元线性回归法,贝叶斯,神经网络,决策树,聚类分析法,关联规则,时间序列,支持...
IBM赞助全国大学生数学建模大赛,着力培养大数据分析人才
IBMSPSSStatistics软件是世界领先的统计软件,擅长理解复杂的模式和关联,使最终用户能够得出结论并进行预测,是很多社科类、统计类专业的同学必须掌握的工具之一。IBMSPSSModeler软件则是一个数据挖掘工作台,用于帮助用户快速直观地构建预测模型而无需进行编程。其精密的数据挖掘技术使用户能够对结果进行建模,了解哪些...
解析:大数据分析与数据分析的根本区别在哪里
工具要求:必要:Excel、SQL可选:SPSSMODELER、R、Python、SAS等分析方法要求:除掌握基本数据处理及分析方法以外,还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法(多元线性回归法,贝叶斯,神经网络,决策树,聚类分析法,关联规则,时间序列,支持向量机,集成学习等)和可视化技术(www.e993.com)2024年10月17日。
中国药科大学中药学院:基于数据挖掘的四妙丸类方临床应用配伍规律...
利用SPSSModeler18.0中的Apriori算法造模探讨245首四妙丸方剂中的加味中药的配伍规律,设置最低支持度5%、最低置信度60%、最大前项数2,提升度大于1等条件挖掘潜在的中药组合,共得到关联规则14组,见表5。同时构建33味高频药物的关联网络图,见图4,利用SPSSStatistics25软件对33味高频中药进行聚类分析,以组间距...
IBM专家解读智能决策优化系统
COS支持IBM产品的Connectors有SPSSModelerConnector和PlanningAnalyticsConnector等。另外还有一些第三方的软件,比如Excel、JDBCConnector(连接到数据库)、MicrosoftSolverFoundation、MATLAB等,可以通过这些Connector获取数据。输出和部署模型,可通过API,用户使用C,Java,C++,,Python等语言来创建一个应用程...
基于大数据的小麦蚜虫发生程度 决策树预测分类模型
传统预测方法通常仅采用温湿度,预测结果与实际发生匹配度不高.基于大数据的理念和数据挖掘技术,通过对2003-2013年小麦蚜虫发生程度与瓢虫,寄生蜂,日最高气压,日照时数等18种变量关系的决策树分析,构建了分类模型.经分析发现,日照时数与小麦蚜虫的发生程度关联度最高,其次是...
数据超市丨大数据时代红色文化的数字化变革与实现路径
其次,定位网络群体浏览习惯、关注度、参与性的异同,进行精准研判。如利用IBMSPSSModeler、KNIME这些大数据模型,可以从横向和纵向两个方面,立体化地展示红色文化资源的利用程度和影响力,从而为后续教育实践活动提供有效参考。最后,针对不同传播媒介受众群体的不同,分析红色资源对不同年龄、不同阶层、不同职业等社会群...