傅一航老师《大数据挖掘工具:SPSS Statistics入门与提高》培训

本课程面向数据分析部等专门负责数据分析与挖掘的人士，专注大数据挖掘工具SPSSStatistics的培训。本课程从实际的业务需求出发，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍，将数据挖掘标准流程、分析思路、分析方法、分析模型，全部落地在SPSS工具中，通过大量的工具操作和演练，帮助学员熟练掌握SPSS工具的使用，并能够将SPSS...

数据分析需要学哪些专业课程

以下是数据分析所需的一些主要专业课程：统计学基础统计学是数据分析的核心基础之一。通过统计学，分析师可以理解数据的分布和趋势，进行假设检验和推断，评估数据的可靠性和显著性。统计学的主要内容包括：概率论：研究随机现象的规律性，理解概率分布和随机变量。描述统计：通过图表和数值总结数据特征，如均值、中位数、...

预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作

同时SPSS还输出了Hosmer-Lemeshow检验列联表,表中将每个研究对象的预测概率从小到大进行排序,并按照十分位分成10组,分别列出了每一组实际观测值(Observed)和模型预测值(Expected),从而可以在每一个分组下进行直观的比较,来帮助判断模型的校准能力。六、模型校准图形(CalibrationPlot)既然在评价预测模型区分度的时候,...

没想到被“双开”的李佩霞,揭开了女官员群体的一个内幕

运用SPSS20.0统计软件对调查数据进行分析,使用T检验、因子分析、线性回归分析等实证分析方法探讨腐败容忍度是否存在性别差异。▍两性腐败容忍度差异腐败是一个多层面及多种因素共同影响的社会现象,由于其隐蔽性及相关数据的缺乏,对其进行直接测量较为困难。目前大多数学者采用的透明国际清廉指数(CPI)只是对国家腐败的宏观...

数学建模国赛选拔通过后,才明白原来斩获国奖也没那么难…

第四步:求解模型,数据和统计:Excel,SPSS,Stata等;编程:MATLAB,Python等;第五步:总结整理论文,图表在清楚了数学建模步骤后,大家可以对以下知识和理论进行提前储备:1、微积分、线性代数和概率论对于建模问题的分析和求解至关重要,以及札实的数学基础,包括高数,线代种概率。所以一般不建议大一的同学参加比赛,尽管...

如何设计目标仿真试验(ETT)?来看详细教程!|基线|随机化|协变量|性...

ETT研究统计分析方法的选择需要参考结局指标的类型(www.e993.com)2024年11月2日。如果结局指标是生存数据则需要选择Cox比例风险回归进行分析,如果结局指标是连续性指标则可选择相应的线性回归来开展分析。在数据分析时,往往需要进行多因素的分析,且需要同时纳入基线时的协变量和随访时的协变量进行分析。如果协变量在随访过程中出现了时间依赖性,则还需...

常用统计分析软件:SPSS、Stata、Minitab

SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)是全球领先的统计分析与数据挖掘产品。成立于1968年,是世界上应用非常广泛的专业统计和数据模型软件之一。2009年IBM全资收购了SPSS公司,正式更名为“IBMSPSS”。SPSSStatistics是一款统计分析软件,它使您能够更快速、更深入地挖掘数据,这使其成为比电子表格、数据库或标准...

IBM SPSS Statistics统计分析应用软件介绍

IBMSPSSStatistics是集成的系列产品,有助于应对整个分析流程,从规划和数据收集到分析、报告和部署。提供数十种完全集成的模块供您选择,您可以找到增加收入、超越竞争对手和改善决策所需的专业化的功能。IBMSPSSStatistics各模块介绍IBMSPSSAdvancedStatistics...

如何用决策树找到你的细分目标用户 | 附SPSS操作

决策树是一种细分用户的方式。不同于聚类细分用户,决策树细分用户中有一个目标变量的概念。决策树的细分目的就是通过逐层划分不同解释变量值获得多属性组合细分人群,使得细分人群在目标变量上表现区隔度尽可能的大。文中还给出了大家最关心的实践问题,即SPSS分析步骤,还不果断码住!

儿童肺炎链球菌感染临床特征及危险因素分析

除外5例失访患儿,将其余141例患儿依转归情况分为好转组和死亡组,对两组进行预后相关危险因素分析。1.3统计学分析应用SPSS23.0软件进行统计学分析。计数资料采用例数或百分比表示,两组间定性资料比较采用χ2检验或Fisher精确概率检验。符合正态分布的计量数据采用均值±标准差(Mean±SD)表示,方差齐时采用t检验,方...