EViews经济计量分析和数据建模软件;EViews 特色功能和系统要求
时间序列分析:EViews具备强大的时间序列分析功能,包括平稳性检验、自回归模型、移动平均模型、ARCH/GARCH模型等。面板数据分析:软件支持面板数据(横截面时间序列数据)的分析,如随机效应模型、固定效应模型等。数据处理和转换:EViews允许用户对数据进行处理、变换和清洗,如差分、对数变换、滤波等。经济建模:软件可以用...
经济学和金融学数据分析软件EViews 11下载安装图文教程附安装包
在进行时间序列分析之前,用户应该对数据进行平稳性检验和单位根检验,以确保数据的平稳性和稳定性。在进行时间序列建模时,用户可以使用EViews的模型命令和模型对象来估计模型参数、进行模型检验和预测。面板数据分析技巧:EViews支持对面板数据进行分析和建模。在进行面板数据分析之前,用户应该选择适当的面板数据模型和估计方...
巴西汇率与ICE原糖期价关系分析
为了确定时间序列的平稳性,这部分使用EVIEWS7软件对两组时间序列进行ADF单位根检验。原糖期货价格序列和汇率序列的ADF值均大于置信度为5%、1%水平上的临界值,因此不能拒绝原假设,表明原糖期货价格序列和汇率序列是不平稳。接下来对两组序列进行一阶差分处理,再次进行单位根检验。检验结果显示,经过一阶差分后的两组序...
影响铜价各个因素的实证分析
我们利用Eviews软件,采用增项迪基-富勒(ADF)方法进行单位根检验,以此判别三个序列的平稳的平稳性,样本区间仍然是2003年1月-2007年9月。单位根检验方程为:(4)表3:单位根检验结果注:检验形式C、T和L分别表示单位根检验方程中常数项、趋势项和滞后阶数。N指不包括常数项或趋势项。*表示在1%的水平下是显著的...
数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测...
从上面的分析结果可以看到自相关图显示很强的短期相关性,所以可以初步认为1阶差分后序列平稳。随后,对1阶差分后序列进行白噪声检验,结果如下图所示。图51阶差分后白噪声检验图在检验的显著水平取为0.05时,由于上述所有延迟阶数的P值都小于0.05,所以该差分后的序列不能视为白噪声序列,即差分后序列还蕴藏着不...
国债期货与现货之间的价格传导及波动溢出效应研究
根据前面的实证分析,本文得出以下结论:第一,平稳性检验表明所有价格序列均为I(1),E-G两步法检验期现价格之间均存在协整关系,因此认为,国债期货价格与现货价格存在长期均衡稳定关系(www.e993.com)2024年10月19日。第二,由格兰杰因果检验可以知道,在滞后多期的条件下,始终有期货价格是现货价格的格兰杰原因,反过来却得不出一致结论。这初步表明国债...
存款利率市场化参考基准选择与改革建议
ADF检验显示,DR007、SHIBORO/N、SHIBOR1W在1%显著水平下不存在单位根,DR001、R007在5%显著水平下不存在单位根,均为平稳序列,但DR007相对DR001稳定性更好。(三)DR的相关性检验运用Eviews对DR与SHIBOR、Repo之间的相关性进行检验分析。检验结果显示,DR001与SHIBORO/N的相关系数为0.996,DR001与R001的相关系数为...
探析棉花、棉纱期货跨品种套利策略
由于对两组数据进行ADF平稳性检验是分析变量是否存在协整关系的前提条件,所以下面对棉花、棉纱两组数据进行单位根检验,结果如表1所示。由表1可以看出,在1%、5%、10%的显著性水平上,棉花、棉纱期货主力合约价格序列的ADF值明显大于临界值,P值都不显著。因此,接受原假设,证明两组数据都是非平稳序列,对两个期货合约...
从六方面看股指期货与A股市场波动性关系
(三)平稳性检验在进行计量分析之前,首先要保证序列是平稳的,即进行单位根检验。本文选用ADF检验,零假设是序列具有单位根,外生变量选用的是常数项和截距项,滞后阶数的自动选择依据Schwarze-Infor-Criterion。表2沪深300指数收益率序列的单位根检验表2为沪深300指数收益率序列的单位根检验结果,可见无论是在股指期货...
沪深股指的GRANGER 因果关系
对深圳成分指数LNSZ进行ADF检验,可以看出在1%的显著性水平下,是非平稳的,继续对原序列的一阶差分做ADF检验,结果一阶差分是平稳的,所以原序列是一阶单整的。LNSH和LNSZ都是一阶单整的,所以就可以继续做协整分析。协整分析用EG两步法,EG两步法检验是Engle和Granger(1987)提出的协整检验方法。这种整检验方法是对...