行情中量的价究竟是什么关系?我们来用python验证一下分析一下。

这个是将数据进行涨跌分化后得出的列联表结果，由于P值远小于0.001认定量与均价变化方向存在关系。（amount_change_boll是成交量的变化方向,average_change_boll均价变化方向)但是我们再来参考另一组数据看看同样显著性非常强，p值也远小于0.001，但是卡方值是之前一组数据的好几倍，尔在皮尔森相关系数矩阵中我...

量化研究 | 策略在指数与主连复权的差异化分析(一)

关于皮尔森的数学相关推导和性质我就不过多说了,说一些基本的,毕竟咱们这不是数学课。皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述,所有的数据点都很好的落在一条直线上,且Y随着X的增加而增加。反之亦然。变量值同时趋向于大于或者小于各自的均值,则相关系数为正,反之...

关于运动大数据APP的用户洞察及案例分析

通过调研问卷,用户反馈了自身日常使用运动APP的频率,以及个人目前健康状况情况(日常生病频率、日常生活精神状态情况以及对自身身材满意度情况),通过皮尔森相关性分析(Pearson’sCorrelationAnalysis)结果显示,用户个人的运动APP使用频率与个人健康状况呈现正相关关系,相关系数r=0.26且在统计学上有显著意义。这表明用户越频繁...

...| 吸烟的人更长寿?冰淇淋销量越好溺亡人数越多?——相关分析概述

进一步,统计分析如果按照相关的形态来说,可分为线性相关和非线性相关(曲线相关);如果按照相关的方向来分,可分为正相关和负相关,等等。详细见下面的图形。2相关性描述方式描述两个变量是否有相关性,常见的方式有:可视化相关图(典型的如散点图和列联表等等)、相关系数、统计显著性。如果用可视化的方式来呈现各种...

考考你,这些数据分析常用术语你都分清楚了吗?

一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生,但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混,导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂,容易搞混。为了便于大家区分,今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。按照以下三类进行汇总。1、互联网常用名词解释2、统计学名词解释3、数据...

158个国家,心血管疾病风险分析研究

高血压和心脏病死亡率的相关系数,女性是0.69,男性是0.42(www.e993.com)2024年11月23日。3,在美洲,吃鸡蛋越多,心血管疾病的死亡风险越低。鸡蛋可能导致胆固醇身高,但是却与心血管疾病死亡风险负相关,皮尔森线性相关系数,男性-0.51,女性-0.58。Thiswasthecasewithbothmen(-0.51)andwomen(-0.58)i.e.highereggconsumption...

无需参考答案即可自动评分!声通科技全开放英语口语评测系统正式发布

以雅思口语为例,我们的评分维度全面、精准。业界常用皮尔森系数(Pearson’sR)衡量算法相关性,取值范围在-1到1之间,皮尔森系数越高,和专家打分越相近,而我们内部测试集的所有开放题型皮尔森相关系数都达到了0.94,已超过雅思口语考试中不同考官之间的相关性。

【广发金融工程】再谈地理关联度因子研究-多因子Alpha系列之四十四

整体来看,5种行业相关系数类因子在选股方向上与构建的交易策略保持一致,即个股与行业关联公司股票的整体相关性越高,股票未来收益表现越好。各因子的IC表现、多空对冲策略表现与因子分档测试结果一致各因子的多头平均换手率在80%左右。具体来看,INDUCORR与INDUCORRP共2个因子在IC分析、多空策略绩效、多头相对基准策略绩效...

大数据和结构化数据整合的方法论——以中国人脉圈研究为例

在指标选取过程中,先计算这些指标与关系强度之间的相关关系(如皮尔森相关系数),得到点对点发消息频率、工作时间互动标准差以及好友备注亲密度和关系强度的相关性最显著。具有理论意义和实际价值的指标还需通过预测模型、可解释模型和回归模型进行综合判断,让预测模型和理论互相补充和修正。

美国大放水的终局会是怎样的?

首先，从指数的涨跌幅与美股上市公司基本面的情况。我们计算了皮尔森相关系数，数据显示，道琼斯指数与道琼斯成分股EPS相关性高达87%，纳斯达克指数与纳斯达克成分股EPS相关性高达86%。其次，从指数的涨跌幅与美股上市公司动态PE的角度看，道琼斯指数与其成分股动PE的相关性为60%，纳斯达克指数与其成分股动态PE的相关性为30%...