瞭望·第一学习 | 人工智能时代新闻媒体的责任与使命

在新闻发现环节,新一代人工智能技术通过精准的搜索引擎、分析引擎和可视化组件,自动收集背景信息,推荐消息来源和线人,进行消息源验证和核查,为采编人员提供更具价值的新闻线索和多元观察视角。在新闻生产环节,智能创作平台以“知识服务+AI”的方式,为媒体从业者提供更多的知识辅助与支撑;写作机器人、AI创作助手等技术应用...

人工智能技术如何影响传媒行业?他们这样说

中国社科院新闻传播研究所所长、中国社会科学院大学新闻传播学院院长胡正荣教授以线上形式发表了题为《AI赋能新闻传播:新质生产力与新生产关系》的报告,探讨了AI技术对新闻传播生产方式的改变及新质生产力对新闻业的影响。上海大学新闻传播学院副院长任瑞娟教授就《传媒新质生产力初探》发表演讲,通过案例分析AI技术在传...

全文丨人工智能时代 新闻媒体的责任与使命

报告认为,人工智能给新闻媒体的发展带来产能新驱动,从内容的采集、生产、分发、评估等环节促生了媒体新质生产力;赋予媒体及其消费者超越时空、虚实融合、人机交流的体验新升级;开创了万物媒介化、媒体平台化、产业数智化的新兴业态。报告提出,人工智能的不确定因素及其滥用恶用,催生了多重风险挑战。虚假信息在规模、...

青记独家丨田丽:AIGC对新闻真实性的影响成因及路径分析

[5]它在新闻业中用于拓展新闻源时,可以增加信息采集维度、预测未来趋势、满足用户个性化需求,减少媒体的中介作用;用于用户反馈机制时,可以通过智能可穿戴设备,使用户反馈从意见层面深化到人体生理与心理层面,成为新的信息源,推动新闻生产新循环。[6]这一阶段,AIGC新闻生产的优点是高度可控,有模板化、公式化和范围小...

超越虚假信息:聊聊AI对新闻行业的影响

除了新闻生成和消费之外,AI技术还在改善新闻业的业务和运营方式,这一点同样非常重要。传统意义上,新闻媒体行业通常成本高、收入低。新闻业本身是一项资源密集型任务,记者需要收集数据、前往不同地点收集素材和采访,而后合并内容并生成各种格式的输出。网站的互动性则大大增强,满足了新闻消费者对于多模态信息的体验需求,包...

AI对新闻业最大的意义,是生产边角料

本文探讨了AI对新闻业的影响,指出AI最大的意义在于生产新闻边角料,填充社交媒体和短视频平台,降低成本提高效率(www.e993.com)2024年11月22日。同时分析了AIGC在新闻生产中的局限性。????AI用于生产边角料填充不同媒体渠道,成为新闻业竞争核心????生成式AI技术能够快速、低成本地生产边角料,提高效率...

...°??????*热点押题:超超超超超级热门大考点AIGC对新闻业...

一、内容生产:实时、智能、高效的人机协同生产(具有智能化、个性化等特征的AIGC在新闻生产与传播中能实现如机器人新闻写作的新闻生产智能化,同时,高效生产、深度挖掘等能力有助于解放人类生产者,给予其更多创作的空间)二、内容分发:个性、社交、专业的三重分发逻辑(AIGC中的大数据与算法逻辑会进一步精细化算法新闻推...

大模型时代的媒体人:如何坚守新闻真实性与专业性?AI技术将如何...

而腾讯研究院也一直对“AIGC对新闻业的影响”这个话题有所关注,之前出品过《人工智能时代新闻业的谢幕与重生》《拐点时刻?AIGC时代的新闻业》报告,并且持续追踪AIGC给新闻业带来的新变化、新趋势。“除此之外,我们还关注这些问题:AIGC带来的技术变革之下,传媒业有哪些变与不变?传统媒体如何实现AIGC转型?如何成为...

AIGC新年献词:新闻业的今天与明天 | 附30条建议

相同之处在于,两者都聚焦于新闻业的现状与未来发展,都强调了技术变革对新闻业的影响。然而,不同之处在于,AIGC的献词更加注重技术层面的分析和人机协作的探讨,而各大媒体的献词则更加关注行业内部的变革和从业者的心声。此外,AIGC的献词更加中立客观,以数据和事实为基础展开论述,而各大媒体的献词则更加主观热情,充满...

郭小平 郭瑞阳:新闻传播业的生成式人工智能应用及其风险应对

新冠疫情期间,社交媒体上混合着大量有关疫情扩散与治疗的信息,淹没了可信任的信息来源,影响公众的健康认知和决策,形成“信息疫情”。[10]大数据和区块链技术以分析高效、难篡改、易追踪等优势,为真实防疫信息的共享和传递提供技术支撑。三是用AI治理AI的新闻事实核查。人工智能推动事实核查进入新的发展阶段,各国传媒...