数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?
置信区间:估计总体参数的可能范围。回归分析线性回归:分析一个或多个自变量与因变量之间的关系。多元回归:涉及多个自变量的回归分析。逻辑回归:用于因变量是分类变量的情况。方差分析(ANOVA)用于比较三个或更多组数据的均值差异。协方差与相关性协方差:衡量两个变量如何一起变化。相关系数:衡量两个变量之间...
...| 精准基因比对新突破:Genes2Genes框架助力单细胞轨迹分析
细胞状态的聚类分析:图中通过聚类分析,将不同细胞状态的基因比对结果进行分类。结果显示,IPF患者的细胞轨迹中出现了多个异常的细胞状态簇,这些簇在健康组织中并不存在,进一步证明了IPF引起的细胞分化异常。G2G能够精确识别这些异常状态,帮助研究人员更好地理解疾病的细胞病理机制。基因表达模式差异G2G还揭示了体外培养与...
时间序列结构变化分析:Python实现时间序列变化点检测
波动聚类指的是时间序列呈现出低方差期和高方差期交替出现的模式。换言之,大(小)幅度变化往往会连续出现。以下是表示每小时风速变化的时间序列示例,展示了波动聚类现象:具有波动聚类特征的时间序列示例。波动聚类在气象学(如风速分析)和金融学(如资产价格研究)等领域中较为常见。基于Python的变化点检测代码实现...
贝叶斯网状Meta分析揭示延长10年芳香化酶抑制剂治疗是HR+早期乳腺...
与对照组相比,10yrAI与CBC发生率最低相关(OR=0.30,95%CI0.09–1.11),但差异无统计学意义;10yrAI有91.29%的概率是降低CBC发病率的首选延长策略。SUCRA值的聚类分析结果显示,10yrAI是最安全和最有效的策略。图2.延长辅助ET策略的网状图(A:DFS;B:OS;C:≥3级AEs;D:CBC)图3.延长辅助ET策略的森林图(...
美军认知电子战关键技术发展方向分析
到达角等更多参数进行分析;二是对新观察到的调制类型或辐射源模式进行识别和解释,面向这些被称为“软件定义的威胁”目标,实现机器速度下的快速识别与表征,结合特征学习、无监督学习等解决模型泛化、开集识别问题;三是提升电子战的自主作战能力,通过智能体并根据对手波形的贝叶斯假设采取干扰动作,并扩展到由协同电子战...
概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例|算法|贝叶斯|...
20.聚类分析使用K-means聚类:fromsklearn.clusterimportKMeansX=np.random.randn(300,2)kmeans=KMeans(n_clusters=3)kmeans.fit(X)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=kmeans.labels_)plt.title("K-meansClustering")...
AlphaFold3迎来革命性进展!国内大佬手把手教授!
e.通用序列/结构分析软件包:biopythonf.生物大分子编辑平台:DiscoveryStudiog.位点冲突分析:Frustratometeh.简易生物分子空腔与通道分析:CAIN4.深度学习蛋白质设计与传统蛋白质设计之间的差异a.深度学习的本质b.传统方法:通过物理能量推测概率c.深度学习:直接从数据中找到概率分布的规律...
盘点!复旦3月科技领域成果速览
研究团队还进一步分析了黑洞喷流中产生“磁重联”的物理机制,发现这是由于黑洞吸积盘中磁场会产生“磁爆发”,该爆发能够对磁场产生强扰动,该扰动能够传播很远的距离,导致喷流中的磁重联。相关研究结果以“modelingtheinnerpartofthejetinm87:confrontingjetmorphologywiththeory”为题,发表在science...
《地球物理学报》2024年第1期目录及简介
提出了基于加权慢度和聚类分析的火山喷发声信号检测方法,采用抛物方程模型和绝热简正波-抛物方程模型对火山喷发活动进行了二维和三维的超远程声传播仿真,火山喷发声接收距离超过9000km。喷发活动频次和强度估算结果表明,2009年1月—2010年2月该火山至少发生了37次喷发事件,喷发活动的强度差异可达10dB。扫描二维码...
预测与解释:走向因果表征的传播学
依据Pearl提出的因果阶梯,结合传播学议题特殊性将运用在线数据进行实证研究提取为四个层级的目标和任务:(1)关联分析;(2)干预研究;(3)解释性研究;(4)反事实因果推理,并为因果建模中解释与预测模型的有效整合提出具体方法建议,通过分析层级上的循环验证更好地理解传播规律与人类行为。作者简介李雪莲,华中...